杨海东
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：中油管道物资装备总公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最小描述长度和K2的贝叶斯网络结构学习算法被引量：5
- 2014年
- 为了找到既简约又客观的网络结构,在分析最小描述长度(MDL)测度和K2算法特点的基础上,提出了一种将MDL与K2算法相结合的贝叶斯网络结构学习算法(KMBN).实验结果表明,KMBN算法在时间复杂性和可靠性方面都优于传统的K2算法和基于K2与模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法.
- 曾安李晓兵杨海东潘丹
- 关键词：MDLK2算法
- 基于贝叶斯网络的老年重症患者的预后评估被引量：1
- 2014年
- 针对当前重症患者预后相关因素的研究主要集中于线性回归分析,构建了一基于贝叶斯网络的老年重症患者预后评估系统。提出了一种基于最小描述长度与K2算法的贝叶斯方法,以获得较优的网络结构;并利用最大似然估计进行参数学习。四折交叉抽样的实验结果表明,所构建系统的预测精度比传统的BP神经网络和基于K2的贝叶斯网络学习分别提高了6.87%和27.20%.这将为医生预测高龄患者在ICU治疗中的受益程度提供临床决策支持。
- 曾安李晓兵杨海东潘丹谢光强董家辉
- 关键词：贝叶斯网络预后评估
- 基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法被引量：4
- 2017年
- 在引入最大信息系数的基础上,提出一种改进的贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的条件下,基于最大信息系数对变量间的关联度进行检测,根据筛选因子和关联度构造贝叶斯网络的初始化结构,并结合贪婪算法对初始网络结构进行局部优化,将局部最优解进行整合形成全局最优解,生成最终的网络结构。在Asia和Car基准网络上的实验结果表明,与基于传统贪婪算法、随机K2算法的贝叶斯网络结构学习算法相比,该算法可以学习到与基准网络更相近的贝叶斯网络结构,并且具有较高的正确边均值和分类准确率。
- 曾千千曾安潘丹杨海东邓杰航
- 关键词：贝叶斯网络贪婪算法
- 面向领域的数据挖掘云平台研究被引量：3
- 2014年
- 为促进数据挖掘开发和商业应用,通过将云计算技术、领域工程和数据挖掘相结合,从领域驱动设计和云计算框架出发,提出了一种面向领域的数据挖掘云平台框架,阐述了云计算环境下面向领域的数据挖掘服务的机理,并给出了面向领域的数据挖掘云平台服务开发模式,从软件开发生命周期的角度定义了面向领域的数据挖掘服务开发过程.
- 曾安陈云潘丹杨海东谢光强
- 关键词：云计算数据挖掘
