林志斌
- 作品数：12 被引量：33H指数：4
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重大科技成果转化项目中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：机械工程文化科学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 一种自动退针换瓶输液装置
- 一种自动退针换瓶输液装置，由输液箱和机架组成，其特征在于：输液箱的下底板上开有嵌放输液管的槽，下底板上设有光电开关；输液箱内设有控制器、可倒立放置多个横向排列输液瓶的输液瓶座和插针装置；所述的输液瓶座的底部开有直径与输液...
- 林敏傅攀荣必贤成一楠林志斌
- 文献传递
- 基于CEEMD和改进小波阈值的机械密封声发射信号降噪方法被引量：2
- 2019年
- 声发射作为一种无损检测结束被广泛应用于多个领域,针对声发射信号难以从背景噪声种分离的问题,提出了一种基于互补集合经验模分解(CEEMD)与改进小波阈值相结合的降噪方法;首先对声发射信号进行CEEMD分解,通过峰宽占比确定信噪分量分界点,对噪声分量进行改进的小波阈值降噪,将降噪后的分量与其余分量进行信号重构得到最终降噪结果;通过仿真信号和机械密封声发射实验信号论证了文章中的方法相较于传统小波降噪和CEEMD强制降噪更有效。
- 胡龙飞高宏力石大磊林志斌李克斯赵蕾
- 关键词：机械密封声发射信号
- 基于QPSO-SVR和声发射信号的机械密封寿命预测被引量：4
- 2019年
- 针对现有机械密封监测技术难以有效预测剩余使用寿命的问题,提出基于声发射特征融合的退化指标和QPSO-SVR寿命预测模型的机械密封剩余寿命预测方法。首先通过实验采集多组机械密封的全寿命数据,进行小波阈值降噪处理,从原始声发射信号中提取出能表征机械密封运行状态的特征,利用KPCA分析优化得到的声发射特征,然后通过马氏距离对得到的特征进行融合进而得到能够表征机械密封退化的指标,利用QPSO优化SVR模型参数,建立寿命预测模型。实验结果显示:基于退化指标和QPSO-SVR模型的寿命预测方法有着较好的泛化能力和较高的精度,具有良好的工业前景。
- 胡龙飞傅攀林志斌张思聪赵蕾
- 关键词：声发射机械密封
- 基于声发射和小波神经网络的机械密封状态分类新方法被引量：5
- 2014年
- 采用声发射方法监测得到的复杂机械密封的声发射信号往往信噪比很低,对其工作状态进行分类存在一定的困难。提出一种基于声发射和小波神经网络的机械密封工作状态分类的方法。该方法将小波与神经网络结合,基于声发射信号时域和小波包能量分析的特征提取方法,充分利用声发射信号中的有用信息,能很好地表征机械密封的工作状态。以旋转轴用动密封装置为例,采用上述方法对其工作状态进行监测。实验证明,该方法能够有效地对复杂机械密封的工作状态或故障类型进行分类。
- 林志斌傅攀张尔卿李晓晖黄泽沛陈侃
- 关键词：声发射机械密封模式识别小波神经网络
- 构建“导师+研究生+本科生”团队实践创新立体培养体系的尝试被引量：7
- 2013年
- 培养本科生团队创新意识和能力对实践教学的建设提出了更高的要求,要求实践教学能提供团队协作的平台,能培养学生良好的研究性学习的能力和沟通能力,能为学生提供专业领域内接触新技术和了解专业发展趋势的机会。我们在本科生实践教学的探索中,构建了"导师+研究生+本科生"团队实践创新立体培养体系,重点发挥了研究生在本科教学中的作用,符合培养应用型和研究型高复合人才的目标,在实践教学中取得了较好的效果。
- 江莉傅攀林志斌
- 关键词：团队创新实践教学研究性学习
- 不完备先验知识下的机械密封端面磨损状态评估研究被引量：11
- 2016年
- 针对机械密封端面全状态先验知识不易获取,正常开启状态下和未打开状态下的先验知识可以获取的特点,以声发射信号作为监测信号,提出基于因子隐马尔可夫模型(FHMM)的机械密封端面磨损状态评估技术.应用经验模态分解(EMD)方法对原始信号进行分离提取,得到准确反映信号的特征信息,将机械密封端面接触状态下的先验特征归一化,并建立因子隐马尔可夫(FHMM)监测模型;根据观察序列对数似然度得到评估密封端面磨损状态性能指标,实现对端面磨损状态的评估.机械密封端面磨损状态监测试验表明:该方法能在仅具备端面接触状态先验知识的情况下,实现对密封端面磨损状态的初步评估,而且所需样本数较少、训练速度快、结果准确、具有较好扩展性.
- 李克斯张尔卿傅攀林志斌
- 关键词：机械密封
- 基于遗传算法改进的OVO TWSVM的机械密封状态研究被引量：3
- 2019年
- 针对传统测试方法对实际工况下的密封端面状态识别准确率较低,且识别速度较慢的问题,提出了一种基于遗传算法改进的OVO TWSVM模型对密封状态进行识别。设计了2种工况,针对密封端面的声发射信号,先使用广义S变换对其进行滤波,提取典型时频域特征向量,合理划分训练和测试用例;构建了OVO TWSVM模型,并用遗传算法对其参数进行优化;对比优化前后的模型对样本的识别准确率,结果证明该方法具有更高的识别率,可应用于机械密封的状态识别。
- 赵蕾高宏力胡龙飞林志斌李克斯
- 关键词：机械密封广义S变换
- 基于EWT-KLD的机械密封金刚石涂层磨损声发射降噪
- 2024年
- 为了准确获得机械密封金刚石涂层在磨损过程的声发射信号,在分析机械密封设备的噪声特性基础上,提出了基于经验小波变换(EWT)和相对熵(KLD)的声发射降噪方法;通过对磨损声发射信号进行经验小波变换得到划分其频带的滤波器组,对磨损声发射信号和背景噪声发射信号用相同的滤波器组划分频带;计算相应频带2种信号的相对熵,用累计和算法在升序排列的相对熵中找到首个大于3σ的值作为阈值,保留相对熵值大于阈值的频带重构信号,完成降噪.研究结果表明:本文所提的EWT-KLD方法可以有效抑制不同工况、不同磨损状态的声发射信号的噪声,有效改善了磨损声发射信号的信噪比,尤其是微弱磨损信号的信噪比,提高了密封端面磨损声发射检测的精度和灵敏度;通过与传统降噪方法的对比发现,本文方法能够对不同工况下的密封磨损声发射信号降噪表现出更强的适应性和稳定性,对于及时检测早期密封磨损和准确监测磨损累积变化过程具有重要意义.
- 林志斌高宏力吴昱东谭咏文
- 关键词：机械密封金刚石涂层
- 基于团队的“渐进式”工程类本科实践教学模式的构建和实施
- 2013年
- 本文基于现存的学生实践能力欠缺、实践教学内容单调、缺乏实践指导等问题,借鉴国内外优秀的实践教学模式,构建了一种基于团队的"渐进式"工程类本科教学实践模式。为不同实践能力的学生提供了充分发挥自我的平台,有效地培养学生的实践能力。通过此教学实践模式的实施,学生的实践能力、创新能力、科研能力得到了明显的提升。
- 江莉傅攀林志斌
- 关键词：团队
- 混沌振子识别轴承早期故障的极半径不变矩判据被引量：1
- 2018年
- 现有的基于混沌振子检测轴承故障的方法的关键步骤是混沌振子相态转变判别,目前大多采用李雅普诺夫指数等特征值进行判断,针对其计算过程复杂,耗费时间长的缺点,基于图像识别技术,提出了一种以极半径不变矩参数作为相态转变的识别方法。通过构造Duffing混沌振子,分析了其相态转变与周期策动力的变化关系,证明其用于轴承早期故障识别的可行性;给出了极半径不变矩的定义,并证明在混沌振子相图由混沌运动态向大尺度周期态转变的过程中,随着周期摄动力不断增加,极半径不变矩表现出单调递增的特性;与HU氏不变矩及二维近似熵判别方法进行对比,讨论了极半径不变矩的抗噪声干扰能力;最终,将该方法用于实际搭建的钻机动力头轴承早期故障诊断的试验中。试验结果表明:极半径不变矩可以识别混沌振子相态过程转变,最低检测信噪比达到-36.99dB,且识别准确率也较另外两种方法提高了4%~7%。证明该方法可以用于轴承早期故障识别,具有识别准确率高,抗噪声干扰能力强,计算简便的优点。
- 李扬傅攀傅攀林志斌
- 关键词：混沌振子
