李建强
- 作品数：45 被引量：356H指数：11
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院动力工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理石油与天然气工程更多>>
- 基于划分关联规则的脱硫塔运行优化
- 如今火电厂广泛应用的脱硫技术之一是湿法脱硫,其脱硫装置耗电量较大,极大地降低了电厂的经济效益。为了提高经济效益降低脱硫电耗,选取1个月的电厂历史运行数据,采用基于模块划分的关联规则算法对某电厂脱硫系统(4台定频泵、1台变...
- 谷小兵李建强蒋志容徐贤陶君
- 关键词：关联规则PH液位组合优化
- 火电机组数据采集与归档系统的研究与应用 被引量：2
- 2008年
- 针对火电厂各控制系统间数据无法实现共享的问题,设计了电站数据采集与在线监测系统。以大唐盘山电厂数据采集与归档系统开发为例,介绍了该系统的基本结构和数据访问接口,给出了采用例外报告方式进行电站数据采集的具体步骤。实际应用表明,该系统消除了DCS数据采集的原有缺陷,且满足电站生产数据的实时监测和历史数据存储要求。
- 李建强牛成林谷俊杰刘吉臻
- 关键词：数据采集归档INFI-90实时数据库
- 松散煤体导热系数测量及影响因素分析研究被引量：2
- 2019年
- 导热系数是物体本身的属性,在研究物体传热方面发挥着重要作用。为了得到特定煤种的导热系数及其影响因素,通过建立导热系数测量系统,并搭建相关的试验模型,使用热线法测量松散煤体导热系数,对导热系数测量结果进行了分析,并对导热系数的影响因素具体分析。结果表明:条件不同的松散煤体导热系数各不相同,导热系数随温度、含水量的升高而增大,随粒径、孔隙率以及热值的升高而减小。
- 李亚超赵国庆刘哲乔支昆尹新伟李建强
- 关键词：储煤筒仓导热系数试验测量影响因素
- 石油钻杆自动化生产技术及应用研究
- 随着油气资源勘探开发力度的不断加大，钻井技术得到了快速发展，作为钻井的重要工具—石油钻杆越来越受到人们的重视，钻杆的品质和技术进步直接影响到钻井的效率和安全。国内钻杆的制造技术已经发展了十多年，但在生产装备和工艺技术方面...
- 李建强
- 关键词：钻杆生产技术焊缝热处理
- 600MW燃煤机组最优氧量与配风方式的联合优化被引量：13
- 2017年
- 氧量和配风方式是影响燃煤机组锅炉效率及NO_x排放的重要因素,针对某600MW机组燃烧优化调整,建立了基于聚类分区的关联规则挖掘模型,并引用密度参数,选择大密度区域内的点作为初始聚类中心,提高了聚类的稳定性;同时建立了基于交叉验证法(cross validation,CV)的支持向量机(support vector machine,SVM)氧量软测量模型,减小了氧量测量不准对数据挖掘结果的影响。对历史运行数据进行挖掘,得到了不同工况下兼顾锅炉效率和NO_x排放质量浓度的最优运行氧量值与二次风门配风方式,结果表明:寻优后的烟气含氧量低于实际运行值,周界风门和辅助风门呈束腰型分布,主要负荷段的选择性催化还原脱销装置(selective catalytic reduction,SCR)进口NO_x质量浓度由220~420mg/m^3降为220~320mg/m^3,且保证锅炉效率不低于92.7%。
- 李建强赵凯陈星旭张莹莹
- 关键词：燃煤锅炉关联规则支持向量机配风方式
- 运行优化决策支持系统在电力系统中的应用
- 本文提出了基于数据仓库和数据挖掘的电站运行优化决策支持系统.其主要思想是运用模糊关联规则挖掘算法从电厂日常积累的大量运行数据中挖掘运行最优值,并将得到的运行最优值数组对相应的负荷数组进行回归分析,建立最优值模型用于优化指...
- 李建强谷俊杰王松岭牛成林
- 关键词：运行优化数据仓库数据挖掘决策支持系统电力系统
- 文献传递
- 数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用被引量：19
- 2008年
- 提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规则挖掘算法进行挖掘,得到机组运行效率较高时对应的参数运行区间作为最优值区间以指导机组优化运行,理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行规律。
- 李建强牛成林谷俊杰刘吉臻
- 关键词：语言值关联规则FCM算法数据挖掘
- 数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用被引量：47
- 2006年
- 火电机组运行优化目标值的合理确定是实施机组性能诊断和优化运行的前提和基础,是电站运行优化的关键。采用传统方法确定的优化目标值往往不能正确反映机组的实际运行状态。充分利用火电厂生产运行的大量历史数据,提出了数据挖掘的火电机组运行优化方法,将模糊关联规则应用于火电厂运行优化目标值的确定。以某300 MW机组历史数据为基础,运用这一方法得到各典型工况下的最优值以指导实际运行。试验结果表明,基于数据挖掘的火电厂运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放。
- 李建强牛成林刘吉臻
- 关键词：自动控制技术数据挖掘模糊关联规则性能监测
- 基于设备状态的机组带负荷能力预测被引量：1
- 2018年
- 满足电网实时调度要求是火电厂负荷预测得到推广应用的关键。综合考虑近期炉、机、电及其主要辅机性能其中主要相关参数包括主、再热蒸汽压力、高压缸胀差、辅机电流等,对燃煤机组的负荷进行预测。引入改进粒子群算法(PSO)用于优化SVM模型中参数,建立改进粒子群支持向量机模型(PSOSVM)。将改进PSOSVM用于某300 MW燃煤机组并与SVM进行比较。结果表明,改进PSOSVM模型和SVM模型均能够辨别出各参数与机组负荷之间的复杂关系,实现对机组负荷的预测;但改进PSOSOVM可以有效地降低SVM模型的建模误差和预测误差,而且改进PSOSVM模型比SVM模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力。
- 李建强薛薇牛成林尹喜超
- 关键词：负荷预测
- 基于增量数据挖掘的氧量最优值确定被引量：10
- 2009年
- 氧量是锅炉运行的重要参数,氧量最优值的合理确定是提高机组运行水平的重要措施。该文提出了基于增量数据挖掘的氧量最优值确定新方法。在机组实际运行数据的基础上采用模糊数值型关联规则挖掘算法挖掘机组的最优氧量及其所有频繁项集,同时将增量挖掘引入到关联规则挖掘过程中,提出改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法,解决机组运行状态发生改变后的最优值增量更新问题,提高了挖掘的效率。通过对某300MW机组运行数据的分析表明,该方法确定的氧量最优值可以降低机组供电煤耗率,提高运行经济性,可用于指导机组优化运行。
- 牛成林刘吉臻马永光李建强
- 关键词：数据挖掘运行优化节能
