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李大中

作品数:117 被引量:479H指数:12
供职机构:华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 11篇风电机
  • 11篇风电机组
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 2篇2021
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  • 4篇2017
  • 10篇2016
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  • 6篇2010
  • 5篇2009
  • 7篇2008
  • 3篇2007
  • 10篇2006
  • 4篇2005
  • 3篇2004
  • 3篇2003
  • 3篇2002
117 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于LSTM网络的风机齿轮箱轴承故障预警被引量:12
2020年
提出一种将互信息特征选择、深度学习和残差滑动窗口分析相结合的风机齿轮箱轴承故障预警方法。首先,对风电场SCADA数据进行预处理,采用互信息法筛选与齿轮箱轴承温度关联度高的特征。在此基础上,依据所选特征建立长短期记忆神经网络(LSTM)深度学习模型对齿轮箱轴承温度进行预测,并通过滑动窗口对预测残差进行分析处理,设定合适的报警阈值和规则。以西北某风电场现场数据对提出的方法进行验证,结果表明该方法可以对风机齿轮箱轴承故障进行有效预警。
王超李大中
关键词:齿轮箱轴承故障预警
一种基于预稳定区域的H_∞控制器参数优化方法
2002年
基于控制理论 ,提出了一种具有预期闭环极点区域的H∞ 控制器参数优化设计方法 ,该方法设计中既考虑了H∞ 性能指标又兼顾了动态性能指标 ,克服了常规H∞ 设计方法中不稳定控制器的问题等不足 .实验结果表明 ,该方法具有计算简便、可实现性好、鲁棒性和动态品质良好、对模型参数变化的敏感性低等优点 .
李大中刘淑平胡日勒
关键词:H∞控制器参数优化方法H∞控制鲁棒性自校正控制极点配置
一种风电机组非奇异快速终端滑模MPPT控制方法被引量:2
2018年
为提高双馈风力发电机组的风能捕获效率,设计了一种基于直接速度控制(DSC)的MPPT控制方法。针对传统直接速度控制策略中有效风速难以获得的问题,该方法采用高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)和牛顿拉夫逊方法(NR)设计了有效风速估计器;针对转速环响应速度慢的问题设计了以非奇异快速终端滑模面为基础的转速控制器。以2.4MW风电机组作为研究对象,在快速变化风况激励下,对风电机组的动态响应进行了仿真研究,结果表明改进的控制方法可以准确估计有效风速,与传统控制策略相比可以更好的实现最大功率跟踪。
李大中邬峰
关键词:风电机组MPPT
流化床生物质气化动力学模型建立被引量:9
2008年
在生物质气化建模中有两种模型研究方法,一种是热力学模型,一种是动力学模型。动力学模型以反应动力学为基础,能真实地反映气化炉内的气化过程,并且对最终生物质气化气成分的预测较为准确,从而能够保证找到一组最佳气化条件(气化温度、气化剂当量比等),使得生物质气化过程达到最优。本文借鉴煤气化动力学建模的启发,在综合考虑平衡模型和动力学模型优点之上,探讨了一种包括热分解、气化以及可能存在的二次反应三个过程在内的整体生物质气化动力学建模方法。
李大中王红梅韩璞
关键词:流化床生物质气化动力学模型
生物质发电气化过程建模及优化研究
开发“绿色能源”已成为当今世界上工业化国家开源节流、化害为利和保护环境的重要手段。以煤为主的能源结构是造成环境污染严重的主要原因,化石燃料的不可再生性和使用带来的环境污染,使生物质能在可再生能源结构中占据了重要地位。生物...
李大中
关键词:生物质发电生物质气化循环流化床气化动力学最小二乘支持向量机
基于遗传单纯形混合算法的热工过程参数辨识被引量:1
2012年
热工过程参数辨识是热工自动化领域的重要课题之一。针对热工对象的特点,利用遗传算法全局搜索能力强,单纯形算法收敛速度快、局部搜索能力强的特点,引入遗传-单纯形混合算法对典型热工过程数学模型进行参数辨识。编写Matlab程序进行仿真实验,通过描绘典型阶跃信号输入和其他任意信号输入下的响应曲线,并与已有文献中的辨识结果进行比较来验证参数辨识的精度。仿真实验表明,这种方法有效地解决了单纯形初值设置不当容易导致寻优失败的问题,克服了遗传算法寻优结果随机、分散的缺点,提高了搜索空间的广度和深度,能够得到精确的辨识结果。
郭放李大中
关键词:参数辨识热工自动化单纯形算法
条件约束下的非线性对象H∞满意控制方法
本文结合实际工程控制中期望多项性能指标满足要求,提出在H∞控制基础上,加入极点指标和状态协方差指标约束构成H∞满意控制;并且将H∞、极点和状态协方差指标约束的状态反馈控制器设计归结为求一组线性矩阵不等式(LMI)的可行解...
李大中王业萍
关键词:线性矩阵不等式T-S模糊模型
文献传递
木屑、稻壳和煤混合型煤压缩成型过程建模与工况优化被引量:13
2012年
基于已有文献实验数据,建立了木屑和煤、稻壳和煤混合压缩成型过程LS-SVM模型。结果表明,两种模型预测值与实验值相对误差最大值分别为3.46%、5.83%,两类型煤混合压缩成型过程具有较好的模拟效果。在此基础上设计拟合了两类型煤混合压缩成型过程多目标优化目标函数,寻优分别得到木屑、稻壳与煤混合型煤压缩成型过程Pareto最优解集。依据生物质固体成型燃料标准和生物质型煤综合性能CV值,进一步从Pareto最优解集中选出了对木屑和煤、稻壳和煤混合型煤不同指标要求下的压缩成型工艺过程运行工况的优化目标值。
李大中李晓江
关键词:生物质型煤
基于风场大数据互信息关联的风电机组性能评估被引量:10
2018年
在风电机组现场运行大数据基础上,提出了一种互信息关联分析的风电机组输出功率建模方法;并基于该模型对风机叶片加装涡流发生器前后风电机组的性能进行了评估分析。计算验证结果表明:所建模型能够较好的拟合机组的输出功率;同时在叶片前缘附件加装涡流发生器,可以有效的改善机组的发电性能,提升风机对风能的利用率。
李大中张华英
关键词:风电机组
生物质气化焦油脱除过程参数优化方法被引量:5
2008年
焦油是生物质气化过程中的有害产物,它会降低燃气品质,对气化设备及后续用气设备产生危害。本文通过对生物质气化过程中影响焦油生成量的因素进行分析,依据最小二乘曲线拟合原理和目标规划理论建立了生物质料木屑气化过程焦油脱除的参数优化模型,在此基础上采用遗传算法对焦油脱除过程优化模型进行参数寻优。计算结果表明,当气化温度为796.6℃、当量比为0.203时,木屑气化的焦油生成量最小。
李大中刘晓伟
关键词:生物质气化参数优化
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