熊建秋
- 作品数：30 被引量：257H指数：10
- 供职机构：江西师范大学生命科学学院江西省亚热带植物资源保护与利用重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于混合禁忌搜索算法的水位流量关系拟合被引量：11
- 2006年
- 将禁忌搜索算法与免疫进化算法、模拟退火算法有机地结合起来,建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法(HTS)。具体的改进策略为:通过与模拟退火算法结合,使用蒙特卡罗准则和退火过程,改善禁忌搜索的“下山”能力,提高搜索效率的同时避免陷入局部最优;采用免疫优化算法产生优秀子代解的思想生成禁忌搜索算法的邻域结构,增大了寻找优秀解的几率。将混合禁忌搜索算法应用于水位流量关系公式的参数优化,得到的拟合结果与实际值接近,误差较小,表明此混合算法精度较高,性能稳定。
- 汪嘉杨李祚泳倪长健熊建秋
- 关键词：禁忌搜索免疫优化模拟退火水位流量关系
- 用概率神经网络对水电边坡稳定性预测被引量：6
- 2006年
- 概率神经网络(PNN)是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络,该方法采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。阐述了PNN的基本结构及其训练算法,提出了基于PNN的水电边坡稳定性预测方法,并采用免疫进化算法(IEA)对高斯型函数的标准偏差σ进行参数优化。理论分析和实例结果验证了基于IEA-PNN的水电边坡稳定性预测方法的正确性和有效性。
- 熊建秋李祚泳
- 关键词：概率神经网络免疫进化算法
- 乐安河-鄱阳湖段湿地表土重金属污染风险及水生植物群落多样性评价被引量：19
- 2013年
- 以鄱阳湖重要支流饶河-乐安河段及其入鄱阳湖口的典型湿地作为研究区,采用单因子污染指数法、地累积指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态危害指数法评价湿地表土重金属Cu、Pb和Cd的污染风险,分析比较不同评价方法的优缺点,并结合各样地水生植物群落的调查结果,分析水生植物群落物种多样性与底质重金属污染的相关性。结果表明,乐安河-鄱阳湖段湿地表土重金属污染以Cu污染为主,Pb和Cd污染程度相对较弱,Cu污染的主要来源为铜矿开采区汇入大坞河的酸性重金属废水。4种评价方法对乐安河段上游受矿区酸性废水污染较严重的6个样点的评价结果表现出一致性,均为极度污染;而对重金属污染相对较弱区域的评价结果则出现微弱差异,总体表现为自乐安河中游至下游,各样点重金属污染的生态风险等级逐渐降低。4种评价方法中潜在生态危害法的评价结果较为客观。各样点水生植物群落物种多样性与综合潜在生态危害指数、Cu的单项潜在生态危害指数呈显著负相关。
- 简敏菲徐鹏飞熊建秋陈朴青李玲玉
- 关键词：鄱阳湖表土重金属污染植物多样性
- 空气中可吸入颗粒物(PM10)线性相关预报模型研究
- 本文根据城市大气气溶胶粒子质量谱分布在一定时期内具有相对稳定性,在一定条件下可通过容易测量的TSP来预测PM10浓度,建立了与TSP线性相关的可吸入颗粒物(PM10)的预报模型.该模型对于受到PM10监测仪器条件限制的城...
- 张文平 熊建秋
- 关键词：大气气溶胶可吸入颗粒物TSP
- 文献传递网络资源链接
- 改进的蚂蚁算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用被引量：23
- 2005年
- 蚂蚁算法是解决组合优化问题的一种优秀的算法,但直接用于解决连续优化问题存在很大困难。本文通过引入带可变邻域搜索项的进化策略对蚂蚁算法进行了改进,然后将改进的蚂蚁算法应用到解决暴雨强度公式的参数优化这类连续问题中,并和其它优化方法得到的优化结果进行了比较。结果表明,改进的蚂蚁算法可以成功用于暴雨强度公式的参数优化,并且在实验采用的各种优化算法优化参数得到的暴雨强度公式拟合原始数据的效果比较中只有免疫进化算法在优化过程中迭代次数和迭代规模都要大得多的情况下才和改进的蚂蚁算法差不多,而比其它的优化方法都要好。
- 邹长武熊建秋李祚泳
- 关键词：进化策略蚂蚁算法暴雨强度参数优化
- 乐安河-鄱阳湖湿地优势水生植物对重金属污染物的富集作用被引量：24
- 2013年
- 通过野外调查和室内分析,采用生物富集因子和重金属污染指数等方法研究乐安河-鄱阳湖段水土或底泥环境中Cu、Pb、Cd等重金属的含量及不同生境中自然生长的18种水生植物植株内的富集积累特性.研究结果表明:植物长势良好,未发现受害症状,一些植物的根区土壤Cu、Cd含量超过土壤环境质量3级标准,18种水生植物对Cu、Pb、Cd等3种重金属污染物中的1种或2种表现出超富集能力,其富集系数均大于1,其中苦草、青葙、金鱼藻对重金属Pb、Cd具有共富集特征,箭叶蓼对Cu、Cd具有共富集特征.植株体内的重金属含量及其水土环境中重金属含量的相关性分析表明,植物及其根区环境中的重金属含量呈现出显著性或极显著的相关性.重金属污染指数(MPI)结果表明:以旱苗蓼的MPI值最高,达到2 102.25,反映出旱苗蓼生境中重金属的污染程度最高,MPI值能综合反映植物生境中重金属的污染程度.18种水生植物对鄱阳湖湿地在Cu、Pb和Zn等重金属复合污染的生态修复具有一定的参考价值.
- 周雪玲熊建秋简敏菲陈朴青徐鹏飞李玲玉
- 关键词：鄱阳湖水生植物重金属
- 基于支持向量机的城市水资源系统可持续发展预测
- 支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.本文阐述了SVM的基本原理及特性,提出了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法,并对天津市1985～1998年...
- 熊建秋李祚泳
- 关键词：支持向量机可持续发展
- 文献传递
- 鄱阳湖湿地水体与底泥重金属污染及其对沉水植物群落的影响被引量：33
- 2015年
- 对鄱阳湖南矶山湿地、吴城自然保护区、白沙洲国家湿地公园及鄱阳湖龙口等典型湿地进行沉水植物群落的调查与采样,并测定各样点水样及底泥重金属含量,采用地累积指数法和潜在生态危害指数法对底泥重金属污染进行评价,采用Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数等方法对研究区沉水植物群落结构进行评价,对水体、底泥重金属含量与沉水植物的生物量、物种多样性等进行Pearson相关性分析,评价鄱阳湖湿地水土环境重金属污染现状,探讨水体与底泥重金属Cu、Pb、Cd等污染物对其水体沉水植物群落的影响。结果表明:各采样点水体与底泥中Cu、Pb、Cd等3种重金属元素中含量最高的为Pb;各样点水体(除白沙洲水体ρ(Pb)外)ρ(Cu)、ρ(Pb)和ρ(Cd)等均未超出地表水环境质量Ⅲ类标准限值,水体重金属含量最高的区域为鄱阳湖东部的白沙洲(ρ(Cu)为50.826μg·L-1,ρ(Pb)为68.660μg·L-1,ρ(Cd)为0.337μg·L-1),最低的区域为鄱阳湖西南部的南矶山湿地(ρ(Cu)为4.316μg·L-1,ρ(Pb)为7.301μg·L-1,ρ(Cd)为0.167μg·L-1)。两种重金属污染评价方法的结果均表明,受纳乐安河下游来水的龙口区域为底泥重金属污染最严重区域;但两种评价方法的结果存在一定差异,地累积指数法评价龙口区域的结果为偏中度或轻度污染,潜在生态危害指数法的评价结果为轻度污染。研究区野外调查中共发现11种沉水植物,隶属7科9属,其中南矶山湿地的沉水植物物种多样性较丰富,但其物种分布的均匀度较低,水体与底泥重金属含量与其水体中沉水植物的生物量或物种多样性间无显著相关性。
- 简敏菲李玲玉余厚平熊建秋余冠军
- 关键词：鄱阳湖沉水植物重金属污染地累积指数潜在生态危害指数
- 基于支持向量机的水流挟沙力预测研究被引量：19
- 2005年
- 本文阐述了支持向量机(SVM)的基本原理及特性,提出了基于SVM的水流挟沙力研究方法,并对30组高、中、低含沙量的水槽试验资料进行训练,训练值与实测值符合较好,再用训练好的SVM模型对4组试验数据进行了预测,预测结果与实测值相差较小。理论分析和实例结果验证了基于SVM的水流挟沙力研究方法比BP神经网络法具有更高的预测精度和可靠性。
- 熊建秋李祚泳
- 关键词：支持向量机挟沙力BP神经网络
- 基于IEA-PNN的边坡岩体稳定性预测研究
- 概率神经网络是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络,该方法采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。阐述了概率神经网络的基本结构及其训练算法,提...
- 熊建秋李祚泳
- 关键词：岩土力学边坡岩体稳定性概率神经网络免疫进化算法
- 文献传递
