李和成
- 作品数：33 被引量：57H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青海省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 用于模式识别与分类的双层学习模型、构建方法及应用
- 本发明属于模式识别与分类技术领域，公开了一种用于模式识别与分类的双层学习模型构建方法、交互式学习方法及应用。在双层学习新模型中，上层优化网络结构，目标是最小化网络复杂度，同时使得在测试集上的错误分类率最小；下层优化网络参...
- 李宏张莉李和成刘淑华高卫峰
- 文献传递
- 高性能智能算法及其应用研究
- 李和成刘卫陈占寿卫良陈桂秀程茜都成娟韩俊杰
- 项目研究了优化问题的高性能智能算法，以进化算法为主。采取问题分类的办法，结合问题的结构特点和最优性条件，将问题转化为易求解的新优化模型。这样的处理，不仅能有效节约计算时间，而且能快速找到问题的全局最优解。将近似计算技术、...
- 关键词：
- 关键词：算子收敛性
- 一类非线性奇异三阶常微分方程边值问题
- 2001年
- 本文应用上下解方法证明了一类奇异三阶常微分方程边值问题：解的存在性。其中，f在t=0，1处具有适当的奇异性。
- 李和成
- 关键词：三阶常微分方程上下解方法两点边值问题存在性奇异性
- 一类区间系数线性双层规划问题的遗传算法被引量：4
- 2014年
- 针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数的上下端点构造两个适应度函数;其次,利用适应度函数排序种群中的个体,并按从好到差的次序验证个体的下层最优性,直到找到一个可行个体;最后,在算法运行中更新找到的可行个体。通过对4个算例的仿真实验,表明算法是可行且有效的。
- 樊扬扬李和成
- 关键词：线性双层规划遗传算法最优解最优值
- 一类非凸优化问题的遗传算法
- 2009年
- 线性二层规划是一类特殊的非凸优化问题,为了有效求解该问题,提出了一种基于单纯形方法的遗传算法。首先基于下层约束给出了一种新的编码方法;其次利用单纯形表的信息得到了下层问题的解函数,并结合最优性条件给出了适应度函数;最后基于个体编码的特点,设计了新的遗传算子。数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。
- 叶成绪李和成
- 关键词：非凸优化问题线性二层规划遗传算法单纯形方法最优解
- 一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法被引量：5
- 2007年
- 利用Karush-Kuhn-Tucker条件,将下层为凸规划的非线性双层规划转化为一个单层规划问题.为了提高遗传算法求解该问题的效率,利用对线性不等式约束添加松弛项和计算非线性约束边界点的方法,给出了一种新的约束处理方法;通过构造一个辅助线性模型降低了搜索空间的维数;结合算法产生的最优个体,设计了一个有助于改善个体适应度的杂交算子.
- 李和成王宇平
- 关键词：凸规划全局最优解遗传算法
- 求解线性双层规划的基于极点枚举技术的遗传算法
- 利用线性双层规划的最优性条件,提出了一个基于极点搜索的遗传算法.首先,利用线性约束条件编码个体并计算约束域的顶点;其次,构造了一个简化的线性规划来验证顶点的可行性并区分可行点和不可行点;最后,通过算例演示了算法的可行性和...
- 李和成王宇平
- 关键词：线性双层规划遗传算法最优解
- 文献传递
- 一种特征选择与分类器联合设计的多目标优化分类方法
- 一种特征选择与分类器联合设计的多目标优化分类方法，包括以下步骤；步骤1：利用分层随机技术将用于医疗诊断、灰度图像分类的高维数据集划分为训练集和测试集，并对训练集和测试集的特征进行标准化；步骤2：采用混合编码方案对个体进行...
- 李宏高卫峰白利霞李和成谢晋黄玲玲
- 奇异二阶非齐次边值问题的可解性
- 2004年
- 本文运用Schauder不动点定理讨论了一类带导数项的非齐次二阶边值问题:u″+a(t)f(t,u,u′)=0,00,u(1)=b>0.正解的存在性。其中:f关于u是超线性增长的.
- 李和成
- 关键词：二阶边值问题不动点正解
- 区间系数优化问题的进化算法及应用研究
- 李和成陈占寿刘卫李雯樊扬扬万建妮
- 工程实践中由于受不确定因素的影响，所建立的优化模型往往是不确定的，这类问题称为不确定性优化问题，其中区间系数优化问题是研究较为广泛的一类。项目主要研究带区间系数的双层优化问题及其进化算法。针对线性情形，基于线性规划的最优...
- 关键词：
- 关键词：线性规划进化算法
