杨瑞
- 作品数：24 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河北机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校人文社会科学研究项目邢台市社会科学规划项目河北省高等学校科学技术研究青年基金更多>>
- 相关领域：文化科学理学文学自动化与计算机技术更多>>
- 新时代高校基层党组织建设创新路径探析被引量：2
- 2021年
- 党的十九大报告中提出了新时代党的建设总要求,必须要扎实做好基层党组织工作,强化政治引领作用,充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用。当前,社会处于全面转型的关键期,在加强党的建设方面,对高校基层党组织建设工作提出了更多新的要求。因此,加强高校基层党组织建设,要牢牢把握新时代党的建设总要求,要“抓党建,促发展”,以党建引领全局,坚守育人使命,坚持改革创新。
- 杨培范静杨瑞赵江招
- 关键词：基层党组织党建思政
- 高职数学课教学方法的探究
- 2010年
- 面对现在高速发展的产业技术,人们对高等职业教育的发展提出了更高的要求。高职教育并不是一味的追求实践性,轻视理论教学。而应该做到使人才的培养既满足高职毕业生的岗位技能要求,又使其具备基本理论基础及职业可持续发展的能力。高等数学是高职的一门重要的理论课,也是学生普遍认为比较难学的一门课程。本文主要针对高职教育的特点及要求,探究了高数课的教学方法,真正做到因材施教,提高学生的基本理论水平。
- 杨瑞胡文娟
- 关键词：职业教育数学教学方法
- 高职学生自信心发展的特点研究被引量：3
- 2010年
- 通过对部分高职学生调查,考察高职学生自信心发展的特点,以及性别、年级、家庭经济状况差异,同时将高职学生的自信心水平与普通大学生进行了比较。既是为了寻找高职生的身心发展特点和规律,也是为当前教育实践提供心理学的依据。
- 陶金瑞程锋利杨瑞
- 关键词：高职学生自信心
- 浇口位置对夹芯注塑芯层填充及分布的影响被引量：2
- 2019年
- 以聚丙烯(PP)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)为夹芯注射成型芯/壳层物料,研究了不同浇口位置时的差异化多层复合填充过程和芯层物料分布情况。研究结果表明,当壳层物料的浇注温度为240℃、壳层物料的浇注速率为200cm^3/s,芯层物料的浇注温度为200℃、芯层物料的浇注速率为240cm^3/S时,芯层熔体穿透壳层的熔体能力最弱,并可获得最大芯层物料的填充量。此工艺条件下,采用侧面、中心浇口的芯层物料的最大填充量分别为46.5%、41.5%。采用侧面浇口能获得更多芯层物料的填充量,但芯层物料堆积于塑件一侧;采用中心浇口时,芯层物料的填充量较小,但芯层物料的分布更合理。
- 王涛张元华杨瑞
- 基于儒家经典选修课程培养大学生责任意识
- 2014年
- 大学生是社会发展的中坚力量,他们的责任意识状况影响到整个社会的价值判断。在中国传统文化中,有着厚实的培养学生责任意识的土壤。有效利用《大学》、《论语》等国学经典选修课的形式引导学生懂得对父母、他人、集体、社会、国家时时处处事事有责任感,使得儒家文化倡导的参与意识、忧患意识得以传承极具现实意义。
- 范静杨瑞胡文娟李文彦张文光
- 关键词：儒家经典选修课大学生
- 一种高等数学教学用教学箱
- 本实用新型公开了一种高等数学教学用教学箱，包括箱体和箱盖，箱盖的一端连接在箱体上，箱体和箱盖的另一端通过锁定装置固定；箱体的两侧壁的顶部均开设有凹槽，凹槽内部固定有弹簧，弹簧的顶端连接有缓冲件，箱体两侧壁的壁身上均开设有...
- 杨瑞
- 文献传递
- 浅谈高职学生出勤对学习成绩的影响被引量：5
- 2010年
- 本文基于本校2008级四个专业共计200名学生的统计数据,运用了回归分析的方法,重点研究分析了学生出勤与考试成绩之间的关系。从一定程度上反映了学习的主动性对学习的直接决定作用,进而针对不同情况提出合理意见,达到提高高职教育教学质量的目的。
- 杨瑞程锋利
- 关键词：出勤考勤考试成绩
- 大学校园流行语教育价值研究
- 2012年
- 大学校园流行语作为校园文化的重要表现形式,本质上是一种特殊的社会方言,给当代的语言文化带来相当强烈的冲击力。以近年大学校园流行语为主要研究对象,从不同角度对其类型、特征展开较为详细的分析,并以此为突破口发掘其教育价值。
- 范静杨瑞杨芳
- 关键词：大学校园流行语教育价值
- 高职数学实践教学实施途径探究
- 2017年
- 近年来,高职教育蓬勃发展,但作为重要基础课的高等数学的教学却仍然停留在理论教学上。同时,生源质量这些年又逐年下降,因此高数课堂教学效果不佳。如何改变这一现状,本文通过开发高职数学实践教学,通过学生乐于接受的方式,提升他们对数学的关注度、喜爱度,从而学会知识点,为专业服务。
- 杨瑞胡文娟
- 关键词：高职数学教学实践教学
- 基于概率统计的小差异数据的分类模型仿真被引量：3
- 2016年
- 小差异数据往往具有信息量大、特征差异小的特点,传统的数据分类方法多具有串行性,在处理海量小差异数据时,存在分类效率低、准确率低及可行性差的缺陷,为信息检索、数据管理等实际应用带来了潜在的风险。为此,提出设计一种基于概率统计的小差异数据分类模型。针对初始数据的杂乱性、冗余性和随机性,分别进行数据清洗、数据变换和数据归约等预处理,依据相关原理构建隐马尔科夫数据分类模型,并通过模型参数优化,得到数据特征的最优描述及该数据属于每一类别的最大概率值,从而实现小差异数据的有效分类。实验结果表明,采用改进算法进行小差异数据分类,能够大大提高数据分类的准确性,提升系统运行速率,提高了算法鲁棒性,具有实际的应用价值。
- 程锋利胡文娟杨瑞
- 关键词：概率统计数据分类隐马尔科夫模型
