朱新波
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：华南农业大学林学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于激光扫描成像技术的锯材裂缝和孔洞缺陷的机器视觉识别系统被引量：1
- 2008年
- 作为锯材表面常见缺陷的裂缝和孔洞,其共同特点在于所在部位厚度尺寸相较于正常材而言要小.利用激光扫描技术形成了待检测材面的轮廓信息,把激光位移传感器输出的轮廓距离信息转换成图像的灰度值而形成轮廓图像.根据裂缝和孔洞缺陷的形状特征,在统计的基础上提取了裂缝和孔洞缺陷的4个识别特征,并在此基础上开发了用于裂缝和孔洞缺陷识别的8条规则.结果表明,所开发的基于激光扫描成像技术的锯材裂缝和孔洞缺陷的视觉识别系统不仅可以正确表征裂缝和孔洞等厚度缺陷信息,而且能够精确地定位和分类上述缺陷.
- 胡传双云虹赵俊石朱新波李重根
- 关键词：木材缺陷锯材机器视觉
- 基于激光扫描成像技术的锯材裂缝和孔洞缺陷视觉识别系统被引量：1
- 2008年
- 利用激光扫描技术形成了待检测材面的轮廓信息,把激光位移传感器输出的轮廓距离信息转换成图像的象素值而形成轮廓图像。根据裂缝和孔洞缺陷的形状特征,在统计的基础上提取了裂缝和孔洞缺陷的四个识别特征,并在此基础上开发了用于裂缝和孔洞缺陷识别的八条规则。结果表明,所开发的基于激光扫描成像技术基础上的锯材裂缝和孔洞缺陷的视觉识别系统不仅可以正确表征裂缝和孔洞等厚度缺陷信息,而且该系统能够精确地定位和分类上述缺陷。
- 胡传双廖红霞赵俊石朱新波云虹
- 关键词：木材缺陷锯材
- 基于色彩识别特征的柳杉锯材表面活节和死节的机器视觉识别系统．被引量：2
- 2009年
- 利用色彩特征信息开发了柳杉锯材表面活节和死节的机器视觉自动识别系统.该系统由3部分组成:CCD工业摄像图像采集硬件系统、缺陷检出的图像处理模块和基于识别规则的缺陷识别模块.潜在缺陷区域可由大津自动阈值分割算法结合T-检验来完成,活节和死节的检出率分别为92.6%和97.1%.基于2个形状识别特征和6个色彩识别特征构建了缺陷的识别规则,利用构建的识别规则可实现活节和死节的识别率分别为92.0%和94.1%.系统整体检测准确率为87.6%,此结果表明基于识别规则的彩色机器视觉自动识别系统是检测柳杉锯材表面活节和死节的一个有效手段.
- 胡传双邢益显云虹朱新波李重根
- 关键词：木材缺陷CCD摄像机图像处理彩色视觉系统
- 柳杉锯材表面节子缺陷的图像分割与识别研究
- 表面缺陷是影响锯材物理力学性能、质量分等和二次加工的重要因素，对锯材表面缺陷进行自动检测在锯材加工领域具有重要的社会经济和学术价值。由于现代化加工技术和设备的发展，传统人工视觉检测的方法已不能满足需求，实现对锯材表面缺陷...
- 朱新波
- 关键词：图像分割图像识别力学性能
- 基于纹理特征的柳杉锯材表面节疤缺陷的自动识别被引量：2
- 2009年
- 根据柳杉锯材表面的纹理特点,构造了适于描述柳杉锯材表面节疤缺陷和正常材纹理特征的空间灰度共生矩阵特征参数群,并优化选择了其中5个纹理特征参数用于区分柳杉锯材表面节疤缺陷和正常材.在统计了柳杉锯材表面死节、活节和正常材的5个纹理特征值分布范围的基础上,根据5个纹理特征值的分布范围及其对死节、活节和正常材的区分度,构建了柳杉锯材表面死节、活节和正常材的相应识别规则,基于图像纹理特征匹配技术开发了柳杉锯材表面节疤缺陷和正常材的自动识别系统.对于300个含有单个和/或复数个节疤缺陷(184个活节和156个死节)的柳杉锯材图像的自动识别试验结果显示,活节和死节的正确识别率分别为83.2%和90.4%,识别精度表明,基于图像纹理特征匹配技术对柳杉锯材表面的节疤缺陷进行自动识别是有效可行的.
- 朱新波王婷李重根胡传双胡硕飞
- 关键词：纹理特征灰度共生矩阵
