桑高丽
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的Mean Shift目标跟踪算法——针对视频对象部分遮挡和光照变化被引量：1
- 2012年
- 针对经典的Mean Shift算法在目标部分遮挡或者场景光照变化时容易出现跟踪目标丢失的问题,文章运用一种基于分块权重的方法处理目标部分遮挡问题,每一部分的权重系数由来自不同的块和背景颜色信息共同决定.为了适应场景光照的变化,提出快速并且稳定的更新机制.实验分析,该方法可实现快速有效的跟踪.
- 郑增国宣士斌桑高丽赵波
- 关键词：目标跟踪SHIFT部分遮挡光照变化
- 一种基于深度卷积网络的鲁棒头部姿态估计方法被引量：5
- 2016年
- 针对头部姿态估计方法受特征提取限制导致姿态估计效果不佳的问题,提出使用深度卷积网络自动学习有效特征并进行分类的头部姿态估计方法。首先,利用DCNN非线性映射和自动提取图像结构信息的能力,设计一个深度卷积网络实现对姿态鲁棒特征的提取;然后,将提取的特征用于分类器训练并最终实现头部姿态估计。在Pointing’04和Face Pix数据库上的测试结果表明,本文设计的深度卷积网络能有效地进行特征学习,避免了人工设计特征的不足,与现有的基于人工设计特征方法相比,本文方法在2个数据库上达到的预测平均绝对误差分别为4.05°和2.04°,充分证实了本文算法的稳定性和可靠性。
- 桑高丽陈虎赵启军
- 基于HSI颜色模型的运动目标检测方法被引量：1
- 2012年
- 针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空间提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检.实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况.
- 赵波宣士斌郑增国桑高丽
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测
- 红外与可见光图像融合方法研究
- 红外与可见光图像融合作是图像融合的一个重要的分支，随着红外技术被广泛应用于生物、医学、地质学以及军事等各个领域，红外与可见光图像融合在国内外引起了普遍关注和深入研究。红外与可见光图像融合是一种整合红外图像信息与可见光图像...
- 桑高丽
- 关键词：红外与可见光图像图像融合分数阶傅里叶变换
- 采用目标提取和NSCT的红外与可见光图像融合被引量：4
- 2013年
- 针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差、相关系数等参数对融合后的图像进行定量分析。实验结果表明,该方法不但较好地提高了融合图像信息量,而且能够更加有效、准确地提取源图像中的特征,在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的融合效果。
- 桑高丽宣士斌赵波郑增国
- 关键词：红外图像
