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基于异方差检验的水文过程隐含周期分析模型及其应用--Ⅰ：模型被引量：13: 2008年; 本文在讨论水文时序平稳性和异方差性的基础上,提出了检测水文时序隐含周期的模型,即对水文时序设计对数变换序列,提高序列的平稳性;建立相应的自回归模型降低残差的异方差性;通过对所得平稳序列进行周期图分析确定可能的主周期分量。针对水文时序的特性提出包括具有确定频率的正弦项存在性检验、具有确定整数周期的非正弦周期项存在性检验和非确定频率的隐含周期性检验(Fisher检验)三种检验方式,可择其中一种确定主周期的显著水平。采用该模型可以解决利用自相关函数判断序列周期性所不能解决的问题,可进一步挖掘数据隐含的、深层次信息。最后,本文还编制了水文时序隐含周期的计算流程。在理论上,该模型不仅解决了隐含周期的检测问题,对于有确定周期的序列亦适用。; 王红瑞林欣钱龙霞张淑梅; 关键词：自回归模型异方差

水文序列ARIMA模型应用中存在的问题与改进方式被引量：30: 2008年; 经典的ARMIA模型应用是对水文过程年际月变化所形成的时序数据进行计算处理,而忽略了水文过程平稳性检验和月际年变化对时序预测结果的影响.本文在对这一问题讨论的基础上,基于聚类提取分类后月份的特征,利用回归分析建立特征量和月水文数据间的关系,通过差分对特征量时序做平稳性处理,使用ARIMA模型按类预测特征量,由此,提出了一种新的挖掘水文时序月际年变化信息的方法,建立了改进的ARIMA模型及预测方法.作者以兰州降水站为例进行了应用验证,研究结果表明,改进后的ARIMA模型的精度要明显高于季节ARIMA模型,其平均残差达到了9.41,预报精度提高了21%,效果十分明显.最后就改进后的ARIMA模型的应用给出了进一步的研究方向.; 王红瑞康健林欣钱龙霞; 关键词：水文过程聚类降水量

上海气温变化过程遍历特征分析被引量：1: 2010年; 利用有限长度的气温序列变化资料估计其无限长时序的气温过程的统计特征,对于中长期气象预报以及全球的气候变化都是十分有意义的基础工作,所以对气温过程开展遍历性(各态历经性)分析是一个值得探索的课题.为此,基于模糊粗糙聚类(fuzzy-rough C-means clustering method,FRCM)、自相关趋势图、ADF(advanced Dickey and Fuller)检验以及模糊最小二乘回归提出一种具有普适性特点的遍历性分析方法,并以上海1873—1997年的气温序列为例,进行了具体的计算和分析.结果表明:上海7月份、8月份的最高气温和最低气温变化是均值遍历和协方差遍历的,因此其气温变化过程具有遍历特征.从长时间尺度来看,上海7月份、8月份最高气温和最低气温总体上不会长期呈上升趋势,它们的变化会围绕其均值波动.最后,对上述结论做了印证性分析,对上海气温变化过程进行了挖掘性分析,从遍历性的角度佐证了前人的一些研究成果.; 王红瑞冯启磊林欣曾文艺; 关键词：遍历性

基于RBF神经网络水文过程均值遍历特征分析被引量：5: 2007年; 提出了利用系统聚类、自相关趋势图和径向基函数神经网络对水文过程的均值遍历性特征进行研究,并以黄河流域的兰州降水站、汉江流域的安康降水站为例,进行了具体的计算和分析,结果表明:兰州站和安康站的8月份降水历时过程具有均值遍历性特征的趋势.最后利用离差系数印证和解释了所得结论的合理性.同理,也可以将这一研究思路应用于径流、蒸发等其他水文过程的遍历特征分析.; 王红瑞林欣周冬荔刘昌明刘来福; 关键词：水文过程遍历性神经网络

基于异方差检验的水文过程隐含周期分析模型及其应用--Ⅱ应用被引量：11: 2008年; 根据作者在前文中建立的检测水文时序隐含周期的模型方案，本文对新疆塔里木河流域的阿拉尔水文站和新渠满水文站1784—1997年的年天然径流数据进行周期分析。在利用对数变换降低其异方差性的基础上，分别建立AR（4）与AR（2）时间序列模型，给出了两径流的统计运行规律。并在此基础上，通过计算判定得到两个水文站的天然径流序列都存在42．7年隐含周期。最后，利用方差分析周期检验方法作了印证性讨论。实例分析表明，本文提出的基于异方差检验的水文过程隐含周期分析模型是对水文时序规律更深刻的挖掘。; 王红瑞林欣钱龙霞杨赤; 关键词：径流序列异方差

基于FRCM和FLAR的水文过程遍历特征分析模型及其应用被引量：1: 2008年; 提出利用模糊粗糙聚类(FRCM)、自相关趋势图和模糊最小一乘回归(FLAR)对水文过程的遍历性特征进行研究,以上海54年(1951～2004)的降水为例,进行了具体的计算和分析,并利用离差系数作了印证性分析.结果表明:上海4～6和9月具有过程遍历性特征,所以,从长时间尺度来看,上海4～6和9月的降水量总体上不会呈长期下降趋势,在某个时期都会向该月份的降水均值回归.; 王红瑞冯启磊林欣曾文艺; 关键词：水文过程遍历性

基于系统聚类的北京气温变化过程遍历特征分析被引量：3: 2010年; 气温变化过程遍历性研究是中长期气象预报的基础.以北京地区气温过程为例,分别研究了北京月最高气温、最低气温、平均气温序列的遍历特征.首先,基于系统聚类分别将各类气温以月为个体进行聚类;其次,以类为单位通过自相关图排除周期性序列,利用ADF检验其余序列的平稳性;再次,对通过平稳性检验的序列进行遍历性分析,包括均值遍历与协方差遍历两方面.研究结果表明,北京6、7、8月份最高气温月际年变化序列有均值遍历性特征,4、10月份最低气温序列则有过程遍历性.从长期趋势看,两类气温序列都围绕其均值上下波动,在4、10月份最低气温的月际年变化序列中,前期气温值对后期气温变化的影响是相对稳定的.最后,还开展了印证性分析和挖掘性分析,从遍历性的角度,佐证了前人的一些研究成果.; 王红瑞林欣刘琼冯启磊刘昌明; 关键词：遍历性系统聚类神经网络

武钢认购权证收益率运行规律及投资策略分析: 2005年，在股权分置改革的背景下，中国的资本市场推出了权证以解决非流通股股东向流通股股东实行对价补偿的问题。目前，国内对于权证研究尚未全面铺开。本文以2007年4月17日上市的武钢认购权证(580013)为研究对象，一...; 林欣; 关键词：认购权证 K线图格兰杰因果检验误差修正模型

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林欣