涂建东
- 作品数：11 被引量：22H指数：3
- 供职机构：福州大学空间信息研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于Java3D的空间关联规则可视化原理与实现被引量：7
- 2004年
- 空间数据挖掘可视化是空间数据挖掘研究的一个重要方面。可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力，使人机有机地融合在一起。本文在简述空间关联规则可视化基本需求的基础上，提出了空间关联规则可视化的一般方法，并进行用Java3D技术开发空间关联规则可视化工具的应用研究。重点在于分析利用Java3D技术进行空间关联规则可视化的基本原理和方法，并给出核心部分流程。最后将该技术应用于两个具体实例中，并给出实现的空间关联规则可视化界面。
- 涂建东陈崇威樊明辉张群洪
- 关键词：可视化空间数据挖掘空间关联规则JAVA3D数据建模
- 基于Web的空间关联规则提取及可视化的实现被引量：4
- 2006年
- 提出了一种基于空间拓扑概念树的关联规则挖掘算法,基于J2EE设计了一个B/S模式的关联规则挖掘工具,给出了W eb三维空间关联规则可视化的实现流程,最后将该技术应用于两个具体实例中,并给出实现的运行界面。
- 樊明辉涂建东池天河陈崇成
- 关键词：空间数据挖掘空间关联规则WEB可视化
- 基于J2EE的空间数据挖掘系统设计与实现被引量：5
- 2005年
- 在分析空间数据挖掘特点的基础上,充分集成空间数据仓库技术、空间数据挖掘技术以及空间信息表达等技术,设计了一个基于J2EE的空间数据挖掘原型。重点介绍该原型系统的功能框架与体系结构、空间关联规则挖掘模块、挖掘结果的可视化表达模块的设计和实现办法。最后给出系统以某市土地利用现状数据集为例的空间关联规则挖掘结果界面。结果表明该系统可较好地满足可靠性、扩展性、可用性等业务需要。
- 涂建东陈崇成黄洪宇张群洪
- 关键词：空间数据挖掘空间关联规则J2EE可视化
- 可视化空间聚类挖掘算法及系统实现被引量：3
- 2005年
- 空间聚类与传统聚类方法的区别之一在于空间聚类是对空间实体的集群性进行分析,在聚类过程中需考虑模式在空间分布上的一种或几种结构特征,如模式间的远近关系、拓扑关系、方位关系、疏密关系等。然而,传统聚类算法大多忽略空间结构特征对聚类结果的影响。同时,传统数据挖掘过程往往是“黑箱”作业,用户不论感兴趣与否都只能被动地接受挖掘结果,而且结果往往是抽象的、不易理解的。本文对基于MST的可视化空间数据聚类挖掘算法进行了研究,利用Delaunav三角网和MST最小生成树使得地理实体的邻接度与其他属性数据一起参与了空间聚类处理,同时用J2EE技术开发可视化空间聚类挖掘工具,为此类应用系统的建立提供了一种实用的可行方案。
- 陈崇成涂建东黄洪宇
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类最小生成树可视化MST
- 基于组件技术的WebGIS与探索性分析集成研究与实现被引量：1
- 2004年
- 在许多应用领域研究人员都需要将探索性分析与GIS技术结合使用。利用Sun的Java/JavaBeans组件模型实现WebGIS与探索性分析的集成,并提供网络分析服务,可以极大的方便各种应用领域的研究人员。本文讨论了二者基于组件模型的集成框架,及其技术实现。
- 钟大伟涂建东陈传彬阮红利邓钟
- 关键词：地理信息系统WEBGIS组件系统集成可视化
- 基于Java3D的空间关联规则可视化原理与实现
- 空间数据挖掘可视化是目前空间数据挖掘研究的一个重要方面.可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起.文中在简述空间关联规则可视化基本需求的基础上,提出了空间关联规...
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- 关键词：可视化空间数据挖掘空间关联规则JAVA3D
- 文献传递
- 可视化空间聚类挖掘算法及系统实现
- 空间聚类与传统聚类方法的区别之一在于空间聚类是对空间实体的集群性进行分析,在聚类过程中需考虑模式在空间分布上的一种或几种结构特征,如模式间的远近关系、拓扑关系、方位关系、疏密关系等等。然而,传统聚类算法大多忽略空间结构特...
- 涂建东黄洪宇陈崇成
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类最小生成树可视化MST
- 文献传递
- 尺度维条件下空间数据的可视化聚类挖掘研究与应用
- 本文从地理信息系统(GIS)的角度研究空间聚类挖掘算法，将空间数据两个重要特征(空间拓扑特性、空间多尺度特征)与可视化交互技术融入挖掘过程中，从空间邻接关系、多尺度两个点切入，初步研究空间聚类挖掘原理与方法。主要的研究内...
- 涂建东
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类多尺度聚类挖掘地理信息系统
- 文献传递
- 可视化空间聚类挖掘算法及系统实现
- 空间聚类与传统聚类方法的区别之一在于空间聚类是对空间实体的集群性进行分析,在聚类过程中需考虑模式在空间分布上的一种或几种结构特征,如模式间的远近关系、拓扑关系、方位关系、疏密关系等.然而,传统聚类算法大多忽略空间结构特征...
- 陈崇成涂建东黄洪宇
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类最小生成树可视化MST
- 文献传递网络资源链接
- 基于J2EE的可视化空间聚类挖掘系统设计与关键技术研究
- 传统数据挖掘过程往往是'黑箱'作业,用户不论感兴趣与否都只能被动地接受挖掘结果,而且这些结果往往是抽象的、不易理解的.而可视化数据挖掘思想的提出就是要打破传统数据挖掘算法的这种'封闭性',充分利用各式各样的数据可视化技术...
- 涂建东
- 关键词：可视化空间数据挖掘空间聚类双层辉光
- 文献传递
