林雄
- 作品数：19 被引量：71H指数：5
- 供职机构：琼州大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：海南省教育厅自然科学基金海南省自然科学基金三亚市院校专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 量子计算与量子计算机展望被引量：3
- 2012年
- 量子计算和量子计算机的研究是当代信息科学所面临的一个重大科学课题。阐述了量子计算、量子逻辑门的基本概念和Shor算法,指出了当前实现大规模量子计算所遇到的困难和可能的解决办法。
- 林雄林帅
- 关键词：量子计算量子逻辑门量子计算机
- 多层神经网络的BP算法及其在机器人控制中的应用被引量：1
- 1998年
- 用多层神经网络的反向传播学习算法，计算出权值和阈值函数的更新量；用这一算法对机器人的反向动态控制模型进行实验研究，最后给出了实验结果；探讨了出现误差时的解决方法．
- 林雄
- 关键词：多层神经网络BP算法
- 用遗传算法求解作业调度问题
- 作业调度问题（Job-Shop Scheduling Problem,简称 JSP）是工厂中常见的问题,它要求在有限资源的条件下由机器完成不同的任务,每项任务有一预定的排列顺序,一台机器一次只能执行一项任务。要有效的完成...
- 林雄黄槐仁张福金
- 关键词：遗传算法作业调度仿真
- 文献传递
- 基于FPGAs的智能机器人导航系统被引量：5
- 2005年
- 现场可编程门阵列(FPGAs)是超大规模可编程专用集成电路,进化算法是能够在线自适应的硬件,它包括进化系统、遗传算法和遗传编程,算法从生物学上求解待定问题的计算方法得到灵感。给出一种基于FPGAs 的新的进化算法,算法中的种群由联想种群和改进种群两个子种群组成且可动态地可重配置,对改进种群中的每个染色体都使用复制、变异和选择操作,不对联想种群而只对改进种群进行变异操作,算法成功地导航机器人在复杂变化的环境中实现避碰。
- 林雄郑千里黄槐仁刘煜
- 关键词：智能机器人进化算法避碰可重配置专用集成电路
- 在自制集成开发环境光盘下开发Java程序
- 2010年
- 介绍了在自制Eclipse集成开发环境光盘下开发普通Java程序、Web应用程序、J2ME应用程序、手机Java游戏、以及包混淆等方法。使用它开发的Java小程序不需要另外编写调用Applet的html网页,开发的JSP动态网页在Tomcat服务器上运行时也不需要设置环境变量。
- 林雄于洪孙志雄王世运
- 关键词：JAVA开发WEB应用
- 用Hopfield神经网络求解八皇后问题被引量：1
- 2003年
- 用 Hopfield神经网络求解著名的古典人工智能约束的八皇后问题 .由 Java语言给出仿真结果 .程序在 Visual J++6 .0上编译通过 .
- 林雄
- 关键词：HOPFIELD神经网络八皇后问题能量函数JAVA语言
- 量子密码通信及其研究进展被引量：2
- 2012年
- 2007年4月2日,国际上首个量子密码通信网络由中国科学家在北京测试运行成功。这是迄今为止国际公开报道的唯一无中转,可同时、任意互通的量子密码通信网络,标志着量子保密通信技术从点对点方式向网络化迈出了关键一步。这次实验的成功,为量子因特网的发展奠定了基础。文章阐述量子密码的产生、量子密码学的基本原理、该领域的实验研究及研究成果,最后指出量子密码通信将是保障未来网络通信安全的一种重要技术。
- 林帅林雄
- 关键词：量子密码量子密钥分配量子信息学
- 制作多功能Java集成开发环境光盘被引量：2
- 2010年
- 介绍制作多功能Java集成开发环境光盘所使用的工具及工具的安装方法,在Eclipse环境下进行插件的配置过程、各软件之间的关联、软件打包及集成安装光盘的制作方法。使用本集成光盘就可轻松在Eclipse环境下开发普通Java程序、Web应用程序、J2ME应用程序、手机Java游戏、以及包混淆等工作。
- 林雄于洪孙志雄王春腾
- Java泛型研究被引量：3
- 2012年
- 2004年2月,Sun公司(2010年10月已被Oracle收购)在它发布的J2SE1.5版中加入了泛型,允许对类型进行抽象,程序员只需声明一个接受可变数目参数的方法,便可得到强类型在编译时刻进行类型检查的好处,简化了程序的开发。阐述了泛型基本概念和作用,介绍了在Java类、接口和方法中使用泛型的方法,通过实例比较使用泛型和不使用泛型的区别,最后指出使用泛型时要注意的问题。
- 林帅林雄
- 关键词：泛型
- 再励学习及其在移动机器人行为规划中的应用
- 2009年
- 再励学习(Reinforcement Learning,RL)是一种成功地结合动态编程和控制问题的机器智能方法,它将动态编程和有监督学习方法结合到机器学习系统中,通常用于解决预测和控制两类问题。提出了以矢量形式表示的评估函数,为了实现多维再励学习,用一专门的神经网络(Q网络)实现评判网络,研究其在移动机器人行为规划中的应用。
- 林雄于洪孙志雄韩建文
- 关键词：再励学习神经网络智能机器人
