李泽超
- 作品数：53 被引量：30H指数：3
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术理学电子电信更多>>
- 一种基于多模态融合的动作识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于多模态融合的动作识别方法及系统。该方法包括：从动作视频中提取视觉模态数据和听觉模态数据；对视觉模态数据和听觉模态数据进行预处理，得到视觉模态浅层Token序列和听觉模态浅层Token序列；将视觉模态浅...
- 李泽超潘礼勇
- 可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法
- 本发明提供一种可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法，包括以下步骤：从图像集中获取训练图像子集；对测试图像在每个训练图像子集中获取K1各视觉近邻的图像并组成集合T；对测试图像的每个视觉近邻图像在其相应的训练图像子集中，...
- 李泽超唐金辉籍茜
- 文献传递
- 基于特征约束蒸馏学习的视觉异常检测
- 2023年
- 针对视觉异常检测任务,提出一种基于特征约束的蒸馏学习方法,充分利用教师网络模型的特征来指导学生模型高效的识别异常图像.具体地,引入vision transformer (ViT)作为异常检测任务的主干网络,并提出中心特征策略约束学生网络的输出特征.由于教师网络的特征表达能力较强,特征中心策略从教师网络中动态地为学生网络生成正常样本的特征表示中心,从而提升学生网络对正常数据特征输出的描述能力,进而扩大了学生网络和教师网络对于异常数据的特征差异;另一方面,为了最小化学生网络和教师网络在正常图像特征表示上的差异,引入格拉姆(Gram)损失函数对学生网络编码层之间的关系进行约束.在3个异常检测通用数据集和1个真实工业异常检测数据集上进行了实验验证,相比当前最优方法,所提方法取得了显著的性能提升.
- 邢鹏蒋鑫潘永华唐金辉李泽超
- 关键词：异常检测
- 基于交互序列商品相关性建模的图卷积会话推荐被引量：2
- 2022年
- 会话推荐旨在根据用户在会话中的短期行为,预测用户的后续行为,多应用于用户匿名访问网站的场景.会话推荐的核心在于商品之间协同关系的建模,以提升推荐结果的性能.现有方法大都挖掘商品交互顺序信息以计算商品间的协同关系.这种方式仅仅考虑了商品之间的相邻交互的信息,忽视了历史交互信息.其实,若两个商品共享相同的历史交互信息,即它们具有一定的协同关联性.例如,在两个商品交互序列为I_(1)-I_(2)-I_(3)和I_(1)-I_(2)-I_(4)的会话中,商品I_(3)与I_(4)的历史交互信息均为I_(1)-I_(2),则商品I_(3)与I_(4)极有可能具有较强的关联关系.因此,本文提出了一种新颖的会话推荐模型IHGCN,通过分析会话的商品交互序列建模商品之间的关联关系,同时挖掘了相邻交互信息和历史交互信息.为了从这些交互信息中协同分析出商品特征,所提出方法使用图结构构建商品之间的关系,并引入图卷积网络从商品关系图中学习商品特征.该方法使用特征维度级的细粒度注意力机制挖掘户的全局偏好,并融合用户的局部偏好;基于学习得到的商品特征和用户偏好特征生成最终的推荐结果.本文在3个公开数据集上进行了验证分析,与当前最好的相关方法的比较结果表明所提出方法IHGCN的有效性和优越性.
- 闫昭项欣光李泽超
- 关键词：用户偏好
- 可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法
- 本发明提供一种可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法，包括以下步骤：从图像集中获取训练图像子集；对测试图像在每个训练图像子集中获取K1各视觉近邻的图像并组成集合T；对测试图像的每个视觉近邻图像在其相应的训练图像子集中，...
- 唐金辉李泽超籍茜
- 文献传递
- 一种基于3D卷积网络多特征融合的疲劳检测方法及系统
- 本发明涉及一种基于3D卷积网络多特征融合的疲劳检测方法及系统。该方法包括利用动作识别数据集对X3D卷积神经网络进行预训练，确定动作分类模型；利用动作分类模型中的网络权值对所述X3D卷积神经网络进行初始化，并利用驾驶员视频...
- 李泽超姚翔宇
- 基于时间演化建模和多示例学习的视频动作检测方法
- 本发明提供了一种基于时间演化建模和多示例学习的动作检测方法，包括特征提取、制作训练样本并统计动作长度分布、对训练样本进行时间演化建模并训练多示例学习神经网络、对测试视频进行检测四个过程；首先，通过滑动窗口的方法来切分训练...
- 宋砚唐金辉李泽超杨明磊
- 文献传递
- 基于cRIO的有源噪声控制算法及实验研究
- 随着社会生活水平的提高,噪声问题越来越引起人们的关注和重视。有源噪声控制(ANC)技术上世纪三十代第一次被人提出,但由于控制硬件的速度问题,一直未大规模实用。随着数字处理技术的发展和自适应滤波技术的引入,有源控制技术实用...
- 李泽超
- 基于知识蒸馏的跨模态哈希被引量：2
- 2022年
- 由于计算和存储的高效性,哈希被广泛地用于大规模跨模态检索.现有跨模态哈希方法分别对单模态数据生成哈希码,忽略了模态内和模态间的上下文信息,无法充分挖掘多媒体数据的潜在关联信息.为此,本文提出一种基于知识蒸馏的跨模态哈希方法.该方法首先利用基于Transformer的教师网络从图像和文本数据中捕获模态内和模态间的上下文信息,进而得到包含丰富视觉-语义关联信息的联合表示,并将联合表示投影到低维的汉明空间以得到判别性较高的二值哈希码.此外,该方法利用知识蒸馏技术将教师网络学到的多模态数据潜在关联信息迁移到学生网络,从而让学生网络生成的哈希码最大程度保留多模态关联信息.该方法在MIRFLICKR-25K,NUS-WIDE和MS-COCO数据集上进行验证,实验结果表明该方法的跨模态检索性能优于目前的主流方法.
- 王锦荟金露李泽超唐金辉
- 关键词：哈希TRANSFORMER
- 应用空调器风道声传递特性控制风机噪声的方法初探
- 2008年
- 通风系统的噪声在空调器总体噪声中往往占有主导地位，如何在保证空调器制冷所需风量的前提下，有效控制通风系统的噪声一直是人们非常关注的问题。普通风机一般均具有较为规则的进气及出气管道，而空调器中风机的风道结构一般较为复杂且极不规则，又由于美观方面的要求，风机至进风及出风口的距离一般都较短，无法像普通风机那样采用系列化的管道消声器实现风机噪声的隔离。
- 王晶冯涛李啸尘李泽超杨伟成
- 关键词：风机噪声空调器风道声传递通风系统气管道
