李伟群
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：华中科技大学控制科学与工程系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种多跳Convex和APIT的改进定位:HCAPIT被引量：4
- 2012年
- 针对定位算法中信标节点密度低带来的定位精度低以及定位覆盖率低的问题,提出一种基于多跳凸规划和PIT的定位算法HCAPIT。该算法利用未知节点的K跳邻居信标节点信息,采用最佳三角形内点测试法PIT估计未知节点可能存在区域,通过多跳Convex对区域缩小,对节点进行定位。仿真结果表明改进的定位算法更适合信标节点密度低的网络。
- 李伟群廖鹰齐欢袁帅
- 关键词：无线传感器网络凸规划
- 无线传感器网络节点定位算法研究
- 随着互联网技术的迅猛发展，无线传感器网络逐渐地影响着人们的生活各个方面，其应用领域也从单纯的军事目的开始向农业、制造、交通、环境、工程等方面发展。同时无线传感器网络的架构也呈现专用网络、蜂窝网络、无线ad-hoc 网络等...
- 李伟群
- 关键词：无线通信网传感器网络网络架构
- 无线传感器网络的重叠分簇与边界搜索
- 2011年
- 无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)由大量微小的传感器节点组成,分簇的网络架构能较好地处理大规模网络的自组织问题,因而成为WSNs提升性能和扩展性的标准方法。在拓扑发现、地理路由和目标追踪等应用中,重叠分簇能更好地满足要求,同时,辨别出WSNs的边界节点是重要的任务。与先前的基于节点的边界搜寻算法不同,提出了一种应对节点随机分布情况的自组织分簇算法。建立了重叠分簇,进而对重叠分簇进行分簇的边界融合,最后形成整个WSNs网络边界。仿真结果表明,该算法能够生成更为均衡的分簇,显著提高网络生存周期,并能有效的实现网络边界节点的搜索。
- 廖鹰齐欢李伟群
- 关键词：无线传感器网络自组织
- 基于距离和分布的无线传感器网络分簇算法被引量：4
- 2012年
- 考虑随机分布节点的剩余能量以及节点相对基站的位置,针对基站位置的非均匀无线传感器网络,提出了一种基于节点位置和分布密度的多跳自组织分簇算法.该算法在分簇准备阶段,根据节点分布密度和相对基站的距离确定分簇的半径,均衡分簇能耗;在簇头选举阶段,利用节点的剩余能量和节点连接密度信息,选择最优的节点成为簇头;在分簇建立阶段,限制分簇跳数,有效降低簇内通信量.通过一系列的仿真实验,验证了算法在节点均匀和非均匀分布情况下均能取得较好的性能,建立更为均衡的分簇结构,显著提高网络生存周期.
- 廖鹰齐欢王晓红李伟群
- 关键词：无线传感器网络分簇
