王德兴
- 作品数：33 被引量：148H指数：7
- 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金上海市教育委员会科技发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学天文地球更多>>
- 结合特征融合与物理校正的水下图像增强方法
- 2023年
- 为解决由于光的吸收和散射现象导致拍摄的水下图像呈现出严重色偏,对比度低等质量问题,本文提出轻量级特征融合网络和多颜色模型校正相结合的水下图像增强方法。首先使用自构建块代替卷积层的编码器和解码器结构的特征融合网络对水下图像色偏进行校正,网络中改进的特征融合模块降低全连接层对图像空间结构的破坏,保护空间特征,减少模块的参数量。同时改进的注意力模块并行池化计算提取特征图纹理细节且保护背景信息。然后使用多颜色模型校正模块根据像素之间关系进行校正,进一步减少色偏,提高对比度和亮度。实验结果表明,与最新的图像增强方法对比,在有参考图像数据集上,本文方法的NRMSE、PSNR和SSIM评价指标的平均值分别比第二名提升了9.3%、3.7%和2.3%。在无参考图像数据集上,本文方法的UCIQE、IE和NIQE评价指标的平均值比第二名提升了6.0%、2.9%和4.5%。综合主观感知和客观评价,本文方法能校正水下图像色偏,提升对比度和亮度,提高图像质量。
- 王德兴杨钰锐袁红春高凯
- 关键词：图像处理神经网络
- 渔船定位捕捞与环境因子的关联分析
- 2019年
- 针对由于海洋环境数据及渔业作业数据急剧增长,难以提取有效信息来定位渔船捕捞区域的问题,提出捕捞量与环境因子关联分析算法,算法根据各属性值的支持度来分析环境因子的重要度:利用k-means算法,分别将海表温度、海面盐度、叶绿素a浓度和捕捞量进行聚类分析并量化加以标记;然后将环境因子和捕捞量区间映射为单值属性构造相应的概念格;最后利用概念格的外延量化值记录渔船数量,分别得到以捕捞量高、中、低为决策属性的哈斯图,图中可较清晰地显示出捕捞量与环境因子之间的关联关系。实验结果表明,在海表温度为27.64~30.32oC、叶绿素a浓度为0.0310~0.0479mg m-3的区域,南太平洋长鳍金枪鱼捕捞量最高,且其属性组合的重要度最高。该算法可对渔船合理定位捕捞区域提供参考。
- 王德兴罗静静袁红春
- 关键词：长鳍金枪鱼捕捞量环境因子概念格
- 数据结构课程设计的改革与创新探讨被引量：9
- 2008年
- 鉴于数据结构的课程理论和实践性强、内容丰富且抽象以及难以将理论知识应用到实际中的特点,数据结构的课程设计是将数据结构的理论知识应用到生产实践,提高分析、解决问题的能力,达到融会贯通和灵活运用所学的知识的目的。文章结合多年的数据结构课程设计实践,提出了相应的改进措施,以提高教学质量。
- 王德兴胡学钢张玉红张晶
- 关键词：数据结构课程设计教学改革
- 基于收益和风险优化的属性约简算法
- 在工农业生产、经济活动和社会生活中,决策者总是希望实现收益最大而承担的风险最小,但是这是最理想的期望,一般不可能实现的,如何平衡或兼顾两者,寻找切实可行的决策思想是决策过程中的一个重要问题.本文在一定的预期收益水平下通过...
- 王德兴徐节龙袁红春
- 关键词：属性约简启发式搜索算法
- 文献传递
- 基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘被引量：3
- 2007年
- 发现频繁项集是关联规则挖掘的关键步骤。然而,大多数频繁项集求解算法因需要产生大量候选集而降低了效率。该文在研究概念格和频繁项集关系的基础上,将剪枝概念格PCL模型引入数据库中频繁项集的表示,利用概念间的关系性质,在不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模,并提出基于PCL模型的频繁项集求解算法。该算法基于Apriori性质,在构造过程中及时、动态地剪枝,删除与频繁项集求解无关的概念,从而有效地改善了频集挖掘算法的时空性能;实验证实了算法良好的性能。
- 胡学钢刘卫王德兴
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集概念格
- 基于量化扩展概念格模板优化组合的规则挖掘
- 模板广泛应用于工程设计,如何寻找最优的模板组合与设计模式匹配是工程设计的核心问题。将知识发现中关联规则挖掘思想引入模板优化组合问题,采用量化扩展概念格的关联规则算法及其优化方法寻找合理的、最优的模板组合,提高了工程设计的...
- 王德兴刘晓平
- 关键词：工程设计关联规则数据挖掘
- 文献传递
- 基于多尺度注意力融合和卷积神经网络的水下图像恢复被引量：6
- 2021年
- 由于水中悬浮粒子对光的吸收和散射,导致原始水下图像清晰度低、细节模糊和颜色失真,针对这些问题,提出了一种基于多尺度注意力融合和卷积神经网络CNN的水下图像恢复方法。利用注意力机制构造SC(Space channel)模块,通过在多尺度特征提取中加入SC模块,可以有效地提取图像中的信息,实现图像清晰度的提高和颜色校正。利用拉普拉斯算子构造多项损失函数,进一步增强图像细节特征,使得恢复后的图像质量得到显著提升。将本文方法与其他方法在两个测试集上进行定性和定量的对比,实验结果表明,本文方法恢复后的图像在图像清晰度、细节增强和颜色校正方面都优于其他方法。
- 王德兴吴若有袁红春宫鹏王越
- 关键词：信息处理技术拉普拉斯算子卷积神经网络
- 构造概念格的权值优化改进算法被引量：2
- 2017年
- 针对基于信息熵与偏差的加权概念格在合并加权概念子格时,所得多属性内涵集权值较其整体在形式背景中的实际权重偏大,权重取值阈值的设置受主观因素干扰导致合并后的概念格规模过大的问题,提出了一种构造概念格的权值优化改进算法。以多属性内涵集在形式背景中的整体信息熵来设置其权值;采用方差计算各概念结点属性内涵集权值的阈值区间,克服了主观意识对阈值设置的影响;通过剪除不满足阈值区间的冗余概念结点,缩小了构造概念格的整体规模,减少了构造概念格的时间消耗。实验结果表明:对比基于信息熵与偏差的加权概念格减少了9.87%的冗余结点,构造整体概念格的时间消耗减少了7.36%,有效提高了加权概念格的构造效率。
- 朱文君王德兴袁红春
- 关键词：概念格信息熵
- 利用量化概念格模板优化的关联规则挖掘研究被引量：2
- 2006年
- 工程设计中存在着大量固定的设计模式,模板以其自身特点,需要大量的模板匹配这些设计模式,因而如何寻找优化的模板组合进行工程设计中的模式匹配是工程设计的核心问题。论文将关联规则挖掘思想引入寻找模板的优化组合,基于量化概念格挖掘模板优化的关联规则,进而寻找合理的、优化的模板组合,解决了工程设计的模式匹配问题,提高了工程设计的效率。
- 刘晓平王德兴石慧胡学钢
- 关键词：计算机应用关联规则概念格数据挖掘
- 数据结构实践教学体系设计被引量：9
- 2005年
- 实践教学是提高学生实践能力、创新能力与创新意识的基础,是理论教学所不能替代的。专业实践教学体系以及课程实践体系的科学、合理的设计是实现教学目标的关键。“数据结构”课程是计算机专业重要课程之一,侧重介绍软件设计中的基本技术,因而是提高学生软件设计水平的不可替代的课程。针对数据结构的实践教学环节的要求以及当前存在的问题,并结合多年的教学实践,在教学方式、内容组织与安排等各方面对数据结构实践教学进行了研究和讨论。
- 胡学钢张晶周红鹃张玉红王德兴
- 关键词：数据结构
