王为真
- 作品数：9 被引量：40H指数：3
- 供职机构：北京机械工业学校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程机械工程理学更多>>
- 油田注水泵的节能研究及智能阀门控制器被引量：3
- 2004年
- 油田注水系统节能降耗,通过对注水系统设备工况的分析研究,采用单片机技术研制的智能阀门控制器,实现阀门开度的优化控制。实验证明控制器.节能降耗效果显著。智能电动阀门控制器具有经济有效的特点以及很强的实用性。
- 张凤山王为真胡海高俊
- 关键词：油田注水泵节能单片机
- 一种遗传神经网络在烟气机组故障诊断中应用被引量：1
- 2007年
- 针对烟气机组时变、非线性的工况特点,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络模型,并在该算法的适应度函数中加入了时间因素。实验结果表明,考虑时间算法的遗传神经网络要明显优于一般BP神经网络,其训练时间大为缩短,网络计算的实时性得到了加强。
- 尹克奇徐小力吴国新王为真
- 关键词：BP神经网络遗传算法适应度函数
- 工业控制PC机的千年问题
- 1999年
- 在档次低于５８６ 型的微机中都存在千年问题。在２０００ 年到来时，由于日期的错误，将造成数据和报表的混乱。通过对工业控制ＰＣ机中时间系统的基本工作过程的分析，找出千年问题产生的原因。在结合实验进一步掌握千年问题表现方式和规律的基础上，利用中断技术对ＰＣ机的时间系统进行实时监控。所编制的程序已在大庆油田注水站工业现场ＰＣ 机上调试通过，证明是实用可行的。该方法对于２８６ ～４８６
- 王为真张凤山
- 关键词：实时监控PC机工业控制Y2K问题
- 注水泵机组非平稳状态时间序列预测模型研究被引量：1
- 2001年
- 油田注水泵机组的工作状态为非稳定工况。由于电网电压波动、载荷变化及摩擦冲击等偶然性因素及各种干扰，导致信号中频率成分复杂，给机组状态监测及趋势预测带来了困难。针对现场各种突发性、偶然性因素对振动烈度及频谱预测的影响，提出了适合于变工况非平稳状态的非平稳残差修正模型，有效地剔除了用于预测的历史数据中的野值及奇异点，修正了预测结果，实现了注水泵机组的在线监测和趋势预测。
- 徐小力王为真徐洪安
- 关键词：注水泵时间序列分析油田
- 旋转机械状态监测及预测技术的发展与研究被引量：27
- 2003年
- 旋转机械是工业上应用最广泛的机械,为了对其进行安全生产和实行科学维护,需要研究旋转机械在线监测及预测技术。本文综述了该技术的发展趋势,并介绍了该技术研究工作所取得的成果。在大型机组上施行的实践验证结果表明:所研究的技术是有效的,分析手段是适用的。
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- 关键词：旋转机械在线监测传感器产品质量
- 面向旋转机械设备状态维护的智能化在线状态预测方法及系统的研究
- 徐小力梁福平王为真许宝杰韩秋实高锦宏栾忠权许益杲张凤山
- 设备状态维护(预知维护)是现代设备运行维护的一项新兴的技术，旋转机械设备在线状态预测技术是实现设备状态维护的先进技术手段，该项目研究该技术有关方法和仪器系统，着重在线检测机械设备经历的和当前的状态，采用智能化的方法分析状...
- 关键词：
- 关键词：旋转机械设备人工智能故障诊断
- 大庆油田注水站微机监测系统的设计被引量：2
- 1996年
- 本文介绍了油田注水站微机监测系统的功能、软件结构、功能模块设计以及几个常用数字信号处理技术的设计原理和实现方法。
- 王为真
- 关键词：油田注水站监测系统微机
- 大型旋转机械非平稳时间序列预测模型的研究被引量：7
- 2001年
- 目的许多大型旋转机械运行工况恶劣 ,非平稳、非线性特征明显 ,以及各种突发性、偶然性因素的影响 ,给基于振动信号处理的状态预测和状态维护分析带来困难 ,为此研究了非平稳时间序列预测模型。方法在分析传统时序模型振动烈度趋势预测适用性的基础上 ,提出适合于变工况非平稳状态的非平稳时序模型。结果和结论该方法有效地剔除了用于预测的历史数据中的野值及奇异点 。
- 徐小力王为真徐洪安
- 关键词：大型旋转机械
- 油田注水站机器振动状态监测系统的研究
- 1995年
- 本文介绍了一种最新研制的机器振动状态监测系统.该系统能对油田注水站机组的机械动特性进行在线实时监测分析,并能为机组的状态维护提供信息,该系统还具有故障预报、故障追记和故障分析功能.文中介绍了该系统的组成和功能.并提供了一种用于判断机器工作状态正常与否的方法.
- 徐小力王为真张风山陈少群姜友费守江
- 关键词：油田注水站机器振动监测系统
