朱小刚
- 作品数：11 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南昌大学软件学院更多>>
- 发文基金：江西省科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理轻工技术与工程更多>>
- 协作中继系统中最优化端到端容量的中继选择机制
- 2011年
- 在协作中继系统中,提出一种最优协作中继选择机制以最大化端到端信道容量。系统中的源端,中继及目的端均配置多天线,且中继采用解码转发中继协议。由于第一跳链路容量受限于两跳链路中容量最小的中继链路,本文提出了一种最大化第一跳链路容量的方法。基于两跳速率匹配且两跳容量最大化,给出了最佳的中继节点个数以及最佳中继选择,以最大化端到端容量提升无线资源利用率。仿真结果表明,提出的中继选择机制下获得的端到端信道容量高于固定中继选择机制下的端到端信道容量。
- 朱小刚肖霖申晓晨
- 关键词：中继协作中继选择
- 面向服务软件中异常处理模块重要性的仿真分析方法
- 2012年
- 基于蒙特卡洛方法,提出异常处理模块重要性的影响因子,其中包括异常处理模块所对应的保护区的重要性以及异常处理模块自身的稳态故障率。基于贝叶斯理论,计算保护区的重要性;运用马尔可夫链的遍历性计算异常处理模块的稳态故障率。试图提出一种面向服务软件中异常处理模块重要性的定量分析方法,设计人员可以根据分析结果对重要度高的异常处理模块给予更多的关注。
- 吴青应时贾向阳朱小刚
- 关键词：面向服务软件异常处理蒙特卡洛方法
- 大数据中商业软件个人信息安全认证仿真
- 2019年
- 对大数据中商业软件个人信息安全认证,可提高个人信息的隐私安全,增加其抗攻击性能。对商业软件个人信息的安全认证,需要设计商业软件个人信息分组策略,对分组后数据嵌入认证信息。传统方法对大数据中商业软件个人信息安全认证,未对分组后数据进行嵌入认证信息,存在认证准确度较低,认证耗时较长,且对计算机网速影响较大等问题。提出一种基于分数阶傅里叶变换的大数据中商业软件个人信息安全认证方法。通过个人信息的同步点和长度控制阈值实现信息分组,并对分组后数据嵌入认证信息量,完成载体分组,根据信息分组和载体分组结果,确定大数据中商业软件个人信息分组策略。根据分数阶傅里叶变换对分组后数据项嵌入水印,确定个人信息中嵌入水印的频谱,并通过设计水印提取方法,实现数据恢复,完成大数据中商业软件个人信息安全认证。实验结果表明,所提方法能够提高个人信息安全认证速度,减少信息安全认证对网速的影响,且认证的准确度较高。
- 朱小刚
- 关键词：大数据个人信息
- 基于SNMP的网络拓扑发现技术研究
- 2009年
- 随着计算机网络的迅速发展,网络管理日趋复杂,为了提高网络设备和服务管理的可操作性和智能行,本文研究了简单网络管理协议(SNMP)的相关理论,并在此基础上分析研究了基于SNMP的网络拓扑发现的原理和算法,以此来提高网络管理的效率。
- 朱小刚李青松
- 关键词：SNMP网络拓扑网络管理
- 乡土性装饰的语义——民间艺术的审美特征
- 2014年
- 民间艺术的装饰性符号是充满生活气息的语汇,其内涵与表达反映着乡土生活的原生态特征。民间艺术是艺术学体系中基础的学科,对于民艺审美活动的研究是在对丰富的民间艺术创作形式进行归纳总结出来的。民间艺术的风格概念不仅涉及乡土性品类的形式原则,而且更多地表现在整体民俗生活之中,成为民间风情与时代精神的统一。在民间艺术研究过程中,乡土性风格是综合地域文化与时代精神的内在本质,集中体现在民间审美趋向中的合目的性与合规律性的统一。
- 张曲如朱小刚
- 关键词：民间艺术审美特征移情
- 不均衡数据分类下特征有效识别分析被引量：2
- 2018年
- 不均衡数据分类下对其特征进行高精度识别,能够有效提高数据的均衡分类精度,改善数据混乱现象。对数据分类过程下的特征识别,需要先获得非均衡数据功率谱密度函数特征,对传输的非均衡数据进行特征筛选,完成数据特征的有效识别。传统方法利用函数极值法确定隶属度,获取不均衡数据分类过程的特征参数,但忽略了对数据特征进行进一步择优筛选,导致了数据特征识别精度偏低。提出不均衡数据分类下的特征有效识别方法。先构建了数据传输过程中非均衡数据信息特征模型,获得传输非均衡数据功率谱密度函数特征,并对传输的非均衡数据进行特征筛选。采用选择性集成方式对传输过程中的非均衡数据基分类器进行学习,解决各个分类器集合之间的模糊差异度问题,完成不均衡数据分类中特征高效识别。实验结果表明,所提方法有效提高非均衡数据分类效率,加快了不均衡数据处理速度。
- 朱小刚ZHANG Ji-dong
- 关键词：不均衡数据数据分类
- 利用高斯调变函数视觉编码QR码被引量：1
- 2017年
- 目的 QR码是目前最被广泛使用的2维条形码,是一种通过拍照或扫描,方便且快速取得内容信息的标签。QR码具备高容错特性,即使其内容遭受一定程度的扭曲或污损仍可正常运作,从而造就它的高普及率及大量商业应用。传统QR码以黑色与白色的方格模组呈现,让机器可以容易定位与辨识,但杂乱的黑白方格视觉效果单调,而QR码常常占据不可忽略的展示区域,所以对有视觉吸引力的QR码的需求日益增长。为此提出一种QR码视觉编码算法,将QR码以主题彩色图像外观呈现。方法本文算法将主题图像分割成大小相同的非重叠区块,并设计一个高斯调变函数来修改各区块的平均亮度,使区块呈现出的可感应亮度与所对应的QR码模组所代表的位元值(0或1)相同。另外,可以根据QR码的应用场景以及人眼对不同频率噪声的敏感度设置不同的参数来调整模组亮度感应区域颗粒的大小。结果设置不同的参数合成彩色QR码图像,测试它们的正确译码机率,确定最优的参数,保证译码可靠性的同时,使得QR码更容易被人眼辨识。与相关文献的实验结果相比,提出算法生成的QR码兼具高品质视觉效果和高辨识率。结论提出了一个可以自动将彩色图像融合到黑白QR码当中的算法,可以轻易得到一幅具有高识别度的图像QR码,不仅颠覆了传统QR码只有黑白两色的外观,也符合QR码标准规范,具备令人满意的辨识率,能相容于任何译码系统,提高了使用接受度,可应用于营销、广告等方面。
- 郭兴华朱小刚
- 关键词：QR码彩色图像
- 国内外高等学校学生工作管理模式的比较及探究被引量：1
- 2008年
- 随着知识经济的发展和我国经济、政治体制和教育改革的逐步深化,学生管理对高校实现其培养目标将发挥越来越重要的作用。本文通过对为此,通过对国内外高校学生管理工作的研究,深入到我国当代高校学生管理未来走向,无疑是研究中国高等教育理论与实践的一个重要内容。
- 朱小刚
- 强震动冲击环境下的网络异常信号检测仿真被引量：2
- 2015年
- 强震动冲击环境下的网络异常信号检测,可保证网络安全稳定的运行。在强震动冲击环境下,网络异常信号检测过程中存在较强的振荡波动和随机噪声,使得真实的异常信号特征与振动信号的频率及其相似。传统的基于核数据的网络异常信号检测方法,针对强震动冲击环境下的干扰,无法提取稳定的异常网络信号特征,不能够准确完成网络信号特征的分类,使得获取的网络异常信号检测结果存在较大的偏差。提出了一种采用敏感性分析的网络异常信号检测方法,在强震动冲击环境下的影响,网络异常信号与振动信号相比,存在一定的异常敏感性,先采用频率敏感性的检测方法初步检测网络异常信号,塑造网络结构有限元模型和敏感性矩阵,最后通过粒子群算法的模糊神经网络,选择模糊优选模型函数作为激励函数,能够根据强震动冲击的强度来确定各个影响因子的隶属度,确定了异常信号发生和损伤的精确位置,实现了网络异常信号的精确检测。实验结果表明,改进方法比传统方法更具有优越性,在强震动冲击环境下具有较高的网络异常信号检测效率和精度。
- 朱小刚陈大可
- 在线同伴领导团队协同育人模式设计与应用--以虚拟现实系统应用创新创业课为例
- 同伴领导团队学习法(Peer-led Team Learning,PLTL)是近年来备受国际社会高等教育界关注的教学模式;同时,随着智能手机的普及,社交媒体软件的普及率在高校学生中已基本达百分之百.而创新创业教育理念提倡...
- 李岚朱小刚
- 关键词：创新创业教育
