王家云
- 作品数：8 被引量：57H指数：4
- 供职机构：宁夏大学农学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于VIS/NIR高光谱成像技术检测鸡肉嫩度被引量：11
- 2015年
- 利用400~1000 nm可见近红外高光谱成像系统对鸡肉嫩度进行快速无损检测研究。采集鸡肉表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域反射光谱曲线并用剪切力值表征鸡肉的标准嫩度。以原始光谱和多元散射校正（MSC）预处理光谱数据建立鸡肉嫩度的偏最小二乘回归（PLSR）模型,预处理光谱建立的模型效果更优。基于MSC预处理,采用偏PLS权重系数法结合逐步回归法筛选出了4个特征波长。然后采用PLSR和多元线性回归（MLR）模型分别建立特征波长处光谱反射值和鸡肉嫩度关系的数学模型,优选最佳模型。结果显示：MLR模型预测效果较好,预测相关系数（RP）和均方根误差（RMSEP）分别为0.94和1.97。研究表明：利用可见近红外高光谱成像技术结合多元回归分析法对鸡肉嫩度的快速无损检测是可行的。
- 王正伟王家云王松磊何建国贺晓光刘贵珊吴龙国李丹
- 关键词：无损检测
- 近红外光谱技术对圆枣产地的判别分析被引量：4
- 2015年
- 采用近红外高光谱成像系统对3类不同产地的圆枣进行判别分析,快速鉴别圆枣产地。应用近红外高光谱获取3类圆枣样本的光谱数据,对光谱采用标准正则变换(SNV)方法预处理,从原始光谱数据中提取特征波长,并建立全波段与特征波段下的线性判别模型来判别3类圆枣的产地。结果表明,近红外光谱结合线性判别法对圆枣产地鉴别的特征波段模型可有效替代全波段模型,模型准确率均大于99%,为实现农产品产地鉴别和自动分类提供理论依据。
- 王婉娇贺晓光杨晓忱王松磊王家云
- 关键词：近红外光谱LDA
- 基于NIR高光谱成像技术的滩羊肉内部品质无损检测被引量：16
- 2014年
- 利用近红外高光谱成像技术对滩羊肉蛋白质和脂肪含量、pH值进行无损检测研究。通过高光谱系统（900-1700nm）采集69个羊肉样本信息，先对全波段下的原始光谱和预处理后光谱建立偏最小二乘回归（PLSR）模型，对比优选出最佳预处理算法，后采用PLSR的加权卢系数法提取特征波长，建立特征波长下各品质参数的PLSR模型，分析预测效果。结果表明：羊肉蛋白质、脂肪含量、pH值最佳预处理方法为基线校准（Baseline）、多元散射校正与S-G卷积平滑结合算法（MSC＋SG）和原始光谱；利用特征波长建立预测模型，决定系数（Rp2）分别为0．83、0．86和0．72，预测均方根误差（RMSEP）为0．57、0．09和0．12，可替代全波段建模。利用近红外高光谱成像技术对羊肉内部品质进行快速无损检测是可行的。
- 王家云王松磊贺晓光何建国吴龙国刘贵珊
- 关键词：羊肉无损检测偏最小二乘回归
- 基于光谱图像信息融合技术的滩羊肉嫩度无损检测研究
- 嫩度主导肉品的食用品质，是影响肉的食用和商业价值的重要感官特性。传统的感官评价和理化检测方法难以满足快速在线检测需求，单一传感器无损检测技术又难以全面准确地评价肉品品质。本文以宁夏特色农产品滩羊为研究对象利用高光谱成像系...
- 王家云
- 关键词：图像信息无损检测
- 文献传递
- 基于高光谱技术的灵武长枣糖度预测模型研究被引量：1
- 2014年
- 灵武长枣糖度是反映其品质的重要指标之一.利用高光谱成像技术对灵武长枣的糖度进行无损检测研究.采用多元散射校正、标准正态变量变换和Savitzky-Golay平滑对900-1 700 nm及400-1 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,400-1 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,900-1 700 nm光谱数据则是经过Savitzky-Golay平滑后的光谱建立的预测模型较好;两者均是采用PLSR模型建模效果较好,其校正模型和验证模型的相关系数分别为0.938、0.916和0.823、0.864.研究表明,采用高光谱成像技术对灵武长枣糖度的无损检测是可行的.
- 李丹何建国贺晓光刘贵珊王松磊吴龙国王家云
- 关键词：灵武长枣糖度无损检测
- 基于高光谱图谱融合技术的宁夏滩羊肉嫩度检测方法研究被引量：22
- 2016年
- 利用可见／近红外高光谱图谱融合技术对宁夏滩羊肉嫩度检测进行研究。通过高光谱系统（4001000nm）采集了128个滩羊肉图像，对原始光谱结合偏最小二乘回归（PLSR）模型进行多种光谱预处理研究，优选出S—G卷积平滑预处理方法，采用PLSR的加权β系数提取9个特征波长，对比分析全波段与特征波长下的PLSR模型；同时提取出与羊肉嫩度相关的4个图像特征参数，建立基于图像特征的多元线性回归（MLR）模型；在此基础上，融合特征波长与表面脂肪分布图像特征参数建立了羊肉嫩度的PLSR模型。结果表明，采用单一光谱数据下S—G卷积平滑预处理结合特征波长建立的PLSR模型取得了较好预测效果，基于图谱特征变量融合的PLSR模型相比于单一光谱模型效果更佳，预测集的相关系数和预测均方根误差（RMSEP）分别为0．89和0．73，表明本文提出的方法进行羊肉嫩度定量检测是可行的。
- 王松磊吴龙国康宁波李宏燕王家云贺晓光
- 关键词：滩羊嫩度
- 基于图谱融合技术的羊肉安全品质在线快速无损检测生产线
- 本实用新型涉及一种基于图谱融合技术的羊肉安全品质在线快速无损检测生产线。其特点是：还包括制冷系统(1)，该制冷系统(1)的出风口通过无菌空气过滤装置(2)与输送带(4)旁的无菌空气输送孔(3)连通，在该输送带(4)旁还安...
- 王松磊何建国贺晓光罗瑞明吴龙国王家云刘贵珊
- 文献传递
- NIR高光谱成像技术检测冷鲜羊肉嫩度被引量：13
- 2015年
- 利用900~1700 nm近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉嫩度进行快速无损检测研究。采集冷鲜羊肉（1~8 d）表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域反射光谱曲线并用剪切力值表征冷鲜羊肉的标准嫩度。以原始光谱、特征区域光谱和Savitzky-Golay卷积平滑预处理光谱建立冷鲜羊肉嫩度的偏最小二乘回归（PLSR）模型,预处理的特征区域光谱建立的模型效果更优。结果表明：特征区域光谱可有效替代全波段光谱,经过S-G卷积平滑预处理后,模型预测效果最佳,预测相关系数（Rp）和均方根误差（RMSEP）分别为0.773和1.060。研究表明：利用近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘回归法对冷鲜羊肉嫩度的快速无损检测是可行的。
- 王婉娇王松磊贺晓光王家云杨晓忱
- 关键词：高光谱成像无损检测嫩度偏最小二乘
