李永梅
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
- 供职机构：宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 水稻氮素高光谱遥感估测模型研究被引量：5
- 2016年
- 以宁夏引黄灌区水稻为研究对象,将各生育期水稻冠层原始光谱反射率、一阶微分光谱及高光谱变量与氮素进行相关性分析,构建了分蘖盛期、孕穗期、齐穗期和灌浆期水稻氮素高光谱遥感估测线性及非线性模型,并对模型进行验证,结果表明:齐穗期所有的氮素估测模型均优于其他生育期;基于一阶微分光谱构建的模型拟合效果及精度优于原始光谱和高光谱变量构建的模型;线性回归模型与非线性模型的决定系数差异均不大,拟合效果接近;最终确定各生育期的最优模型是基于一阶微分光谱构建的线性模型:分蘖盛期y=12.54x+3.202(r=0.877),孕穗期y=16.88x+1.224(r=0.893),齐穗期y=1.197x+2.049(r=0.958),灌浆期y=-6.974x+1.467(r=-0.802),其中齐穗期估测效果最佳。
- 李永梅张学俭张立根
- 关键词：水稻氮素高光谱遥感
- 基于RS的杭州市城区扩展及驱动力分析被引量：2
- 2014年
- 以杭州市城区为研究对象,以1984年、1994年和2005年3期MSS/TM遥感影像为数据源,利用遥感技术获取杭州市城区扩展信息,从扩展形态、扩展趋势、扩展速度、扩展强度、动态度、人口-城市扩展指数等方面分析了城区扩展的时空变化特征,结合社会经济数据,构建主成分分析模型,探讨杭州市城区扩展的主要驱动力.结果表明,空间上,杭州市城区除西南方向外,其他方向均扩展显著;外形上,杭州市呈现扇形扩展为主,并伴有轴向延伸;未来向南和东北方向扩展迅速.规模强度上,1984—1994年城区扩展面积的年平均绝对增加值为6.58km2,1994—2005年为9.67km2,其扩展速度在加快;以杭州市区土地总面积为基准,其扩展强度变快.动态度和模式以上一时期的面积作为基准,其扩展速率变慢;人口-城市扩展指数表明杭州市城区扩展集约程度有所提高.利用主成分分析法归纳出经济增长、城区建设、人口增长、交通发展为杭州市城区扩展的重要驱动因子,4个因子对城区扩展的驱动作用逐年增强.
- 李永梅张立根张学俭梁勤欧
- 关键词：驱动力遥感主成分分析
- 基于BP神经网络的宁夏水资源需求量预测被引量：5
- 2014年
- 利用宁夏2000-2010年的需水量数据,提取了人口数、GDP、工业总产值和降水量为主要影响因子,采用主成分分析法对影响水资源需求量的8个因子进行了分析。将此作为输入样本构建BP神经网络模型,用训练测试好的神经网络对2011和2012年水资源需求量进行了预测,预测结果为宁夏水资源规划管理提供参考。
- 李永梅张学俭张立根
- 关键词：水资源BP神经网络主成分分析需水量预测
- 宁夏引黄灌区水稻冠层高光谱特征研究被引量：1
- 2016年
- 以不同施氮量试验小区为依托,对各生育期水稻（Oryza sativa L.）冠层光谱反射率及一阶微分光谱进行分析。结果表明,水稻冠层光谱随生育期的变化规律与其生长发育变化特征相对应;不同施氮条件下水稻冠层光谱反射率随施氮量增加在可见光波段降低、近红外波段升高,其中550～600 nm和800～900nm处差异明显,是诊断氮素的特征波段;红边位置（λr）和红边斜率（Dr）在孕穗期前均随着氮素水平的提高而增加,齐穗期后λr出现蓝移现象,Dr减小;将特征波长的比值指数、λr和Dr与叶片氮积累量进行相关性分析,结果显示,800 nm和550 nm的反射率之比（R800 nm/R550 nm）与叶片氮积累量的相关性较好,其相关系数为0.864,λr和Dr与叶片氮积累量的相关系数分别为0.814、0.908。说明合适的光谱变量可以诊断水稻氮素状况,进而为合理施肥提供参考。
- 李永梅张立根侯静张学俭
- 关键词：SATIVA冠层高光谱特征宁夏引黄灌区
- 浙江省地级市综合实力的比较分析被引量：2
- 2010年
- 针对目前浙江省各区域间发展极不平衡的情况,以浙江省11个地级市为研究对象,从经济和社会2方面选取28个指标,采用主成分分析法(PCA)对所选指标进行综合分析,利用Matlab软件对11个地级市的综合实力进行了计算和排名,明确了各地级市在全省的地位,最后根据所得结果分析了各地级市综合实力存在差异的原因,为浙江省今后实现区域间经济协调快速发展提供参考依据.
- 李永梅梁勤欧
- 关键词：主成分分析MATLAB地级市
- 基于RS的杭州市城区扩展及驱动力研究
- 在城市化的快速推进下,城市发展已经成为21世纪全球发展的主题。它的发展变化不仅表现在城市人口的急剧增长和经济的快速发展上,而且更表现在城市空间的扩展变化上。城区扩展变化的过程、趋势及驱动力的研究已经引起了学术界的广泛重视...
- 李永梅
- 关键词：遥感技术驱动力
- 文献传递
- 基于BP神经网络的浙江省交通运输量的预测被引量：1
- 2010年
- 详细介绍用于预测公路货运量的BP神经神经网络模型的构建,并用所构建的模型对浙江省2009和2010年的公路货运量进行预测,同时对公路客运量及其周转量和水路客货运量及其周转量也进行预测,旨在为浙江省公路水路交通线路和车站码头的建设布局和投资规模提供科学客观的参考依据。
- 李永梅梁勤欧
- 关键词：BP神经网络公路客货运量周转量
- 基于BP神经网络的宁夏耕地资源动态变化及预测
- 2017年
- 利用2000~2014年统计数据,分析了宁夏近15 a来的耕地动态变化特征,采用主成分分析法提取影响耕地变化的主要驱动因子,将驱动因子作为输入数据,构建了预测耕地资源变化趋势的BP神经网络,并开展预测研究。结果表明:宁夏耕地资源变化经历了增加—迅速减少—波动增长—迅速增长4个阶段,人均耕地经历了迅速减少—缓慢减少—迅速增加3个阶段;其中,2002~2004年和2010~2012年的土地利用动态度K<0,2003年动态度最小(K=-7.673%),2005~2010年和2012~2014年的土地利用动态度K>0,2014年动态度最大(K=11.424%);宁夏耕地资源主要驱动因子概括为农业发展、经济发展及退耕还林,经济发展对耕地产生巨大压力,而农业科技进步某种程度减小了人口对耕地的压力,退耕还林也是宁夏耕地减少的重要原因,三者相互作用共同对宁夏耕地产生影响;预测宁夏耕地资源的BP神经网络模型为3层(3×16×1),对2011~2014年的耕地资源预测取得较好效果,最小误差仅为376 hm^2。
- 李永梅张立根海云端董越
- 关键词：耕地资源BP神经网络主成分分析
