杨红
- 作品数：11 被引量：54H指数：5
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- 基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究被引量：5
- 2009年
- 电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。
- 王洪彬周晖王毅李涛杨红
- 关键词：电力客户信用电费收缴ANFIS信用等级
- 从缴费行为分析电力客户信用度被引量：23
- 2006年
- 电力市场条件下,电力公司规避电费拖欠风险的有效办法是加强对客户的信用分析。在对电费数据库所反映出来的众多电力客户复杂的、有差异性的缴费行为进行深入剖析的基础上,根据信用评价客观性、公正性、一致性要求,设计合适的评价指标及该指标计算方法,以准确度量电力客户不同缴费行为所反映的信用状况,增强评估客观性,通过案例分析证明所提方法的有效性和可行性。
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- 关键词：电力市场电费管理数据挖掘信用度
- 电力用户欠费预警基本问题的探讨被引量：1
- 2007年
- 在简要介绍预警理论的基础上,明确了电力用户欠费预警的含义,构建了用于实现电力公司欠费预警的指标体系。针对每一个单项指标设立了合理的预警条件,对处于不同欠费状况的用户制定"事前"的电费管理方案,提供相应的决策依据,并通过算例模拟了预警的过程与结果。最后设计了实现电力用户欠费预警信息化管理系统的总体流程图。
- 周晖王毅钮文洁李涛杨红
- 关键词：电费管理预警理论系统设计
- 电力市场条件下客户信用管理的判别分析被引量：3
- 2005年
- 有效的电力企业信用管理,是市场化运营的电力公司的一项十分重要的工作,事先准确地预知电力客户的信用类别,是其中最为关键的内容。依据电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系,并采用统计理论中的判别分析方法,采用某一电力公司的电力客户数据,建立了电力客户信用分析的判别模型。经测试样本检验,该模型的误判率低,适用于实际系统运用。
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- 关键词：电力市场信用管理误判率
- 电力客户信用评价的突变级数法被引量：4
- 2009年
- 作为独立运营实体的电力公司,在电力市场条件下面临着更为严峻的回收电费的形势,加强对电力客户的信用管理显得更为迫切。在深入了解电力公司开展客户信用管理的客观条件的基础上,建立了适于电力公司操作与实施的电力客户的信用评估指标体系,并根据某电力局运用该指标体系试运行的数据,提出了采用突变理论对客户的信用情况进行评估,这样减少因需要对指标加权而产生的主观因素误差,提高了评估结论的客观性与科学性,文中的算例,说明该理论应用于电力客户信用动态评估过程中的有效性。
- 周晖王毅王玮李涛杨红
- 关键词：电力市场信用管理突变理论指标体系
- 细化电费风险分析 降低经营风险被引量：5
- 2006年
- 杨红
- 关键词：电费回收风险分析管理过程
- 基于信用特征分析的电力客户类型的判别
- 2006年
- 考虑到电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系,并采用人工神经网络理论,针对某电力公司的电力客户数据,建立了电力客户信用的判别分析模型,由于该模型的拟合精度高,所以当电力客户信用特征发生变化时,能有效地识别其所属的信用类型,从而使得电力公司能够预先知道哪些属于高信用风险的客户,达到防范信用风险的目的。
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- 关键词：电力市场信用风险人工神经网络
- 市场条件下电力客户欠费预警模型被引量：9
- 2008年
- 事先预知电力客户欠费的可能性,变事后管理模式为事前管理模式,可有效减少电力公司在营销过程中,因电费可能被拖欠而引发的经营风险。在对实际电力客户欠费原因分析的基础上,找出导致电费拖欠的主要因素,分析它们之间的关系,建立基于电力客户欠费特征变量的灰色系统预警模型,并采用灰色聚类算法,对预测出来的表征电力客户欠费特征的数据进行分类判断,从而可事先清楚该客户的类别,为电力公司从营销角度细分客户市场,制定不同的信用管理对策提供依据。
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- 关键词：电力营销信用指标灰色聚类
- 基于Logistic回归模型的电力客户欠费违约概率的预测被引量：10
- 2007年
- 在分析了引起电力客户欠费原因的基础上,利用可以获得的数据设计了欠费风险识别模型中的关键影响变量,并运用Logistic回归理论与方法建立了可识别电力客户欠费可能性大小的模型,根据所掌握的客户最新资料可提前预测出其欠费的违约概率,从而改变了原来的事后欠费管理的被动局面,达到了减少电力客户欠费风险的目的。
- 周晖王毅王玮李涛杨红
- 关键词：电力营销LOGISTIC回归模型违约概率
- 基于灰色关联理论的电能交易中信用判别问题的研究被引量：1
- 2008年
- 电力工业重组后,各经营实体(如发电商,电网公司,售电商)之间的交易活动变得更为频繁与复杂,不可避免地会存在着交易风险,开展对交易对方的信用评估,是降低企业交易风险的有效手段。本文首先分析了电力交易的模式与类别,从信用管理的角度,建立起进行电能合同交易时较为通用的信用管理指标体系,由于信用评估时信息存在着"灰色"的特点,提出了采用灰色关联理论来解决信用评估问题,即运用样本数据所反映出来的指标间的关联性,采用群灰关联度确定各指标的权重,并由待判样本与典型样本的关联度大小确定其所属信用类别,给出的算例说明了该方法的有效性。
- 周晖王毅王玮李涛杨红
- 关键词：电力市场交易风险信用指标灰色关联
