王平心
- 作品数：30 被引量：46H指数：4
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 《数学物理方程》课程教学方法探讨
- 2014年
- 本文结合数学物理方程课程的教学过程,围绕如何进行教学改革与实践,提高课堂教学质量的问题,谈了几点个人认识和想法。认为数学物理方程课程的教学改革是必要的,是适应大众化高等教育的探索过程,也是保证教学质量的基本措施。本文的观点与讨论,对加强数学物理方程课程的教学管理及其提高数学物理方程课程的教学质量等都具有一定的现实意义和借鉴作用。
- 王平心
- 关键词：数学物理方程教学改革教学质量
- 重要度集成的属性约简方法研究被引量：7
- 2018年
- 启发式算法在求解约简的过程中逐步加入重要度最高的属性,但其忽视了数据扰动将会直接引起重要度计算的波动问题,从而造成约简结果的不稳定。鉴于此,提出了一种基于集成属性重要度的启发式算法框架。首先,在原始数据上进行多重采样;然后,在每次循环过程中分别计算各个采样结果上的属性重要度并对这些重要度进行集成;最后,将集成重要度最大的属性加入到约简中去。利用邻域粗糙集方法进行的实验结果表明,基于集成重要度的属性约简算法不仅能够获取更加稳定的约简,而且利用所生成的约简能够得到一致性较高的分类结果。
- 李京政杨习贝窦慧莉王平心陈向坚
- 关键词：属性约简聚类启发式算法邻域粗糙集稳定性
- 一类可反对称化矩阵反问题的最小二乘解被引量：1
- 2010年
- 利用矩阵的奇异值分解讨论了如下问题:已知X,B∈Rn×m,S=ASRn×n,A*∈Rn×m,令L={A∈S|‖AX-B‖=min},求AL,S∈L使‖A*-AL,S‖=infA∈L‖A*-A‖,给出了问题的通解表达式.
- 王平心
- 关键词：奇异值分解最小二乘解
- 邻域决策错误率的局部约简方法研究被引量：2
- 2018年
- 传统基于邻域决策错误率的属性约简准则是针对总体分类精度的提升而设计的,未能展现因约简而引起的各类别精度变化情况。针对这一问题,引入局部邻域决策错误率以及局部属性约简的概念,其目的是提升单个类别的分类精度。在此基础上,进一步给出了求解局部邻域决策错误率约简的启发式算法。在8个UCI数据集上的实验结果表明,局部约简不仅是提高各个类别精度的有效技术手段,而且也解决了因全局约简所引起的局部分类精度下降问题。
- 王长宝杨习贝窦慧莉陈向坚王平心
- 关键词：属性约简启发式算法邻域粗糙集
- 阻尼系统特征灵敏度分析
- 特征值问题灵敏度分析出现在故障诊断、系统识别、结构优化、模型修正等领域，其研究具有重要的理论意义和应用价值。本文研究广义特征值问题、二次特征值问题和非粘性阻尼系统的灵敏度分析，主要创新工作如下： 利用隐函数定理，证明了...
- 王平心
- 关键词：广义特征值二次特征值灵敏度
- 邻域决策一致性的属性约简方法研究被引量：11
- 2017年
- 基于邻域决策错误率的属性约简可以在删除冗余属性的同时,提升邻域分类器的留一验证分类精度.但这种约简方式并未充分考虑邻域分类结果在约简前后的差异.为解决这一问题,借助联合分布矩阵,提出了邻域决策一致性的概念,构建了邻域决策一致性与邻域分类精度的调和平均值,并将其作为约简求解的度量准则.在12个UCI数据集上的实验结果表明,所提出的新约简不仅能够有效地提升邻域分类器的决策一致性,而且在多数情况下能够进一步提高邻域分类器的留一验证分类精度.
- 李智远杨习贝徐苏平陈向坚王平心
- 随机模糊粗糙分类方法
- 2017年
- 为进一步提升模糊粗糙集的分类性能,提出随机模糊粗糙分类策略。在原始属性集合上利用随机多重采样的方法,得到一组由原始属性的子集构成的合集,在此基础上采取投票方法实现模糊粗糙分类结果的集成输出。实验结果表明,这种随机模糊粗糙分类器的性能优于传统的模糊粗糙集和随机森林方法,在利用约简时,分类性能能够进一步得到提升,为使用集成思想研究模糊粗糙集的分类机制提供了可行的解决途径。
- 王长宝杨习贝王平心窦慧莉陈向坚
- 关键词：属性约简模糊粗糙集启发式算法
- 一维正则Dirac算式自伴域的古典刻画被引量：1
- 2006年
- Dirac方程是量子力学的基本方程,讨论Dirac算式的自伴域在数学物理中有很广泛的应用,本文利用自伴延拓的Calkin描述刻画了一维Dirac算式在区间[a,b]上的自伴域.
- 王平心黄振友
- 关键词：自伴延拓
- 模糊粗糙集的稳定约简方法被引量：11
- 2018年
- 属性约简是粗糙集理论研究的核心内容。目前已有的研究成果往往是根据分类性能、代价或不确定性等一些度量来定义及求解约简,并未充分考虑数据扰动有可能对约简结果产生的波动影响。为解决这一问题,提出了一种可以求解稳定约简的启发式算法框架:首先,在全体样本集上利用多次聚类进行多重采样以得到若干边界样本集合;其次,利用集成策略,对每一个属性在所有边界样本集合上求得的重要度进行融合;最后,选择重要度较高的属性加入到约简集合中。在8个UCI数据集上将新算法与传统算法进行对比分析,实验结果表明当数据发生扰动时,所提出的方法不仅能够有效地提升求解约简的时间效率与约简结果的稳定性,而且依据约简所求得分类结果的稳定性也有显著增强。
- 李京政杨习贝王平心陈向坚
- 关键词：属性约简模糊粗糙集稳定性
- 谱约束下矩阵的最佳逼近
- 2006年
- 如何求出以给定的λi为特征值、以已知的qi为λi对应特征向量的n阶方阵的集合是矩阵分析和系统理论的重要问题.利用Kronecker积及矩阵的广义逆作为工具对这一问题做出回答,并给出了在相应的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.
- 王平心黄振友
- 关键词：奇异值分解最佳逼近
