杨志鹏
- 作品数：5 被引量：101H指数：3
- 供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粒子群优化算法分析及研究进展被引量：69
- 2007年
- 粒子群优化算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法,其源于鸟群群体运动行为的研究。群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。论文介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了多种改进形式以及研究现状,并提出了未来可能的研究方向。
- 朱丽莉杨志鹏袁华
- 关键词：粒子群优化算法群智能
- 粒子群优化算法研究与发展被引量：18
- 2007年
- 粒子群优化算法是一类基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了粒子群优化算法的基本原理,并通过建立记忆表,详尽描述了粒子群优化算法中个体极优和全局极优的搜寻求解过程。同时,本文还给出了多种改进形式以及研究现状,并提出了未来可能的研究方向。
- 杨志鹏朱丽莉袁华
- 关键词：粒子群优化算法群体智能
- 粒子群优化算法研究与发展
- 粒子群优化算法是一类基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.本文介绍了粒子群优化算法的基本原理,并通过建立记忆表,详尽描...
- 杨志鹏袁华朱丽莉
- 关键词：粒子群优化算法群体智能
- 文献传递
- 粒子群优化算法研究综述被引量：14
- 2007年
- 粒子群优化算法是一类基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了多种改进形式以及研究现状,并提出了未来可能的研究方向。
- 赵会洋王爽杨志鹏
- 关键词：粒子群优化算法群体智能
- 基于群智能的几何约束求解技术研究
- 近年来，参数化设计技术以其强有力的草图设计、尺寸驱动修改图形等功能，成为产品设计过程中初始设计、产品建模及修改、多方案比较和动态设计的有效手段，越来越得到人们的重视。国外一些先进的CAD系统己经具有一定的参数化设计功能，...
- 杨志鹏
- 关键词：几何约束求解参数化设计技术草图设计CAD系统计算机辅助设计
- 文献传递
