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林近山

作品数:89 被引量:222H指数:9
供职机构:潍坊学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金博士科研启动基金潍坊市科技发展计划项目更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 56篇专利
  • 25篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 3篇科技成果
  • 2篇学位论文

领域

  • 21篇机械工程
  • 8篇自动化与计算...
  • 5篇石油与天然气...
  • 4篇文化科学
  • 3篇电子电信
  • 3篇理学
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇化学工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 32篇抗噪
  • 32篇抗噪性
  • 29篇旋转机械
  • 29篇旋转机械故障
  • 29篇峭度
  • 29篇机械故障
  • 28篇分析方法
  • 28篇包络分析
  • 28篇包络分析方法
  • 24篇振动
  • 21篇振动信号
  • 20篇傅里叶
  • 19篇齿轮
  • 19篇齿轮箱
  • 18篇短时傅里叶变...
  • 18篇多分量
  • 18篇搜索
  • 18篇局部搜索
  • 18篇机械振动
  • 18篇机械振动信号

机构

  • 83篇潍坊学院
  • 7篇济南大学
  • 4篇南京航空航天...
  • 2篇山东寿光巨能...
  • 1篇山东交通职业...
  • 1篇山东中科普锐...

作者

  • 89篇林近山
  • 44篇窦春红
  • 6篇马汝建
  • 4篇赵东
  • 3篇刘云龙
  • 3篇王均刚
  • 3篇陈前
  • 2篇刘炳强
  • 2篇王金龙
  • 2篇杨祖孝
  • 2篇王克琦
  • 2篇王娟
  • 1篇王清明
  • 1篇伦冠德
  • 1篇赵光胜
  • 1篇雒晓兵
  • 1篇肖恩忠
  • 1篇范勇
  • 1篇范勇
  • 1篇姜军生

传媒

  • 13篇机械传动
  • 3篇潍坊学院学报
  • 3篇济南大学学报...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇石油机械
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇石油矿场机械
  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇2007年石...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 12篇2019
  • 14篇2018
  • 11篇2017
  • 16篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 6篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2005
89 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于ANSYS的全电动注塑机结构优化及其关键技术研究
李建心杨祖孝王金龙林近山王克琦
本研究项目基于ANSYS构建全电动注塑机的受作用构件在温度场、受迫振动、冲击等环境下的三维有限元分析模型,然后对注塑机受作用构件进行有限元分析,明确温度场、受迫振动、冲击等因素对注塑机的影响,并对其结构、运动干涉、力学性...
关键词:
关键词:ANSYS全电动注塑机结构优化
基于本征时间尺度分解算法的齿轮箱故障诊断
针对现有的齿轮箱故障诊断方法的缺陷,本文将本征时间尺度分解算法应用于齿轮箱的故障诊断中。首先介绍了本征时间尺度分解算法。然后将本征时间尺度分解算法应用到齿轮箱的故障诊断中,并且得出了正确的结果。与经验模式分解方法的对比表...
林近山
关键词:经验模式分解故障诊断齿轮箱
文献传递
一种基于非线性模式分解和谱峭度的包络分析方法
本发明公开了一种基于非线性模式分解和谱峭度的包络分析方法,该方法首先利用非线性模式分解方法对原始信号进行分解,然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项,接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析...
林近山窦春红
文献传递
基于时间序列标度分析的旋转机械故障诊断方法研究
机械故障诊断的关键问题是故障特征提取。机械故障信号通常具有强烈的非平稳和非线性特征,本文在总结现有机械故障诊断方法优缺点的基础上,采用统计物理学上的标度分析方法来研究复杂机械故障信号的波动状况,提出了基于时间序列标度分析...
林近山
关键词:旋转机械齿轮箱滚动轴承故障诊断时间序列
文献传递
基于BP神经网络的海洋平台振动载荷识别被引量:12
2007年
利用ANSYS软件建立了W12-1海洋平台的有限元模型,通过在模型识别点上施加激励得到的响应方法获得了BP神经网络的训练数据。建立了关于W12-1海洋平台的BP神经网络模型,并对其振动载荷进行了识别。识别结果表明,在对海洋平台这样的大型复杂结构进行载荷识别时,神经网络方法相对于传统载荷识别方法具有更高的识别精度。
窦春红林近山寇兴磊
关键词:MATLABBP神经网络载荷识别海洋平台ANSYS
基于LoG算子和PauTa检验的瞬时频率估计方法
本发明公开了基于LoG算子和PauTa检验的瞬时频率估计方法。该方法采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图,采用LoG检测算法获得多条脊带,采用PauTa检验排除每条脊带的异常值,通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合...
林近山
文献传递
一种基于局部均值分解和谱峭度的包络分析方法
本发明公开了一种基于局部均值分解和谱峭度的包络分析方法,该方法首先利用局部均值分解方法对原始信号进行分解,然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项,接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析,得...
林近山窦春红
文献传递
基于多重分形去趋势波动分析的齿轮箱故障特征提取方法被引量:43
2013年
齿轮箱故障信号通常是具有多标度行为的非平稳信号,去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)不能准确揭示隐藏在这类信号中的动力学行为。多重分形去趋势波动分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analy-sis,MF-DFA)是DFA方法的拓展,能够有效地揭示隐藏在多标度非平稳信号中的动力学行为。利用MF-DFA计算齿轮箱故障信号的多重分形奇异谱,而多重分形奇异谱的宽度、最大奇异指数、最小奇异指数和极值点对应的奇异指数都具有明确的物理意义,能够表征齿轮箱故障信号的内在动力学机制,适合作为齿轮箱振动信号的故障特征。提出一种基于MF-DFA的齿轮箱故障特征提取方法,将该方法用于包含正常、轻度磨损、中度磨损和断齿故障齿轮箱的故障诊断,并与DFA方法的结果进行了对比。结果表明,提出的方法对齿轮箱故障状态的变化非常敏感,能够完全分离相近的故障模式,有效地克服了传统DFA方法存在的缺陷,为齿轮箱的故障特征提取提供了一种新方法。
林近山陈前
关键词:齿轮箱特征提取
一种基于变分模式分解滤波的包络分析方法
本发明公开了一种基于变分模式分解滤波的包络分析方法。该方法首先利用变分模式分解方法对原始信号进行分解,然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项,接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析,得到最...
林近山窦春红
文献传递
基于Sobel算子和t检验的瞬时频率估计方法
本发明公开了基于Sobel算子和t检验的瞬时频率估计方法。该方法采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图,采用Sobel检测算法获得多条脊带,采用t检验排除每条脊带的异常值,通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合成脊带,...
林近山
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