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海兰萍

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：青海师范大学物理系更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音增强
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇谱减
  • 1篇谱减法
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇网络
  • 1篇矩阵
  • 1篇降噪
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇青海师范大学

作者

  • 2篇海兰萍
  • 1篇姜占才
  • 1篇李振起

传媒

  • 1篇科技信息

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于BP神经网络的语音增强算法研究
实际环境中，语音总会受到各种外界环境噪声的干扰，影响语音质量，而语音质量的下降会使语音处理系统的性能急剧恶化。因此，为了在背景噪声存在的条件下，也能够使得语音处理系统有效地工作，就需要采用语音增强技术进行预处理，改善语音...
海兰萍
关键词：谱减法BP神经网络
文献传递
一种改进的奇异值分解语音降噪算法
2012年
本文针对目前采用的奇异值分解降噪算法的不足,提出一种改进算法。该方法主要是在用一维信号构造矩阵A(L×M)时,增加矩阵A的阶次L,这样在对矩阵A进行奇异值分解后,反映噪声能量的奇异值的分布更加明显,从而有利于降低噪声的污染,达到去噪的目的。仿真实验效果证明,该方法与传统方法相比,能更有效地去除加性噪声。
海兰萍姜占才李振起
关键词：矩阵奇异值分解降噪
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共1页<1>
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