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丹参蛋白激酶SmSnRK2.4的克隆及表达分析被引量：3: 2017年; 蔗糖非酵解型蛋白激酶家族2(SnRK2)在逆境植物信号转导途径中起着重要作用。该研究根据丹参转录组数据从丹参c DNA中克隆得到一个SnRK2家族基因,命名为Sm SnRK2.4,属于Ⅰ类SnRK2。Sm SnRK2.4基因包含8个内含子,9个外显子,其开放阅读框1 068 bp,编码355个氨基酸,推测其蛋白相对分子质量为40.63 k Da,将其构建到原核表达载体p MAL-c2X上,原核诱导表达出与预测蛋白大小一致的目的蛋白。依据丹参基因组序列,Plant CARE分析Sm SnRK2.4起始密码子ATG上游3 0 0 0 bp的启动子系列,结果显示该序列包含I-box,GA-m otif,H SE,LTR,TC-rich repeats等逆境胁迫响应元件,以及GARE-m otif,P-box,ABRE,CGTCA-m otif等激素响应元件。实时荧光定量PCR分析表明Sm SnRK2.4在丹参根中的含量较高,在茎中和叶中含量相当,ABA和PEG胁迫响应分析表明,Sm SnRK2.4对PEG渗透胁迫响应显著,对ABA胁迫响应微弱。该研究为进一步探讨Sm SnRK2.4基因在丹参干旱胁迫下次生代谢产物积累机制中的作用奠定了基础。; 贾彦彦汝梅金伟波梁宗锁; 关键词：丹参原核表达启动子实时荧光定量PCR

丹参异速生长、干物质积累模型模拟及其光合特征对氮肥的响应: 丹参是一种重要的药用植物资源，研究其生长形态之间的关系、光合作用过程以及干物质生产积累过程具有重要意义，本研究主要包括以下三个部分： 1.丹参的异速生长关系采用减小主轴回归方法，对丹参的生长形态指标(株高与直径、株高与...; 汝梅; 关键词：光响应模型叶面积指数; 文献传递

丹参壮苗指数及其模拟模型被引量：26: 2012年; 通过对丹参幼苗各数量性状及比值与幼苗质量的相关性分析,确定有代表性的可以反映幼苗质量的数量性状指标,同时结合关联度分析确定适于丹参幼苗的壮苗指数,并依据丹参壮苗指数与气温、光辐射和空气湿度的关系,建立了基于环境影响因子积的丹参幼苗壮苗指数模拟模型,再利用不同播期和试验地试验资料对模型进行检验.结果表明:根粗、茎粗、地上部干质量、根干质量和全株干质量等数量性状与其他性状相关性显著,而且性状稳定,容易测量,可以作为衡量壮苗的指标性状.丹参幼苗的壮苗指数=(茎粗/根粗+根干质量/地上部干质量)×全株干质量.其中,全株干质量、根干质量、地上部干质量和茎粗与壮苗指数的关联度较大,该壮苗指数可以较好地反映丹参幼苗质量.壮苗指数模型对丹参壮苗指数的预测值与实测值之间基于1:1直线的R2=0.95,RMSE=0.15,模型能较为准确地反映实际壮苗指数与环境因子之间的定量关系.; 黄淑华徐福利王渭玲杜俊波汝梅王静曹鲜艳; 关键词：丹参壮苗指数

基于辐热积的丹参生长性状预测模型: 2014年; 以商洛紫花丹参为试材,分别以辐热积和有效积温为驱动变量,通过高斯方程建立丹参茎鲜重、叶鲜重和叶面积的生长模型;用2011年和2012年丹参大田数据进行拟合和检验,并用1∶1作图法,拟合残差和根均方差(RMSE)与实测值进行比较;结合高斯函数参数的几何意义和高斯函数一、二阶导数以及拐点,对丹参地上各个性状生长趋势进行分析,旨在开发"丹参的管理决策支持系统",以期为预测和分析丹参性状的生长趋势提供参考。结果表明:2011年数据拟合度都在0.9以上,基于辐热积的丹参以上性状生长模型都比基于有效积温的生长模型的预测精度要高;丹参性状的生长趋势为茎鲜重、叶面积、叶鲜重在累积辐热积分别达到832.0、653.6、671.9MJ/m2,指标达到最大;且在累积辐热积达到538.1、501.2、510.2MJ/m2时,增长速度最快;叶面积、茎鲜重、叶鲜重在累积辐热积达到239.5、264.2、259.8MJ/m2增长都比较缓慢,之后到拐点这段时间,增长速度急剧增加,直到达到最大增长速度,之后增长速度随时间的延长逐渐减慢;丹参茎鲜重、叶鲜重和叶面积的生长曲线和高斯函数高度吻合,且基于辐热积的丹参性状模型具有更好的预测性。; 陈亚楠梁宗锁郭满才汝梅刘岩刘峰华; 关键词：丹参生长性状有效积温

丹参叶面积指数与干物质积累模拟模型被引量：1: 2013年; 引用"辐热积"概念,建立叶面积指数模型和基于光合的干物质积累模型。将叶面积指数模型和高斯积分法相结合,依据丹参的冠层结构特点,建立三层模型。选用光合直角双曲线模型,并考虑温度对最大光合速率的影响,量化丹参的呼吸消耗;去除生长后期气温下降、光照减弱等因素造成丹参地上部分枯萎、干物质减少,使后期模拟更为精确,从而建立基于生理生态过程的丹参光合生产和干物质转化积累动态模拟模型。用均根方差、相对误差及拟合指数对独立的试验2数据进行检验,叶面积指数和干物质模型模拟值和实测值间决定系数R2≥0.992,模拟值和实测值间符合度达到极显著水平,回归相对误差均在10%左右,拟合指数均接近于1。; 汝梅梁宗锁刘红云刘岩刘峰华; 关键词：丹参叶面积指数光合作用干物质积累

丹参根部生长规律Logistic模型研究被引量：4: 2014年; 通过Logistic方程以定植时间为自变量建立丹参(Salvia miltiorrhiza Bunge)主根粗、主根长和根鲜重的生长模型。分别用2011和2012年的数据进行拟合和检验,用1∶1作图法(1∶1plot)和均方根误差(RMSE)与实测值进行比较。通过对Logistic方程求一、二、三阶导数和拐点,研究了丹参根部生长速率与密度和氮肥的关系,探索丹参根部的生长规律。2011年拟合方程的决定系数均达到0.96以上,回归方程统计检验均达到极显著水平(P<0.01);2012年拟合方程的决定系数均达到0.95以上。结果表明,用Logistic曲线可较好地拟合丹参根部生长量与定植时间的关系;在生长中期和后期,低密度(株距25 cm×行距30 cm)处理的丹参根鲜重增长速率比其余密度处理的快;适量的氮肥(100 kg/hm2)使根鲜重的增长速率较快且持续的时间较长,速生期是丹参根部生长的关键时期。; 陈亚楠郭满才梁宗锁汝梅刘岩刘峰华; 关键词：LOGISTIC模型

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汝梅