李晓梅
- 作品数：9 被引量：64H指数：5
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理理学更多>>
- 基于ANN的销售电量预测模型的研究被引量：11
- 2004年
- 在东北地区电力供需形势逐渐缓和的情况下 ,电力市场开拓的任务变得十分艰巨 ,正确地预测出地区销售电量的水平 ,对于决策者合理地确定销售总定额 ,分解销售指标 ,搞好电力企业的经营是十分关键的。运用人工神经网络方法中的 BP算法 ,利用长春地区历年来销售电量的数据 ,建立起预测模型 ,并用 2 0 0 3年的实际值与预测值进行校验 ,证明了该方法较之传统的回归预测方法 。
- 周晖王玮李晓梅
- 关键词：电力市场
- 基于灰色系统理论的夏季电力负荷预测模型的研究
- 夏季电力负荷预测模型的研究是一项具有实际意义的课题.近年来,夏季气象条件对电力负荷的影响越来越明显,使得电网难以安全、稳定、经济运行.根据这一现实背景,该文比较深入地探讨了夏季电力负荷与气象因素之间的变化规律,建立了二者...
- 李晓梅
- 关键词：电力负荷预测年最大负荷
- 文献传递
- 夏季日峰荷与有效温度的灰色建模及灵敏度分析被引量：23
- 2004年
- 为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,定量掌握夏季气象因素对日峰荷的影响,作者首次提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映夏季气象因素对日峰荷的影响。对2000年北京市夏季日峰荷与人体舒适度、日平均温度进行的灰色关联分析的结果表明:有效温度是对夏季日峰荷影响最大的关联变量。在此基础上建立了夏季日峰荷与有效温度的灰色GM(1,1)模型,并进行了单位有效温度的变化引起日峰荷增量变化的灵敏度分析,为电力部门在制定夏季运行方式或电力需求计划时,如何确定解释变量、定量地掌握夏季日峰荷随气象因素变化的规律提供了理论依据。
- 李晓梅周晖李冬梅
- 关键词：电力系统负荷预测
- 居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究被引量：6
- 2005年
- 在定性分析北京地区 GDP,居民降温设备拥有量 ,电费支出占可支配收入比例等因素对该地区居民夏季用电需求的基础上 ,应用灰色关联理论 ,找出了影响居民夏季用电需求增加的主要因素 ,建立了关于居民夏季用电需求量与这些影响因素变量的 GM(1 ,n)模型 ,描述了关联因素对居民夏季用电需求的影响 ,为电力部门做好负荷预测 ,制定夏季负荷的调整方案及其电网的电力运行计划等提供了参考依据。
- 周晖钮文洁李晓梅纪洪李冬梅
- 关键词：夏季用电需求灰色关联
- 北京海南航空发展中心投资机会研究报告
- 北京海南航空发展中心是位于朝阳公园南部，总建筑面积约为16.8万平方米，由海航集团开发的以办公为主，集酒店、商业、居住为一体的现代化、智能化的商务综合体。由于该项目规模大、位置重要、投资大、开发周期短，在项目的前期管理、...
- 李晓梅
- 关键词：投融资方式
- 文献传递
- 基于灰色关联理论的长春市电力消费预测模型的研究被引量：5
- 2004年
- 针对电力消费增长的趋势,做好预测是十分必要的。以长春市作为研究对象,在对该地区GDP、人口、居民消费价格指数等因素与电力消费之间关系定性分析的基础上,应用灰色关联理论,找出了导致用电消费水平增加的主要影响变量,并建立了电力消费与这些影响变量之间的灰色关联模型GM(1,n),确定这些影响因素与该地区电力消费的定量关系。该模型精度高,符合实用要求,为做好今后长春市电力消费的预测提供了理论依据。
- 周晖王玮李晓梅
- 关键词：电力消费灰色关联理论居民消费价格指数GDP
- 年最大负荷的包络灰预测模型研究被引量：5
- 2004年
- 根据北京地区年最大负荷发生的特点,以1997～2002年年最大负荷数据为基础,采用包络灰预测的方法,建立了北京市年最大负荷的包络灰预测模型。通过与其他预测模型的比较,发现所建包络灰预测模型更具合理性和可行性,可以满足现场的实际需要。
- 李晓梅周晖李冬梅
- 关键词：年最大负荷灰色区间预测GM(1,1)模型
- 年最大负荷的包络灰预测模型的研究
- 2004年
- 文章根据北京地区年最大负荷发生的特点 ,以1997～2002年年最大负荷数据为基础 ,采用包络灰预测的方法 ,建立了北京市年最大负荷的包络灰预测模型。通过与其它预测模型的比较 ,发现所建的包络灰预测模型更具合理性和可行性 ,可以满足现场的实际需要 ,这为电力部门制定电力系统的运营计划 ,如安排发电机组的启停、确定系统运行的备用容量等工作 。
- 李晓梅周晖李冬梅
- 关键词：灰色系统区间预测GM(1,1)模型
- 夏季日峰荷与人体舒适度的灰色关联分析被引量：13
- 2004年
- 为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,首次提出了运用人体舒适度作为气象因子以分析它对夏季日峰荷的影响,并以2000年北京市夏季日峰荷、气象因子(温度、湿度、风速等)数据为分析基础,运用灰色理论的关联分析方法,分别计算了2000年北京市夏季日峰荷与日平均温度、人体舒适度参数的关联度,得出了北京地区夏季日峰荷,在芒种至立秋期间,与人体舒适度关联较之与温度参数的关联更为密切的结论,从而为电力运行部门、计划部门在制定夏季日峰荷运行方式或电力需求计划时确定合适的解释变量提供了充分的理论依据。
- 李晓梅周晖李冬梅
- 关键词：电力系统负荷预测SPSS灰色关联分析人体舒适度夏季
