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李鸿儒

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:中山大学化学与化学工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东中烟工业有限责任公司科技项目更多>>
相关领域:农业科学理学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇烟草
  • 1篇烟丝
  • 1篇玉米
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇组合建模

机构

  • 2篇中山大学

作者

  • 2篇甘峰
  • 2篇柏文良
  • 2篇李鸿儒

传媒

  • 1篇分析测试学报
  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
简单平均组合建模法用于烟丝中4种成分定量分析被引量:3
2010年
还原糖,总糖,总氮和烟碱通常是衡量烟叶品质的重要指标,烟草企业在完成烟叶切丝工艺时需要对大量的烟丝样品进行这4项指标的快速定量分析,以保证生产过程中卷烟质量的稳定。一般可以采用偏最小二乘法对烟丝的近红外光谱及其化学值建立一个单一的数学模型来满足这种需求。但这种做法只能给出样品的单一预测结果,无法估计未知样品预测结果的可靠性。而组合建模的思想则是充分利用了样品之间的信息,建立多个优化的局部模型,从而可以给出同一个样品的不同子模型的预测结果,这些结果则反应了各个子模型的预测性能。如果将这些结果的平均值作为最后的预测结果,就是简单平均组合法。它将每个子模型都同等待,认为每个子模型都是建模过程中的一个重要的信息,从而避免了选择单一模型所带来的不确定性。本文采用简单平均组合法进行建模,重点探讨了构建最佳训练子集的方法以及子模型的数量的选择方法并跟普通偏最小二乘法建模进行对比。结果表明简单平均组合方法的预测效果与普通偏最小二乘法相同。进一步的研究表明,通过组合建模的方式计算出的每个样本针对每个模型的标准偏差,有可能为评估预测结果的可靠性提供信息。
孔浩辉程志颖柏文良李鸿儒甘峰
关键词:组合建模偏最小二乘法烟草
对直接标准化算法的改进及其应用被引量:4
2011年
由于各种仪器之间存在差异,主机上建立的定量模型用于从机会导致预测结果出现较大偏差。目前主要通过有标样方法和无标样方法来减小预测偏差。该文对现有标样方法中的直接标准化算法进行改进,在转移矩阵的建立过程中,对从仪器数据矩阵进行主成分分解,以预测均方差为判定标准,确定最终的转移矩阵。并以玉米和烟草数据为对象,测试了该法的有效性。玉米样品含有2种成分:水分和蛋白质;烟草样品含有4种成分:还原糖、总糖、总氮和总碱。结果表明,对于玉米样品中的2种成分,采用改进的方法可显著提高预测的准确度;对于烟草中的4种成分而言,采用改进的方法可获得稳健的预测结果。
李鸿儒柏文良甘峰孔浩辉程志颖
关键词:玉米烟草
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