王园园 作品数:5 被引量:17 H指数:2 供职机构: 合肥工业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 一般工业技术 更多>>
SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用 被引量:11 2010年 文中主要研究了我国证券业客户忠诚度分类和表现形式,提出了一种证券业客户忠诚度评估的有效方法。依据RFM客户评价方法,结合数据挖掘的一般流程将SQL Server 2005中的数据挖掘技术应用于证券业客户忠诚度模型系统中,并结合某证券公司客户交易数据,对其客户忠诚度进行了准确合理的分类,对其不同忠诚度类型的客户提出相应个性化营销建议,最后通过使用DMX语言在客户端运用数据挖掘产生的分类规则对其客户进行了准确预测。 赵裕啸 倪志伟 王园园 伍章俊关键词:数据挖掘 客户忠诚度 基于决策树的模糊聚类评价算法及其在证券领域的应用 随着证券市场的日益规范,佣金的浮动制使得券商经纪业务的竞争愈发激烈,提高客户服务质量变得重要。随着信息时代的来临,企业逐渐由过去的产品为中心转变为以客户为中心,企业也认识到良好客户关系的提升已成为制胜关键。为了进行有效的... 王园园关键词:客户细分 证券业 个性化营销 决策树 文献传递 考虑界面相作用的磁流变弹性体模型的建立和实验分析 磁流变弹性体是由铁磁性颗粒和橡胶类基体组成的智能材料,目前,研究磁流变弹性体的力学模型主要是磁偶极子模型以及修正的磁偶极子模型,这些模型考虑了颗粒之间的相互作用,尚未涉及颗粒和基体之间的相互作用。 本文考虑到颗粒和基体... 王园园关键词:磁流变弹性体 文献传递 基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用 被引量:3 2009年 评判聚类结果的有效性是一个复杂问题。文中提出一种基于决策树的模糊聚类评价算法,证明了决策树过程实际上就是一种模糊聚类评价过程,因此能够使用决策树算法来评价聚类结果的好坏,并在此基础上提出一个新的定理。通过UCI中已经有准确聚类个数的数据来验证算法有效性,在实验中首先使用K-means聚类算法得到不同聚类结果,再使用决策树中的C5.0算法来评价各种聚类结果,得到的最优聚类结果与UCI数据原有的聚类结果接近,证明了算法的实用性。最后给出算法在证券行业客户细分中的应用实例。 王园园 倪志伟 赵裕啸 伍章俊关键词:聚类 决策树 客户细分 一种基于信息熵的聚类结果评价方法 被引量:2 2011年 文章基于信息熵理论,将模糊聚类评价方法和决策树分类算法联系起来,提出从信息熵角度用决策树分类算法来评价聚类算法结果的有效性,从而确定最佳的聚类个数;并将该方法应用到证券行业客户忠诚度分析模型的建立中。实验结果表明,该方法可以明显提高聚类的效果,并且使得聚类结果的可解释性强,具有良好的实用价值。 张敞 王园园 赵裕啸 伍章俊关键词:信息熵 决策树 客户忠诚度