沈路
- 作品数：42 被引量：293H指数：11
- 供职机构：中国电子科技集团第二十九研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取被引量：9
- 2010年
- 针对滚动轴承故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题,提出采用基于多尺度差值形态滤波的形态非抽样小波分解方法提取故障特征。形态非抽样小波分解具有形态学的形态滤波特性与小波分解的多分辨率特性,通过非抽样方式对信号进行分解,克服了传统形态小波分解信息丢失的问题。结合差值形态滤波能够提取信号冲击成分的特点,构造了一种基于多尺度差值形态滤波的形态非抽样小波分解方法,并将其应用于滚动轴承故障特征的提取。仿真与实例证明,该方法可有效提取信号中的故障特征,比传统小波包分解效果更好。形态非抽样小波分解算法只包含加减和极大、极小运算,具有计算简单、快速等优点,适用于滚动轴承的在线监测与故障诊断。
- 黄兵锋沈路周晓军刘莉
- 关键词：滚动轴承故障诊断特征提取
- 湿式多片换档离合器带排转矩的预测模型被引量：19
- 2011年
- 为了研究湿式多片换档离合器带排转矩的形成机理,建立湿式离合器的带排转矩预测模型.根据黏性流体力学中层流理论的Navier-Stokes方程,考虑到分离间隙中冷却润滑油膜的离心惯性作用,推导油膜的径向速度模型.通过对径向速度的仿真分析,揭示离心惯性力会使油膜产生收缩的现象.为了描述这一现象引入等效外径的概念,利用油膜的表面张力作用求出等效外径.将等效外径应用于牛顿内摩擦定律推导新的预测模型,通过试验数据和传统模型验证了新模型的正确性和有效性.
- 张志刚周晓军李永军沈路杨富春
- 数学形态学在机械故障诊断中的应用研究
- 机械故障诊断的关键是如何从故障信号中提取故障特征，信号分析是故障特征提取最常用的方法。机械系统发生故障时，振动信号往往具有非线性非平稳特征。因此如何结合故障信号特点并选择合适的方法，对非线性非平稳故障信号进行分析以提取故...
- 沈路
- 关键词：故障诊断数学形态学关联维数D-S证据理论小波变换
- 一种基于虚实结合数据的多目标复杂场景构建方法及系统
- 本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种基于虚实结合数据的多目标复杂场景构建方法及系统，该方法，包括以下步骤：S1，电磁参数聚类：将各个单目标的PDW进行电磁参数聚类，并基于聚类结果采用统计值替换测量值；S2，TOA转换：...
- 杨启伦杜冶陈惠娟赵巍沈路左园
- 采用谐波窗方法提纯碰摩转子轴心轨迹被引量：6
- 2010年
- 针对实测轴心轨迹受噪声污染而不易获得清晰特征的问题,提出采用不分层分析的谐波窗方法来提纯碰摩转子的轴心轨迹。该方法在研究谐波小波频段分解的基础上,实现了任意频段的任意细化,能将感兴趣的频段在不分层的情况下任意提取出来并进行时域重构,得到某一个或几个频段对应的提纯轴心轨迹。从小型转子试验台所测的振动数据中成功提取并合成了碰摩转子前7阶频率成分对应的轴心轨迹,表明该方法在转子轴心轨迹提纯方面确实具有独特的优势,且算法简单,易于实现,为转子轴心轨迹的提纯创造了条件。
- 张文斌周晓军林勇杨先勇沈路
- 关键词：转子碰摩轴心轨迹提纯
- 形态解调在齿轮故障特征提取中的应用被引量：17
- 2010年
- 针对齿轮故障信号往往由于冲击的存在而产生调制现象的问题,提出采用形态学解调的方法提取齿轮故障特征.在分析不同形态学运算对信号处理结果影响的基础上,结合形态闭运算提取信号正脉冲的特点,采用闭运算对齿轮故障信号进行形态解调以提取故障特征.分析并比较不同长度扁平形结构元素对仿真与实际故障齿轮信号的解调效果,说明当采用长度为0.19～0.21倍的齿轮冲击周期的扁平形结构元素进行形态解调以提取故障特征时,可取得较好的效果.仿真与实例证明,形态解调方法不仅克服了包络解调需选择滤波参数的缺点,而且能够更有效地提取齿轮故障特征.
- 沈路周晓军张文斌张志刚
- 关键词：齿轮特征提取
- 小波域局部Laplace模型降噪算法及其在机械故障诊断中应用被引量：12
- 2009年
- 提出一种基于小波域局部拉普拉斯模型的降噪算法。并将其成功应用于机械故障诊断中。降噪算法利用复小波变换幅值和相位的组合信息对信号奇异点具有更好的敏感特性,对各尺度上信号奇异点予以精确定位;根据各尺度上奇异点位置和一定宽度的邻域窗,将实小波分解的各尺度上小波系数分为两类:有效系数和无效系数。将奇异点邻域窗之外的无效系数直接置零;而对邻域窗内有效系数的统计分布进行拉普拉斯建模。在先验分布的基础上,运用最大后验概率估计从含噪小波系数中估计出真实信号的小波系数。利用信号小波系数的估计值来重构信号,便得到降噪信号。通过仿真试验和汽车驱动桥主减速器故障诊断实例分别对此算法进行分析和验证,结果表明,该算法均具有良好的降噪效果,可以有效地对主减速器中齿轮故障信号进行降噪。
- 张志刚周晓军宫燃沈路
- 关键词：小波变换降噪
- 广义数学形态滤波器的旋转机械振动信号降噪被引量：43
- 2009年
- 针对传统形态滤波器由于采用相同尺寸结构元素而导致的输出统计偏倚严重的问题,提出采用不同尺寸结构元素级联而成的开-闭和闭-开组合广义形态滤波器实现旋转机械振动信号的降噪方法。研究了广义形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下的降噪效果,比较了广义形态滤波器与传统形态滤波器分别对仿真信号与实际振动信号的滤波效果。实例表明,广义数学形态滤波器能够更有效的消除噪声的干扰,获得更高的信噪比。广义形态滤波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,具有较好的实用价值。
- 沈路周晓军张文斌张志刚
- 关键词：数学形态学降噪旋转机械振动
- 基于模板提取的信号分选算法研究
- 2022年
- 常规分选算法对频率、脉宽和方位较为接近的密集信号难以取得准确的分选结果,针对信号分选在复杂电磁环境下存在的错批和漏批问题,提出了一种基于模板提取的信号分选算法。算法的核心思想是利用信号脉冲时间序列的相关性提取信号的特征序列,克服了传统信号分选算法对脉冲频率、脉宽和方位参数的依赖。仿真和实际数据验证表明,该方法可提高在复杂电磁环境下的信号分选能力。
- 沈路邓忆秋赵巍刘洋姜珍珠
- 关键词：信号分选
- 形态小波降噪方法在齿轮故障特征提取中的应用被引量：20
- 2010年
- 针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征的齿轮故障信号进行特征提取。首先采用形态小波对信号进行分解,然后对各层的细节系数进行软阈值降噪处理,最后根据处理得到的小波系数重构信号以提取故障特征。仿真与实例证明,该方法可有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征。形态小波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,适合于齿轮故障的在线监测与诊断。
- 沈路周晓军刘莉杨富春
- 关键词：故障诊断齿轮特征提取形态小波
