沈开泉
- 作品数：5 被引量：42H指数：4
- 供职机构：新加坡国立大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于脑电近似熵的脑机能疲劳状态分析被引量：17
- 2006年
- 目的研究工作和睡眠剥夺对脑机能疲劳(脑疲劳)状态的影响,探讨脑电近似熵与不同脑疲劳状态之间的关系,寻找实用的脑疲劳程度分析指标。方法对不同人在不同脑机能状态下的脑电近似熵进行计算,分析不同脑疲劳状态下的变化规律及其相关性。结果对于不同的脑疲劳状态,其脑电近似熵的平均值随着脑疲劳程度的增加而降低;工作时间的延长、紧张程度的增加对脑疲劳的影响比单纯睡眠剥夺对脑疲劳的影响要大,引起脑疲劳的加深程度要快。结论脑电近似熵随着脑疲劳程度的增加而降低,有望成为衡量脑疲劳程度的指标。
- 张崇郑崇勋于晓琳李小平沈开泉
- 关键词：脑疲劳脑电近似熵睡眠剥夺
- 基于多通道线性描述参数的生理性精神疲劳分析被引量：3
- 2007年
- 通过对24 h睡眠剥夺实验以及不同精神疲劳状态下的脑电信号进行分析,提取了脑电信号的多通道线性描述参数场强变化率,研究了脑电信号场强变化率的平均值与生理性精神疲劳程度之间的关系,以及它在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性.实验结果表明,场强变化率的平均值与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性,对于不同的生理性精神疲劳状态,随着生理性精神疲劳程度的增加,其脑电信号场强变化率的平均值逐渐降低.脑电信号场强变化率的平均值有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标.
- 张崇郑崇勋于晓琳李小平沈开泉
- 关键词：脑电多通道
- 基于柯尔莫哥洛夫熵的生理性精神疲劳分级的可行性研究被引量：13
- 2005年
- 目的探讨脑电信号与生理性精神疲劳之间的关系,寻找切实可行的将生理性精神疲劳分级的分级参数。方法对不同人在不同生理性精神疲劳状态下的脑电信号进行无序程度度量,分析柯尔莫哥洛夫熵在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律。结果对应于特定的生理性精神疲劳状态,其柯尔莫哥洛夫熵的平均值在相应的一定范围内变化,大脑思维的无序程度有特定的变化范围;柯尔莫哥洛夫熵随生理性精神疲劳程度的增加而增加;近日节律对柯尔莫哥洛夫熵分析生理性精神疲劳状态没有影响;对近日节律相似的受试者而言,在相临时段内其柯尔莫哥洛夫熵值相近。结论利用柯尔莫哥洛夫熵对生理性精神疲劳进行分级具有一定的可行性。该方法为生理性精神疲劳的监测与分级提供了新思路和新工具,在交通运输业及其它行业中有广阔的应用前景。
- 张连毅郑崇勋李小平沈开泉
- 关键词：脑电图前额叶皮层
- 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析被引量：10
- 2007年
- 通过对4种生理性精神疲劳状态下4导脑电信号进行功率谱和小波熵特征分析,研究了脑电信号各节律相对功率以及小波熵与生理性精神疲劳程度之间的关系,并分析了它们在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性.实验分析结果表明,脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性,对于不同的生理性精神疲劳状态,随着生理性精神疲劳程度的增加,其脑电信号的小波熵平均值逐渐降低,θ、α和β节律高频快波相对功率的平均值逐渐降低,而δ节律高幅度慢波相对功率平均值逐渐增加.脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标.
- 张崇郑崇勋张连毅李小平沈开泉
- 关键词：脑电功率谱
- EEG柯尔莫哥洛夫熵测度用于精神疲劳状态的研究被引量：9
- 2007年
- 为了区分精神疲劳的程度,研究了不同精神疲劳状态时脑电信号的无序程度。通过对8例不同精神疲劳状态与其对应脑电信号柯尔莫哥洛夫熵的分析,发现:1)脑电信号柯尔莫哥洛夫熵的波动范围与精神疲劳的状态有着明显的对应关系;2)脑电信号柯尔莫哥洛夫熵随着连续工作时间的延长而减小;3)可以通过分析脑电信号柯尔莫哥洛夫熵的波动范围对疲劳时心理生理状态进行客观评定。研究方法为进一步认识精神疲劳的过程、研究精神疲劳对中枢神经系统的影响提供了一种新的工具。
- 张连毅郑崇勋李小平沈开泉
- 关键词：脑电信号前额叶皮层
