李娒竹
- 作品数：7 被引量：23H指数：3
- 供职机构：南昌大学国际交流学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科技计划项目江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法被引量：9
- 2008年
- 研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法。该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简后得到精确的规则,与现有算法相比,能减少时间和空间耗费。实验结果验证了该算法的有效性。
- 饶泓夏叶娟李娒竹
- 关键词：分辨矩阵属性重要度属性约简
- 一种改进的关联规则个性化推荐方法被引量：1
- 2012年
- 针对传统的关联规则推荐方法中可能出现的关联规则数量较少的缺点,提出了一种改进的关联规则个性化推荐方法。该方法首先利用商品的属性信息从历史销售数据库中挖掘商品属性间的关联规则作为规则库,然后利用规则库中的规则计算不同商品的推荐价值,最后得到若干推荐价值靠前的最优商品推荐给顾客。
- 饶泓何宇东李娒竹
- 关键词：关联规则个性化推荐
- 浅议高等院校来华留学生信息的模块化管理——以南昌大学为例被引量：3
- 2013年
- 作为高校来华留学生管理工作的一个重要部分,来华留学生信息管理的重要性日益凸显。本文通过分析来华留学生的基本信息的组成及相关信息的使用情况,提出来华留学生信息的模块化管理在实际应用中的必要性和可实现性,并初步提出了相应的应用框架和基本模块。
- 李娒竹程亮
- 关键词：来华留学生信息管理
- 基于遗传算法的Hopfield联想记忆吸引域的优化
- 2008年
- 由于一般离散Hopfield神经网络存在很多伪稳定点,使稳定点的吸引域变小,网络很难获得真正的最优解。因此,提出将遗传算法应用到Hopfield联想记忆神经网络中,利用遗传算法对复杂、多峰、非线性极不可微函数实现全局搜索性质,对Hopfield联想记忆吸引域进行优化,使待联想模式跳出伪模式的吸引域,使Hopfield网络在较高噪信比的情况下保持较高的联想成功率。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 李娒竹饶泓夏叶娟谢泰生
- 关键词：遗传算法吸引域HOPFIELD神经网络联想记忆
- 基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法被引量：6
- 2009年
- 针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集;同时,为了有效滤除噪声,在置信度的基础上引入了规则覆盖度的概念,对提取的规则进一步评价,最终提取有效的诊断规则。旋转机械故障实例验证了该方法的有效性。
- 饶泓夏叶娟李娒竹
- 关键词：粗糙集故障诊断覆盖度
- 基于H-BP神经网络的设备故障诊断方法被引量：2
- 2009年
- BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解,在进行故障诊断时还会出现误判的情况。针对这一问题,本文提出H-BP,简神经网络故障诊断方法,该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问题的优势,避免了网络训练陷入局部最小。将其应用于离心式风机的故障诊断中,表明H-BP网络故障诊断方法能很好地实现故障状态识别,并能提高故障诊断的精度。
- 饶泓李娒竹夏叶娟胡倩如
- 关键词：HOPFIELD神经网络BP神经网络故障诊断
- 基于PSO-H-BP神经网络的故障诊断技术研究
- 随着设备复杂程度和自动化水平的提高,设备故障诊断的重要性日益显著。人工神经网络模仿人脑的物理结构,具有强大的并行运算和联想能力,使其非常适合于设备故障诊断,并且采用神经网络对设备进行故障诊断可以大大提高诊断的准确度并减少...
- 李娒竹
- 关键词：故障诊断
- 文献传递
