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汪乐

作品数：7 被引量：54H指数：4
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划重大基础研究前期研究专项教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生自然科学总论生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇嗅觉
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇嗅觉系统
  • 4篇模式识别
  • 4篇混沌神经网络
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇手写
  • 2篇手写数字
  • 2篇手写数字识别
  • 2篇图像
  • 2篇图像模式
  • 2篇图像模式识别
  • 2篇网络
  • 2篇网络模型
  • 2篇混沌
  • 2篇非线性
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学特性
  • 1篇动力学特性分...

机构

  • 7篇浙江大学
  • 2篇美国加州大学
  • 2篇加州大学

作者

  • 7篇汪乐
  • 6篇李光
  • 5篇李绪
  • 4篇郭宏记
  • 1篇李旭
  • 1篇乐艳飞
  • 1篇史嘉凝
  • 1篇胡又佳

传媒

  • 1篇生命科学研究
  • 1篇复旦学报（自...
  • 1篇机器人技术与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2005
  • 4篇2004
  • 2篇2003
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
嗅觉系统神经网络模型字符识别中的应用被引量：3
2004年
Freeman在大量神经生理实验的基础上建立了生物嗅觉系统的非线性神经网络模型,即K系列模型.其中,KIII模型是一种混沌神经网络,它的模式识别机制与以往的人工神经网络完全不同,更接近实际生物神经系统的工作模式.研究通过对26个英文字符的学习、识别研究得出,系统相对于传统的神经网络有着很强的学习能力,学习5～6次就能有很好的识别能力,在10次达到最优学习效果,并与真实神经系统学习过程中的倒"U"曲线相对应.
郭宏记李光李绪汪乐史嘉凝Walter J.Freeman
关键词：字符识别混沌神经网络模式识别神经网络模型人工神经网络
嗅觉系统神经网络模型的模拟与动力学特性分析被引量：2
2004年
在哺乳动物嗅觉系统的拓扑结构及生理实验的基础上建立了一套非线性动力学神经网络模型.此模型在模拟嗅觉神经系统方面有着突出的优点,同时在信号处理以及模式识别中表现出了奇异的混沌特性.着重描述了K系列模型的非线性动力学特性,并通过数值模拟进行分析.
郭宏记李光李绪汪乐沃特.费利曼
关键词：非线性神经网络嗅觉动力学
医疗机器人研究的最新进展被引量：31
2003年
机器人技术在医疗和保健领域中得到广泛的应用。外科、康复护理等机器人为传统医学解决了许多问题 ,医疗机器人的研究也在不断的发展中。本文考察了医疗机器人的现状 。
李旭李光乐艳飞汪乐胡又佳
关键词：医疗机器人微型机器人远程医疗
模拟生物嗅觉神经系统的混沌神经网络及应用被引量：7
2003年
以神经生物学实验结果为基础,根据生物嗅觉神经系统的信息处理机制,Freeman建立了非线性神经网络模型-K系列模型。KIII模型在模拟神经系统方面具有突出的优点,同时也具有一定的模式识别的能力,它的仿生特点代表了一种新型的神经网络模型。因此,KIII模型在解释人脑的认知机制和处理比较复杂的模式识别问题中有着广泛的实际应用价值。该文应用KIII模型在图像模式识别方面的应用做了初步探索,并将该模型应用于具体的简单图像模式识别中,取得了良好的效果。这一探索拓展了KIII模型模式识别应用范围,为该模型在图像模式识别方面的广泛应用建立了基础。
李绪李光汪乐Walter J.Freeman
关键词：混沌神经网络信息处理
非线性嗅觉生理模型在一维序列识别中的应用被引量：11
2004年
Water J Freeman教授在生理实验的基础上建立了一套基于嗅觉系统的神经网络模型。这套模型运用非线性动力学的方法较好的模拟了人体的嗅觉系统,并能够产生类似脑电的非周期背景信号。利用这个的基于嗅觉系统而建立的模型--K系列模型可以实现模式识别。本文首先从原理上介绍了K系列模型的拓扑结构和数学基础,然后通过实际的计算机数值模拟介绍了KII网络和KIII模型在实现一维序列识别时的方法和结果,简单说明了这个模型在模式识别上的特点。
汪乐李光郭宏记李绪Walter J.FREEMAN
关键词：嗅觉系统混沌模式识别
嗅觉混沌神经网络的研究和应用被引量：9
2004年
Freeman对生物嗅觉神经系统建立了一套新型的混沌神经网络模型 -K系列模型 ,与传统的人工神经网络相比 ,该网络不仅能很好的模拟生物嗅觉神经系统产生的混沌信号 ,而且提出了一种全新的信息处理和模式识别的概念和理论 ,是一种更接近生物系统的神经网络模型。我们对该混沌神经网络进行了模拟研究 ,同时应用该网络对简单的图像模式和手写体数字进行了模式识别的探索 ,实验结果验证了KIII网络的模式识别能力 ,为这种新方法的进一步发展和应用打下了基础。
李绪李光汪乐郭宏记Freeman Walter J.
关键词：混沌神经网络图像模式识别手写数字识别
嗅觉系统神经模型的研究与应用
本文研究K系列模型的特性及应用,此模型建立在神经元簇结构层次上用来描述整个嗅觉系统的电活动及电信号处理过程。K系列模型是一个高维的混沌神经网络模型,不仅可以模拟电生理实验中得到的嗅觉系统的EEG数据,而且也具有模式识别的...
汪乐
关键词：混沌神经网络图像模式识别手写数字识别
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