李霁伦
- 作品数:3 被引量:9H指数:1
- 供职机构:上海交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于矢量量化文本无关说话人识别系统的设计和实现
- 该论文以系统的实用化为核心,阐述了系统的原理、系统技术的选用与改进以及系统的设计和实现.该文由六部分组成:第一章绪论, 对说话人识别系统的概念、发展状况、存在的问题以及用户需求进行了阐述;第二章主要介绍了说话人识别系统的...
- 李霁伦
- 关键词:矢量量化说话人识别端点检测
- 文献传递
- WILD:基于加权信息损耗的离散化算法被引量:9
- 2001年
- 现实应用中常常涉及许多连续的数值属性 ,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性具有离散值 .基于信息论的基本原理 ,提出一种新的有监督离散化算法WILD ,该算它可以看成是决策树离散化算法的一种扩充 ,其主要改进在于考虑区间内观测值出现的频度 ,采用加权信息损耗作为区间离散化的测度 ,以克服决策树算法离散不均衡的问题 .该算法非常自然地采用了自底向上的区间归并方案 ,可以同时归并多个相邻区间 ,有利于提高离散化算法的速度 .实验结果表明该算法能够提高机器学习算法的精度 .
- 李刚李霁伦童兆页
- 关键词:离散化WILD决策树
- 基于特征空间轨迹匹配法的业务语音自动识别工具研究
- 2003年
- 该测试工具的主要目的是实现电话业务语音的自动识别功能,对从电话交换机采集到的业务语音输出进行分析,检验交换机的输出是否正确。识别对象主要为无失真传输语音。采用基于特征空间语音轨迹的声学特征模式匹配法组织识别内核,为了实现识别的高速性和高效性,特别讨论了识别对短时能量特征的充分利用以及判决的策略,并在最后对测试数据进行了分析。
- 李霁伦吴亚栋李治柱
- 关键词:语音识别