朱意霞
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Agent的Web挖掘模型研究与设计
- 在互联网这个信息海洋中，人们越来越感到信息的泛滥和查找的艰辛，于是用户便希望拥有一块根据自己的需要而显示相应信息的“私人空间”，基于用户的需求和自身发展的需要，向用户提供个性化的服务已经日益成为互联网的一个发展趋势。We...
- 朱意霞
- 关键词：AGENTWEB挖掘个性化用户模型知识库
- 文献传递
- 基于Rough集的决策规则提取被引量：2
- 2006年
- 通过分析分明矩阵方法进行属性约简时存在的一些弱点,本文提出了分明矩阵方法的简化,并将其应用于数据库中决策规则的提取。在求核集时,该方法不必生成分明矩阵这一环节,从而减少了时空上的不必要开销,提高了属性约简的效率,并通过一个实例详细地说明了具体提取过程,该实例说明了基于Rough集提取决策规则的方法简单易行。
- 朱意霞姚力文段隆振黄水源
- 关键词：ROUGH集属性约简
- 基于排序矩阵和树的关联规则挖掘算法被引量：12
- 2006年
- 最大频繁项集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题,Apriori算法从大量的候选频繁项集产生频繁项集的过程是非常耗时的过程。本文提出了一种新的算法,该算法结合项集的有序特性构造矩阵,使生成树的每一层结点从左往右按支持度大小升序排列,这样得到的候选频繁项集的集合是最小的,大大减少了候选频繁项集的数量,而且能保持频繁项集的完整性,从而节约了计算开销,提高了算法的效率。
- 朱意霞姚力文黄水源黄龙军
- 关键词：关联规则APRIORI算法频繁项集
