樊雷松
- 作品数：4 被引量：26H指数：1
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- WSN中基于位置辅助多播的能量感知路由
- 在第三次信息革命中,物联网扮演着重要的地位。它的产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节,每个环节的关键技术有RFID、传感器、智能芯片和无线传感网络。本文针对无线传感网中的路由算法进行了研究,改进了DD算法,...
- 樊雷松
- 关键词：物联网WSNMICAZ
- 文献传递
- 一种多数据融合的火焰识别装置及方法
- 本发明提供了一种多数据融合的火焰识别装置及方法，应用于物联网方案后很好的解决了节点电量消耗过快的问题。加入了数据融合和模式识别算法，提高了火灾预测成功率，反而减少了节点的能耗。有效的同WSN中的zigbee类型的网络结合...
- 赵涓涓强彦牛之贤樊雷松裴博李悦
- 文献传递
- 基于GAM平台的Web网站的开发
- 2012年
- 为了丰富部署在云平台上的应用程序,介绍了使用Python语言开发SaaS应用程序的步骤和关键技术,并对几种开发语言进行比较。该应用程序以GAE为平台,采用Could Data技术实现数据设计与管理。实践表明,该研究具有一定的理论意义和实际应用价值。
- 成树岗樊雷松强彦
- 关键词：GAESAASPYTHON
- 无线传感网中基于BP神经网络的数据融合方法被引量：26
- 2014年
- 在森林火灾监测中,为减少无线传感网中大量冗余和无效的数据,增加节点的生命周期,优化无线传感网络的收敛速度,提高火情报告的准确度,提出了一种改进的基于BP神经网络的数据融合方法。该方法在节点上能融合多种传感器数据,根据节点的处理能力,加速BP神经网络的收敛速度,有效地节省能耗。模拟算例结果表明,该方法应用于火灾监测传感网,能有效地提高监测精度,降低节点能耗,提高无线传感网对森林火灾监测的效能。
- 樊雷松强彦赵涓涓胡洋洋格磊
- 关键词：无线传感网数据融合神经网络森林火灾监测
