沈凤麟
- 作品数：30 被引量：153H指数：8
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于信号子空间线性预测的测向方法被引量：4
- 1995年
- 文章分析了均匀线阵输出信号的信号子空间结构，提出了基于信号子空间线性预测的测向方法。理论分析和计算机仿真实验表明，通过信号子空间的线性预测．可以获得较高的角度分辨率。
- 叶中付沈凤麟
- 关键词：阵列信号处理信号子空间测向
- 基于混合波达方向矩阵的测向方法
- 1996年
- 设计了一种准二维传感器阵列。这种阵列可划分为两个平移子阵，利用这两个子阵的信息构成混合波达方向矩阵。对混合波达方向矩阵进行特征分解，可获得信号的方位方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。这种方法具备波达方向矩阵的优点。同时在一定程度上解决了兼并信号的分辨问题，阵列的孔径损失较小。
- 叶中付沈凤麟
- 关键词：阵列信号处理波达方向波达方向矩阵传感器
- 基于准二维天线阵列的二维波达方向估计方法被引量：1
- 1997年
- 设计了一种准二维天线阵列。这种阵列可划分为2个平移子陈，利用这两个子阵的信息，构成混合波达方向矩阵。通过对混合波达方向矩阵进行特征分解，实现二维波达方向估计。这种方法不仅具备波达方向矩阵法的所有优点，同时解决了β角兼并信号的分辨问题，陈列的孔径损失较小。
- 叶中付沈凤麟
- 关键词：天线阵列二维波达方向矩阵
- 心电信号工频干扰频域的快速提取
- 1992年
- 本文给出一种快速提取心电信号中工频干扰的方法,该方法建立在分裂基数FFT的基础上。为了节省运算时间,考虑到工频干扰频率相对固定,本文给出了只计算部分频率点的FFT的算法,最后给出了新算法运算速度与传统算法的比较,并给出了用该方法去除工频干扰的实例。
- 沈凤麟蔡勇
- 关键词：工频干扰频域法反变换SPLIT
- 正向心电数学模型及模拟被引量：2
- 1991年
- 根据体表电位推断心脏组织的正常与异变属于“反向心电”的范畴,然而“正向心电”是“反向心电”研究的基础,因为在“正向心电”模型中,心脏生物电过程与体表电位之间的关系是确知的,这种确知关系可以用来检验各种“反向心电”算法的正确性,正向心电的计算机模拟较之物理模拟具有模拟运算速度快、模型的参数变更方便、灵活、便于实现心脏各种有关病变过程等优点,国外已有利用正向心电模拟去研究心脏各种病变以改进心电诊断的报道。
- 沈凤麟隋文泉杨基海
- 关键词：生物医学工程心电学
- DOA估计中自相关矩阵的时空二维估计方法被引量：8
- 1995年
- 利用阵列信号的空间平稳性质，本文提出了自相关矩阵的时空二维估计方法．本文还首次提出了中等冗余非均匀线阵的概念。模拟实验验证了时空二维估计方法比常规的时间最大似然估计方法有明显的优越性，它以微弱的计算量换来了DOA估计性能的大幅度改善。
- 叶中付沈凤麟
- 关键词：自相关矩阵DOA估计雷达信号处理
- 一种只用高阶累量进行MA系统辨识的线性方法被引量：2
- 1995年
- 本文给出了只用高阶累量进行系统辨识的线性公式，运用这组公式进行MA系统辨识时，由于只用到高阶累量，所以对高斯噪声不敏感．我们将本方法与其它线性方法作了比较，并进行了模拟实验，结果表明这种方法效果很好。
- 沈凤麟蔡勇龚志军
- 关键词：信号检测系统辨识高阶累量
- 一种快速的二维高分辨波达方向估计方法——混合波达方向矩阵法被引量：17
- 1996年
- 本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵——混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。
- 叶中付沈凤麟
- 关键词：阵列信号处理波达方向估计矩阵
- 基于干扰对消的测向方法被引量：1
- 1995年
- 分析了自适应滤波和超分辨处理的内在联系，提出了具有自适应抗有源干扰能力的测向方法：基于干扰对消的测向方法─—约束最小输出功率估计器和基于线阵输出相关矩阵对消的超分辨测向处理方法。首先，在理想情况下估计无源状态下的线阵输出的相关矩阵和有源状态下线阵输出的相关矩阵；其次，实施两种状态下的相关矩阵的对消运算，对消掉有源于扰和噪声，剩余的只是信号的相关矩阵；然后，再对该矩阵做超分辨处理。这种方法具有抗有源于扰、有利于低估噪比信号的检测和防止线阵饱和现象等优点。计算机模拟实验结果验证了基于于扰对消的测向方法的正确性，并且还表明了该方法需要较多的快拍数。
- 叶中付沈凤麟
- 关键词：信号处理自适应滤波测向
- 体表阵列心电信号零延时波数谱分析的新结果
- 1998年
- 在用模拟方法比较了极大似然法和基于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的传统方法的分辨率及与传感器位置误差的敏感性后，采用了Ｆｏｕｒｉｅｒ方法，将零延时波数谱分析应用于人体体表阵列心电信号的分析。本文从零延时波数谱出，发提出新的特征量，能够很好地区分正常人和两类心梗病人，且该特征量与单偶极子的定性解释理论一致。利用该特征和最小距离分类器，对现有４４例数据进行统计识别，得到了８８．６％的正确率。
- 沈凤麟卞红林
- 关键词：谱分析心电图
- 全文增补中
