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林贺宇
作品数:
4
被引量:4
H指数:1
供职机构:
重庆邮电大学
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发文基金:
重庆市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
文化科学
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合作作者
王汝言
重庆邮电大学光互联网及光信息处...
赵辉
重庆邮电大学光互联网及光信息处...
吕翊
重庆邮电大学光互联网及光信息处...
金胜杰
重庆邮电大学
秦亮
重庆邮电大学
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2012年全...
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2012
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一种基于压缩感知的深空图像鲁棒性重构方法
本发明公开了一种基于压缩感知的深空图像鲁棒性重构方法,包括:1)该算法考虑深空通信中噪声对重构图像的影响,在SL0算法的基础上优化图像重构模型得到lim<Sub>σ→0</Sub>min<Sub>u</Sub>G<Sub...
赵辉
刘静
王汝言
林贺宇
金胜杰
秦亮
文献传递
基于压缩感知的深空图像压缩及重构
深空通信中图像压缩和采样遵循着传统的Shannon-Nyquist采样定理,图像的存储和传输占用大量整个系统有限缓存及带宽资源,造成资源和功率巨大的浪费。压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种新型的...
林贺宇
关键词:
深空通信
压缩感知
图像压缩
图像重构
基于sym8小波和部分hadmard矩阵的深空图像压缩编码
被引量:4
2012年
针对传统深空图像编码导致系统资源极大浪费的问题,提出了基于sym8小波和部分hadmard矩阵的深空图像压缩感知编码方法。对图像sym8小波分解后的低频系数进行3级小波分解后用CCSDS编码,高频系数利用部分hadmard矩阵观测后进行量化编码。解码时,CCSDS解码恢复低频系数,正交匹配追踪算法恢复高频系数,然后再通过逆sym8小波变换合成图像。仿真结果表明:相同压缩比下峰值信噪比比小波稀疏基方法和单层小波压缩感知方法分别有5~8 dB和1~1.4 dB的明显提升。
吕翊
林贺宇
赵辉
王汝言
关键词:
图像编码
压缩感知
基于SYM8小波和部分HADMARD矩阵的深空图像压缩编码
针对传统深空图像编码导致系统资源极大浪费的问题,提出了基于SYM8小波和部分HADMARD矩阵的深空图像压缩感知编码方法.对图像SYM8小波分解后的低频系数进行3级小波分解后用CCSDS编码,高频系数利用部分HADMAR...
吕翊
林贺宇
赵辉
王汝言
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