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李聚

作品数：4 被引量：5H指数：1
供职机构：西南交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇搜索
  • 4篇配送
  • 3篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇搜索性能
  • 2篇配送路径
  • 2篇群算法
  • 2篇物流
  • 2篇物流配送
  • 2篇禁忌表
  • 2篇禁忌搜索
  • 2篇车辆路径
  • 2篇车辆路径问题
  • 1篇信息素
  • 1篇信息素更新
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇搜索技术
  • 1篇径集
  • 1篇局部搜索
  • 1篇客户

机构

  • 4篇西南交通大学

作者

  • 4篇李聚
  • 3篇程吉祥
  • 3篇张葛祥

传媒

  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
多客户多仓库物流配送路径选择方法
本发明涉及物流配送路径规划方法。本发明公开了一种多客户多仓库物流配送路径选择方法，其主要步骤包括：蚁群优化方法初始化；路径构建；信息素更新；禁忌搜索优化方法初始化；构建邻域路径集；评价邻域路径集；路径更新；更新禁忌表。本...
张葛祥程吉祥李聚
文献传递
改进节约蚁群算法求解物流配送车辆路径问题被引量：4
2013年
针对节约蚁群算法在求解车辆路径问题易陷入局部极值的不足,提出一种基于连接表扰动策略和吸引力因子局部搜索的改进节约蚁群算法。该算法在陷入局部最优后,引入连接表扰动策略以帮助算法跳出局部最优,该策略在每只蚂蚁进行解构建之前,随机禁忌若干条吸引力因子较大的边以增加算法的勘探能力;同时采用吸引力因子局部搜索优化每只蚂蚁的解,该局部搜索利用吸引力因子引导局部搜索。实验结果表明,改进节约蚁群算法求解车辆路径问题时优于原有节约蚁群算法以及多种已有算法。
李聚张葛祥程吉祥
关键词：车辆路径问题
多客户多仓库物流配送路径选择方法
本发明涉及物流配送路径规划方法。本发明公开了一种多客户多仓库物流配送路径选择方法，其主要步骤包括：蚁群优化方法初始化；路径构建；信息素更新；禁忌搜索优化方法初始化；构建邻域路径集；评价邻域路径集；路径更新；更新禁忌表。本...
张葛祥程吉祥李聚
文献传递
蚁群算法在车辆路径问题中的应用
车辆路径问题是一类组合优化问题，被证明为NP完全问题，NP完全问题求解是当今计算机科学等领域瓶颈任务之一。传统方法难以在合理时间内求解此类问题，通常人们采用启发式算法，以求在合理时间内找到可以接受的近似解。研究车辆路径问...
李聚
关键词：车辆路径蚁群算法物流配送禁忌搜索
文献传递
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