王安邦
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术轻工技术与工程交通运输工程更多>>
- 转子动能为外环控制量的永磁同步电动机双闭环矢量控制策略被引量：6
- 2015年
- 首先分析了永磁同步电动机控制系统的能量交换关系,提出了一种外环采用电动机转子储存动能作为反馈变量,内环采用电流作为反馈变量的双闭环矢量控制策略,给出了其理论依据和环路设计方法。研究了电动机负载对控制策略的影响,提出了一种简单且有效的负载估计方案,将电动机负载时的控制近似等效为空载时的控制。实验验证了所提出控制策略的可行性,并将该控制策略与传统的转速、电流双闭环矢量控制策略进行比较,实验结果表明本文所提出的控制策略具有更好的动态响应性能。
- 王安邦姜卫东王群京佘阳阳
- 关键词：永磁同步电动机矢量控制
- 基于动态相位校正的伺服系统电流环设计
- 2008年
- 在传统的永磁同步电机伺服控制系统电流环设计中,由于系统中起关键作用的参数为电压矢量的幅值和相角,交轴电流、直轴电流组成的两个闭环独立给定电压矢量在d-q坐标轴上的分量,只是一种间接的控制。此外,在特定情况下,两个分量间的独立性和控制算法的间接性使得对幅值和相角的控制作用相互抵消,进而还会削弱系统的动态性能。文章提出了一种基于动态相位校正的控制方法,实现了对参数的直接控制,并设计了模糊控制器来控制电压矢量的相位,可以有效地避免这一问题。
- 王群京王红涛李国丽王安邦
- 关键词：永磁同步电机模糊控制
- 新能源汽车电机研究及应用
- 阐述了新能源汽车对电机的基本要求,并对一种新型混合动力电机电磁设计、结构设计、散热、结构强度和模态展开分析探讨。
- 王群京钱喆王安邦温旭
- 关键词：新能源汽车永磁同步电机混合动力汽车电机设计
- 文献传递
- 基于神经网络预测控制的PMSM伺服系统的仿真研究被引量：7
- 2008年
- 在PMSM伺服系统中,电机大多采用的是矢量控制,参数的变化、负载扰动等因素对系统的稳定性、可控性影响较大。现有的控制策略大多是滞后的,无法根据未来动态行为产生理想电机电压输入。提出了一种基于神经网络的PWM预测控制方法。采用离线训练和在线修正的方法,获得PMSM神经网络模型,并在控制过程中修正模型。最优控制器根据该模型的输入、输出响应产生合适的电压波形。在Matlab/Sim-ulink环境下完成仿真,结果表明,较之PI控制器,神经网络预测控制具有更好的动态性能和鲁棒性。
- 王群京殷伟姜卫东王安邦
- 关键词：神经网络预测控制永磁同步电机伺服系统
- 工业缝纫机伺服控制系统的研究
- 随着缝制行业的快速发展，市场对高性能缝纫设备的需求越来越多。传统的离合器式工业缝纫机调速性能差、体积大、停针不精确、能量耗费严重，不能满足高质量缝纫工作的需求。当前市场上，带伺服控制系统的工业缝纫机越来越多，但基本采用光...
- 王安邦
- 关键词：工业缝纫机伺服控制系统永磁同步电机能量回馈
