涂世杰
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 微小气泡远场散射模型的仿真与分析(英文)被引量：1
- 2014年
- 利用商用电磁场计算软件CST仿真了线偏振光经过气泡散射后散射强度分布以及其退偏效应的变化,分析了气泡的远场散射理论,并利用频率为563THz(波长为532nm)的激光为入射光,在基于时域有限积分法(FDID)的基础上分析了远场散射的影响因素。仿真结果表明:这种新的仿真方法可以精确地分析和反映前向与后向散射的光强分布,以及退偏特性分布,并且这些分布特性会随气泡半径大小、散射角、水体的吸收系数的变化而变化。此结论为后续的研究提供了重要依据。
- 田晶陈航涂世杰
- 关键词：线偏振光探测器仿真
- 证据理论与模糊函数相结合的弹道目标识别被引量：6
- 2017年
- 以稳健性为原则,选定物理意义明确、提取难度较低、类别可分性强、特征值起伏度小的若干种特征进行弹道中段目标群的识别研究。通过建立各类特征的模糊隶属度函数,完成相应不同证据体的基本概率赋值。再利用重新定义的证据理论冲突系数,对冲突或较低可信度证据进行修正。最后,尝试将模糊函数与改进证据理论相结合的算法应用于弹道中段的目标识别,仿真结果表明该无监督模式识别方法能够可靠地识别出真实弹头,也更具有良好的泛化能力。
- 涂世杰陈航冯刚
- 关键词：证据理论模糊函数
- 反导系统对弹道群目标分离识别仿真被引量：1
- 2017年
- 反导中段假目标数量众多,多个目标可能会位于同一雷达波束而无法分辨和识别。针对上述问题,首先使用独立成分分析算法进行弹道群目标混波的盲源分离,并从分离前后的各目标回波中提取若干种物理意义明确、提取难度较低、类别可分性强的特征,构成模糊支持向量机的训练及测试样本向量。然后基于改进的样本模糊隶属度函数和训练样本精简算法,利用一对多模糊支持向量机分类思想对弹道群目标进行真假判决。仿真结果表明,将独立成分分析与模糊支持向量机相结合可以成功解决反导中段群目标混波的分离难题,同时以较高识别率实现了真实弹头的有效识别。
- 涂世杰陈航
- 关键词：特征提取模糊支持向量机
- 基于改进GA优化的神经网络故障诊断方法
- 2005年
- 在改进遗传算法和BP算法的基础上提出了一种普适的遗传算法与神经网络结合的算法模型。探讨了用改进的遗传算法与BP算法相结合对神经网络权系数进行优化;并将其应用于交流电机故障识别。实践表明,该方法是一种行之有效的智能故障诊断新途径。
- 涂世杰赵杰韩华亭
- 关键词：遗传算法神经网络故障诊断电机
- 最小一乘法在微波测量中的应用被引量：2
- 2007年
- 利用最小一乘法线性拟合确定微波晶体检波器的检波率,并与常用的最小二乘法拟合的结果进行了对比,结果显示:当不存在异常点的时候,两种方法拟合的线性系数一致;而存在异常点时,两种方法拟合的线性系数有差异,最小一乘法的结果更为准确。同时讨论了导致这两种拟合差异的因素。
- 陈伟华张厚涂世杰
- 关键词：最小一乘法最小二乘法
