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王丽菊

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：鞍山科技大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇粗糙集
  • 2篇粗糙集理论
  • 1篇知识
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数学
  • 1篇人工智能
  • 1篇面向属性归纳
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机数学
  • 1篇发现知识
  • 1篇ROUGH集

机构

  • 3篇鞍山科技大学

作者

  • 3篇王丽菊
  • 2篇霍岩
  • 2篇马垣
  • 1篇张小平
  • 1篇杨凯

传媒

  • 1篇鞍山科技大学...
  • 1篇第四届中国R...
  • 1篇第五届中国R...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
面向属性归纳的特征规则挖掘方法的改进被引量：2
2004年
在浩瀚的数据资源中发现并提取有价值的知识是目前数据库、人工智能等学科研究中的共同热点问题.面向属性的归纳是一种广泛使用的特征规则的发掘算法.本文对特征规则挖掘的面向属性归纳方法进行改进.提出了"分类信息库"的概念.给出了基于这种概念的新算法.利用这种算法可以发现很多原方法发现不了的新知识,使特征规则的发现有了更大的实用价值.实例分析表明,该算法能够准确地发现特征规则.
王丽菊
关键词：数据挖掘
基于条件概率的对非一致决策表的划分
粗糙集理论已经广泛应用于从数据库进行知识挖掘的各个领域。本文提出的基于条件概率的对非一致决策表的划分方法，是对非一致决策表划分的一种新方法，避免了以往对对非一致决策表划分时要进行等价类的划分，结合的交运算以及求其正域，因...
霍岩马垣王丽菊
关键词：粗糙集理论数据处理
文献传递
一种基于Rough集发现知识的量化方法
Rough集理论已经广泛应用于从数据库进行知识挖掘的各个领域.本文提出了Rough集发现知识的一种新方法,并且用实例说明了这种方法在非典诊断领域中知识发现的具体应用.可以相信随着Rough集理论在医疗诊断中的逐步使用,必...
王丽菊马垣张小平霍岩杨凯
关键词：粗糙集理论人工智能计算机数学
文献传递
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共1页<1>
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