武浩
- 作品数：58 被引量：82H指数：5
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学自然科学总论更多>>
- 基于延迟调度截止时间约束提前预留接纳控制
- 2012年
- 针对截止时间约束的预留任务,提出了一种在预留任务接纳之后并不立即确定所用资源,而是根据可用资源和其他任务的情况,来动态决定何时为其分配资源和如何分配资源的延迟调度机制.分别对支持延迟调度的接纳判断方法、接纳时为任务进行预调度的算法以及对任务进行调度的条件和实际调度方案的选择方法进行了研究.仿真实验证实了该方案的可行性,实验结果表明该机制能提高预留任务的接纳率和资源利用率5%以上.
- 李波刘海霞杨娜武浩裴以建
- 关键词：网格计算接纳控制调度
- 基于隐变量模型的用户偏好提取方法
- 本发明公开了一种基于隐变量模型的用户偏好提取方法，首先选取N个商品相关属性构成商品属性集合，根据历史数据构建得到贝叶斯网络，对贝叶斯网络搜索得到最大半团，然后向该最大半团中插入表示用户偏好的隐变量L得到隐变量模型，L＝1...
- 高艳岳昆尹子都武浩高仁尚刘惟一
- 文献传递
- 面向创新实践的“计算机系统结构”教学改革探索被引量：4
- 2009年
- 本文通过介绍我系"计算机系统结构"的课程教学,阐述了在创新教育和素质教育中计算机专业实验教学改革的一条途径。提出了实验教学要面向设计并着重掌握设计方法、要按不同要求分层次将验证性实验向综合与创新设计转变的观点,让学生在理论课中学到知识、在实验课中得到锻炼,逐步培养学生的创新意识和动手能力。
- 杨军蒋慕蓉武浩
- 关键词：计算机系统结构教学改革
- 基于边缘计算的车联网车辆集群任务卸载方法
- 本发明公开了一种基于边缘计算的车联网车辆集群任务卸载方法，首先由路边单元RSU获取车辆集群中的车辆信息，然后进行任务卸载分析，确定需要进行任务卸载的车辆集合，对于需要进行任务卸载的车辆基于车辆邻居数、资源平衡度以及任务数...
- 张骥先韦远奎李伟东苏茜武浩阎萤娄文璐
- 一种Web文本个性化推荐方法
- 本发明公开了一种Web文本个性化推荐方法，通过对某时刻t之前产生的若干Web文本进行特征提取，得到Web文本集合的特征矩阵E，然后进行聚类得到n个类别；同时，对某个用户u<Sub>i</Sub>在时刻t之前的行为所涉及的...
- 尹子都岳昆张骥先武浩刘惟一
- 文献传递
- 基于贝叶斯网的评价数据分析和动态行为建模被引量：7
- 2017年
- 随着Web2.0的不断普及和电子商务应用的迅速发展,大规模的在线评价数据不断产生,使用户行为数据分析和用户行为建模成为可能,具有重要意义.考虑到用户评价数据和评价行为的动态性,提出以带有隐变量的贝叶斯网作为各属性间依赖关系及其不确定性表示的基本框架,构建既能刻画用户评价数据中各属性间相互依赖的不确定性、也能描述用户行为动态性的评价行为模型.首先,以贝叶斯信息标准(BIC)分值作为模型与数据拟合度的度量标准,提出基于打分搜索方法来构建各时间片的隐变量模型,并给出基于期望最大(EM)算法的隐变量取值填充方法;其次,基于条件互信息和时序的不可逆性,提出了相邻时间片间隐变量模型的构建方法.建立在MovieLens数据集上的实验结果验证了提出的动态用户行为建模方法的高效性及有效性.
- 王飞岳昆孙正宝武浩冯辉
- 关键词：时序性贝叶斯网
- 一种基于复杂时空情境感知的服务质量预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于复杂时空情境感知的服务质量预测方法及系统，解决了现有技术存在的复杂时空条件下服务质量预测精度低的问题。首先构建至少包含输入层和输出层的多层网络结构的深度神经网络；其次确定输入样本和输出样本；该输入样本...
- 武浩周奇敏岳昆张彬彬何敏余江
- 文献传递
- 基于特征表示增强的Web API推荐被引量：1
- 2021年
- Web API是基于Web服务的轻型解决方案,代表可重用的最小组件.通过组合多种Web API,能够创建具有高层次功能的组合应用Mashup,实现业务增值的需求.Web API数量和种类的快速增长,使得发掘契合的Web API进行Mashup创建变得愈发困难.针对此问题,提出一种特征表示增强的Web API推荐方法来高效地进行Web API推荐,提高Mashup创建的效率.首先,将Mashup的文档描述映射到向量空间进行特征比较,目的是获得与目标Mashup相似的近邻Mashup;然后,利用基于神经网络的特征提取模型对目标Mashup和近邻Mashup的文本特征进行学习,将提取后的特征结合类别特征进行表示增强;最后,基于表示增强后的语义特征进行Web API推荐.实验结果表明,该方法能够有效地推荐Web API,在多项指标上取得显著的效果.
- 段云浩武浩
- 关键词：MASHUP神经网络语义特征
- 基于最小完成时间的车载边缘计算任务流卸载策略被引量：2
- 2021年
- 为在具有不稳定网络拓扑结构的车载边缘环境下实现车载任务的顺利卸载,提出一种基于动态优先级的最早完成时间卸载策略。根据车辆的速度、位置以及周围资源的使用状态等多种实时的信息筛选出可用卸载资源,以任务自身属性与可用资源的实际匹配程度作为基础为任务选择合适的卸载策略,实现任务流的完成时间最小化。实验结果表明,与其它策略相比,提出策略可以有效降低任务流的完成时间。
- 李波晋士程丁洪伟武浩
- 关键词：分布式计算
- 聚类感知的文本多标签分类模型
- 2022年
- 文本是人类社会中使用最广泛的信息载体,对其进行准确的分类具有很重要的现实意义.现有方法在文本多标签分类的问题上已经取得了一定的效果,但仍存在对文档和标签线索利用不充分的问题.从文本多义性的角度出发,提出了一种聚类感知的文本多标签分类模型.首先利用深度模型得到文本的原始特征,然后使用多个簇心向量结合注意力机制提取不同语境下的文本特征,最后将这些特征融合增强后与标签的嵌入表示做点积进行分类.在4个数据集下的实验结果表明,该方法在多个评价指标上的表现均取得显著提升.
- 赵金榜秦绍伟武浩
