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杨嵩

作品数:12 被引量:38H指数:3
供职机构:四川大学制造科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
相关领域:金属学及工艺电气工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程

主题

  • 5篇智能化
  • 4篇拉深
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇影响因素
  • 2篇数据采集
  • 2篇数值模拟
  • 2篇金属板
  • 2篇金属板材
  • 2篇金属板材成形
  • 2篇拉深成形
  • 2篇回弹
  • 2篇盒形件
  • 2篇法兰
  • 2篇板材
  • 2篇板材成形
  • 2篇ROUGH集
  • 2篇值模拟
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇压边

机构

  • 12篇燕山大学
  • 1篇四川大学

作者

  • 12篇杨嵩
  • 11篇赵军
  • 9篇苏春建
  • 8篇马瑞
  • 3篇官英平
  • 1篇屈晓阳
  • 1篇展培培
  • 1篇李建

传媒

  • 3篇锻压技术
  • 2篇制造业自动化
  • 2篇塑性工程学报
  • 1篇材料科学与工...
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇第八届全国冲...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2008
  • 7篇2007
  • 2篇2006
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
帽型件弯曲智能化控制过程的影响因素分析
2007年
在板材弯曲成形智能化控制系统中,准确确定实时识别和预测模型的输入、输出参数,是弯曲智能化控制成功与否以及回弹控制精度高低的关键。文章采用LS-DYNA软件,对影响帽型件弯曲智能化回弹控制过程的因素进行了数值分析,并对模拟结果进行了实验验证,得出了影响回弹规律的主要因素,为帽型件弯曲智能化控制神经网络参数识别,及预测模型输入、输出参数的选择提供依据。
赵军苏春建官英平杨嵩
关键词:数值模拟影响因素回弹
U形件弯曲影响回弹因素模拟分析被引量:13
2007年
板材在弯曲过程中存在的最突出的问题是弯曲回弹难以精确控制。弯曲卸载后产生的回弹,使弯曲件的形状和尺寸与模具工作部分的形状和尺寸不符。弯曲件的最后形状与整个变形过程有关,模具几何参数、材料性能参数等都会对回弹产生很大影响。在板材弯曲成形智能化控制系统中,准确确定实时识别和预测模型的输入、输出参数是弯曲智能化控制的成功与否以及回弹控制精度高低的关键。本文采用Ls-dyna软件,对U形件弯曲影响回弹的因素进行了分析,得出了影响回弹规律的主要因素。为U形件弯曲智能化控制神经网络参数识别及预测模型输入、输出参数的选择提供依据。
赵军苏春建官英平杨嵩
关键词:数值模拟影响因素回弹
智能化拉深控制中的法兰起皱临界条件
2007年
建立了轴对称件拉深法兰起皱的数学模型。从能量平衡原理出发,推导了考虑几何参数、摩擦系数和材料性能参数及板材皱曲时约束条件的轴对称拉深成形过程中法兰起皱临界压边力的变化规律,给出了皱曲判据。理论分析与实验吻合较好,为拉深过程的智能化控制提供了理论依据。
杨嵩赵军马瑞苏春建
锥形件智能化拉深仿真系统的研究
板材成形是金属塑性加工领域的一大分支,在汽车、航空、仪表等工业领域占有重要的地位,其技术水平在某种程度上反映了一个国家或地区的工业现代化水平。成形过程的智能化是继自动化、柔性化后目前板材成形的主要研究方向。板材成形智能化...
杨嵩
关键词:锥形件实时控制PID神经元网络数据采集系统
Rough集理论在神经网络材料性能参数实时识别中的应用被引量:1
2007年
运用神经网络技术实现材料性能参数的实时识别是智能化拉深的重要研究课题。由于训练样本数据的冗余使得BP网络收敛精度差、速度慢,直接影响到网络的识别精度。运用Rough集理论强大的数据分类简约功能,能够去掉多余属性的样本数据,从而优化了神经网络的拓扑结构。经过试验验证优化后的网络不仅收敛速度快、精度得到极大提高,而且网络预测相对误差精度都在6%以下。
杨嵩赵军马瑞苏春建
关键词:ROUGH集数据约简BP神经网络
弯曲智能化控制系统中基于LabVIEW虚拟仪器高速数据采集的实现被引量:3
2007年
采用有效测试手段,实时监测能够反映被加工对象特征的力学参数和几何参数是板材成形智能化4个基本要素中最重要的一个环节。本文应用虚拟仪器技术,以LabVIEW作为系统控制软件,以便携式计算机,6062E便携式数据采集卡,信号调理4槽机箱、8通道应变测试调理模块、8通道模拟输出调理模块等作为系统硬件实现了数据的高速采集。本文主要介绍智能化弯曲系统实时监测要素中的基于LabVIEW虚拟仪器的高速数据采集的实现。
赵军苏春建官英平马瑞杨嵩
关键词:智能化LABVIEW虚拟仪器
基于PID神经网络的拉深件变压边力控制方法研究被引量:3
2011年
将传统的PID控制器与神经元网络融合,建立PID神经网络。运用VB语言编译了拉深过程中变压边力控制系统的PID神经网络仿真程序,并与传统的PID控制仿真进行了对比。建立了基于PIDNN的变压边力控制系统,并通过锥形件拉深实验,证实了PIDNN控制系统具有精度高,抗干扰能力强,能较准确达到变压边力控制要求等优越性。为后续的变压边力控制系统实验研究与工厂实际应用提供了理论与实践基础。
屈晓阳展培培杨嵩赵军
关键词:拉深变压边力PID神经网络控制方法
盒形件法兰皱曲失稳的研究
在盒形件拉深成形智能化控制过程中,为了防止法兰起皱的产生,必须认识起皱发生的机理,进而对起皱的发生进行控制.本文基于一点应力状态的C-B准则建立了应用与判断法兰起皱的判断准则,完善了起皱的预测方法,给出了获得起皱的临界行...
赵军马瑞杨嵩苏春建
关键词:盒形件
文献传递
智能化拉深控制中的侧壁起皱临界条件被引量:3
2007年
建立了轴对称件拉深侧壁起皱的数学模型。从能量平衡原理出发,通过对屈服准则的线性化处理,推导了考虑几何参数、摩擦系数和材料性能参数、板材皱曲时约束条件的轴对称拉深成形过程中侧壁起皱临界压边力的变化规律,给出了皱曲判据。理论分析与实验吻合较好,为拉深过程的智能化控制提供了理论依据。
赵军杨嵩马瑞苏春建
关键词:拉深成形
简单形状零件拉深成形智能化控制技术研究
2008年
板材成形智能化是冲压工艺的一项新技术.以圆锥形件和锥壁盒形件为研究对象,分别讨论了实现实时监测、实时识别、实时预测和实时控制所需的关键技术,逐步形成了拉深成形智能化控制的理论基础.在实时识别和实时预测阶段采用人工神经网络,在压边力控制阶段采用基于破裂临界曲线的控制方法,能够得到较满意的结果.研究过程中开发了智能化拉深实验系统,实验证明识别、预测精度较好.
马瑞赵军杨嵩李建
关键词:拉深智能化金属板材成形
共2页<12>
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