您的位置: 专家智库 > >

李西兴

作品数:11 被引量:65H指数:5
供职机构:武汉理工大学机电工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金郑州市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 4篇机械工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇订单
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇质量屋
  • 2篇群算法
  • 1篇调度
  • 1篇订单分配
  • 1篇订单预测
  • 1篇多AGENT
  • 1篇多项目调度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预警
  • 1篇预警模型
  • 1篇织机
  • 1篇智能化
  • 1篇智能化管理
  • 1篇设计方法
  • 1篇生产进度
  • 1篇数据共享
  • 1篇数据集

机构

  • 11篇武汉理工大学
  • 1篇河南工业大学

作者

  • 11篇李西兴
  • 9篇郭顺生
  • 7篇杜百岗
  • 4篇王磊
  • 2篇彭兆
  • 1篇高金
  • 1篇徐增师
  • 1篇李震
  • 1篇郭钧
  • 1篇刘淑伟
  • 1篇杨书森
  • 1篇许文祥
  • 1篇周凌云

传媒

  • 3篇计算机集成制...
  • 3篇机械制造
  • 2篇制造业自动化
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
产品协同设计中的QFD方法研究
2014年
企业普遍采用客户、供应商、制造企业等多角色参与的产品协同设计,尤其是客户的参与。QFD是将客户需求知识转换为产品设计要素的常见方法,利用Lite-QFD软件并结合汽车实例实现了产品协同设计的QFD转换和质量屋视图。
李震郭顺生李西兴
关键词:协同设计质量屋
基于混合蛙跳算法的企业集团订单分配研究被引量:2
2017年
针对企业集团在订单分配时优先选择内部企业的问题,提出了一个基于产品经济参数和内部企业贡献因子的订单分配策略,解决企业集团订单优先分配量与价格、质量和时间的优化问题。以某建材装备制造集团的订单分配为例,构建了一个基于采购成本最低、不合格产品损失和延期交货损失最少以及对企业集团的贡献最大为优化目标的数学模型。采用改进的混合蛙跳算法对模型进行求解,验证所建模型的合理性和有效性,并与遗传算法、蚁群算法的结果相互比较,验证算法的优越性。
周凌云郭顺生李西兴王磊
关键词:企业集团订单分配
建材装备制造企业EPC总承包物资采购供应商选择方法的研究被引量:1
2016年
目前,我国大部分建材装备制造企业采用EPC模式,利用价格优势不断开拓国际市场,但企业整体利润却相对微薄。成本管理作为整个工程项目管理中的一个重要部分,对工程利润具有很大影响,因此建材装备制造企业应采取合理措施来有效管理成本控制。首先分析成本控制的概念和主要构成部分;其次重点研究采购成本控制,建立EPC总承包物资采购供应商综合管理模型,即构建采购供应商评价指标原则,利用灰色关联理论对供应商选择进行优先级排序;最后通过实例分析,验证该模型的有效性。
司其东郭顺生李西兴杜百岗杨书森
关键词:EPC总承包采购供应商灰色关联理论
基于改进蚁群算法的多主体制造资源配置冲突协调方法被引量:6
2017年
在多主体制造资源组合优化配置过程中,当某个制造资源在同一时刻接收到多个订单加工需求而引发冲突时,结合多主体订单对所有制造资源加工优先级的启发式全局冲突协调过程往往被轻视或忽略。针对这一问题,提出一种改进的双维度蚁群算法。该算法将订单的加工路线作为蚂蚁的第一维度路径,将每个资源对于订单的优先级作为蚂蚁的第二维度路径,实现两个方向的启发式搜索。以某建材装备制造集团的外协订单任务资源配置为例,验证了所提理论方法的合理性和有效性。
王磊郭顺生李西兴杜百岗彭兆
关键词:资源冲突蚁群算法组合优化
基于蚁群算法的资源受限多项目调度问题研究被引量:5
2013年
资源受限多项目调度问题主要是在资源有限的条件下寻找理想的项目调度方案,从而使多项目的完成工期最短.对于这一NP问题,文中采用改进后的蚁群算法.该算法基于串行调度生产机制,结合多项目任务列表和项目优先权对启发式信息进行改进,从而在满足项目紧前约束的条件下对多项目进行合理的调度.通过与其他多项目调度启发式算法相比,该算法能有效的分配资源,显著的缩短多项目的完成时间.
高金郭顺生杜百岗李西兴
关键词:蚁群算法多项目调度资源受限
基于GM(1,1)-Markov链模型的汽车企业订单预测被引量:2
2013年
准确预测企业下一周期的订单数量至关重要。相比其他众多的预测方法,GM(1,1)模型能够较好地通过建立一个小型样本模型来完成短期预测。提出了一种基于改进的GM(1,1)模型与Markov链模型相结合的汽车企业订单预测模型,该预测模型的有效性通过柳州一家汽车公司的实际数据得到检验。
李西兴徐增师
关键词:GM(1,1)模型MARKOV链模型订单预测
基于改进遗传算法的矩形件下料优化方法研究被引量:3
2015年
为提高制造过程中钢材的利用率,针对矩形零件的排样下料问题,提出了一种采用混合遗传算子的遗传算法与最低水平线搜索算法相结合的优化方法。该方法以原材料利用率最大为目标,建立了钢构矩形件下料优化数学模型,并利用遗传算法在所得到的解空间中进行全局优化概率搜索,获得矩形件的排放序列,并采用最低水平线法对其进行自动排样以得到最优排布解,最后经过实例验证该方法的可行性。
刘淑伟郭顺生郭钧杜百岗李西兴
关键词:遗传算法矩形件
EG01发动机下缸体加工工艺的设计研究被引量:5
2012年
发动机缸体的加工质量不仅影响其装配精度,而且对发动机的工作精度、使用性能和寿命有着很大的影响;发动机缸体的加工工艺过程比较复杂,所以在这些工艺过程中设计方法的合理性是很必要的。介绍某一发动机生产企业在EG01发动机下缸体加工工艺中的设计方法。
李西兴
关键词:设计方法
纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台设计与实现被引量:36
2016年
针对纺织机械制造企业产品加工制造全生命周期的数据管理问题,基于企业内部现有加工制造过程中的数据流和信息流,构建了面向企业领导决策层、业务管理层和业务执行层的数字化智能化管理模型;为解决数据集成、传递和共享问题,提出了基于Web Service和数据库中间表的异构数据集成方法,实现了纺织机械制造数字化智能化管理平台的数据集成与共享,同时结合信息化数据管理的特点和要求,搭建了基于数据驱动和权限分配的可重构业务流程数据监控模型。设计和开发了针对纺织机械制造企业的数字化智能化管理平台,并通过在企业中的实际应用证明了方案的可行性。
李西兴郭顺生杜百岗
关键词:数据集成数据共享
智能制造需求下的外协加工资源多目标优选法
当前制造企业加工资源闲置与加工资源相对短缺并存的问题越来越突出,在中国制造2025的背景下,利用智能制造技术加工资源逐步从被动搜索转变为主动推送模式。当企业需要外协加工时,面对众多的加工资源如何抉择成为新的问题。本文从智...
彭兆郭顺生杜百岗王磊李西兴
关键词:质量屋
共2页<12>
聚类工具0