李新光
- 作品数：3 被引量：3H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RSOM树的图像K近邻求解算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于RSOM(recursive self-organizing mapping,RSOM)树、利用SIFT(scale invariant feature trans-form)特征为索引的海量图像集中K近邻的求解方案。对图像编号并提取SIFT特征,依据SIFT特征将图像的编号存储至RSOM树的叶节点中;搜索时用匹配的SIFT特征个数作为指标获得K近邻图像的候选集,用迭代Pro-crustes方法几何约束得到精确求解结果。利用5万余幅图像数据进行实验测试,结果证实了该方法的有效性。
- 郑君君夏胜平李新光祝一薇刘建军谭立球
- 关键词：图像内容检索RSOM聚类树局部不变特征
- 基于超图模型的图像目标识别被引量：2
- 2010年
- 基于类属超图模型给出简单图像和复杂图像目标的识别方法。通过提取简单图像的稳健尺度不变特征变换特征,得到其对应的属性图,采用RSOM聚类树的思想和K近邻方法快速实现对简单图像的目标识别。复杂图像存在较大的背景干扰和遮挡的影响,通过滑动窗方法在待识别图像中定位待识别目标区域,并将该区域从待识别图像中分出,然后采用与简单图像识别方法类似的方法完成目标识别,减少背景干扰和遮挡的影响。仿真实验表明,2种图像目标识别方法是有效的。
- 刘建军祝一薇李新光夏胜平郁文贤
- 关键词：尺度不变特征变换目标识别
- 基于局部不变特征的图像匹配技术研究
- 图像匹配是计算机视觉领域的研究热点,经过几十年的发展,虽然该方面的研究取得了许多令人鼓舞的研究成果,但成像条件的复杂多变使得该领域的研究依然十分具有挑战性。本文针对大量不同成像条件下获得的多视图像,研究利用局部不变特征及...
- 李新光
- 关键词：局部不变特征图像配准
- 文献传递
