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铁水硅含量的集成模糊神经网络预测方法被引量：5: 2013年; 在炼铁生产过程中,有效的降低铁水硅含量并且使其保持在合理的低水平,有利于提高生铁的质量和产量。但是在实际生产过程中,生铁的硅含量只有在生铁样本送到实验室经过化验后方可得知,检测存在严重的滞后性,这样采取的调整铁水硅含量的措施也会滞后。为了消除检测的滞后性,及时的对铁水硅含量的调整采取及时有效的措施,有必要对铁水硅含量进行预测。基于模块化和信息融合思想,本文提出了集成模糊神经网络铁水硅含量预测方法,选取了2个预测子模块单独学习并训练,然后经过一个决策融合模块得到最终的铁水硅含量预测结果。建立了铁水硅含量预测模型,并在模型训练完成后进行了MATLAB实验仿真。仿真数据采集自凌源钢厂2号高炉,样本数据均在高炉炉况基本稳定的运行条件下获得,用这些样本数据训练预测模型。预测模型训练结束后,又选取50个样本对模型进行测试预测。仿真结果验证了该方法的有效性,集成模糊神经网络预测模型预测精度很高,相对误差较小,能够给予高炉生产过程给予有效的指导。; 李界家杨志宇曹阳; 关键词：模糊神经网络 RBF神经网络

软件工程考试改革的思考与实践: 2010年; ＂软件工程＂是计算机和信息管理专业课程体系中重要的专业基础课,工程实践性非常强。根据传统考试环节存在的一些问题,我院对＂软件工程＂课程的成绩考核方式进行了重新修订和研究。通过灵活多变的考试方式,提高学生的学习兴趣,使考试成为学生主动配合教师完成教学活动的一种手段,对＂软件工程＂课程教学的顺利开展具有重要的指导意义。; 曹阳宋晓宇王永会; 关键词：软件工程考试改革

求解Job Shop调度问题的粒子群算法研究被引量：7: 2008年; 为解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提出一种基于交换序的混合粒子群算法,提高了这类问题的求解质量。在混合粒子群算法中,采用粒子群算法进行大范围全局搜索。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,增强了粒子群算法的搜索能力。采用混合粒子群算法对13个难解的benchmark问题进行求解,在较短的时间内,得到的最优解和10次求解的平均值优于并行遗传算法和粒子群算法。由此说明本文所提出的混合粒子群算法是有效的。; 宋晓宇曹阳孟秋宏; 关键词：粒子群算法车间调度禁忌搜索算法

求解模糊Job Shop调度的遗传算法与蚁群算法融合研究被引量：2: 2008年; 提出一种算法融合策略,解决单一算法求解模糊Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.算法融合策略中,采用遗传算法和蚁群算法进行并行搜索;根据模糊Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,加强了遗传算法和蚁群算法的局部搜索能力.采用算法融合策略的混合优化算法对以13个难的benchmarks问题经模糊化得到实例进行求解,在较短的时间内,得到的平均满意度较并行遗传算法(PGA)提高5.24%、较TSAB算法提高8.40%.采用算法融合策略构造的混合算法具有较强的搜索能力,说明提出的混合搜索策略是有效的.; 宋晓宇常春光曹阳; 关键词：遗传算法蚁群算法混合算法禁忌搜索算法模糊加工时间

思维导图在学习活动中的应用被引量：2: 2012年; 本文介绍了思维导图的基本知识,以及了如何将这一可视化工具应用到学习活动工作之中。实践证明,思维导图能更好地将思维过程和知识结构可视化,提高学习的效率。; 曹阳王永会刘洪雷; 关键词：思维导图 MINDMANAGER

一种求解Job Shop调度问题的混合粒子群优化算法被引量：7: 2008年; 目的解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.方法采用粒子群算法进行全局搜索,将禁忌搜索算法用于并行局部搜索,禁忌搜索在找到改进解的邻域时采用动态记忆的方式.结果在较短时间内,找到了LA21,LA24等典型benchmarks问题的最优解,十次求解的平均值的平均相对误差百分比比并行遗传算法和禁忌搜索算法分别小了2.94%和0.56%.结论提出一种混合粒子群算法,增强了粒子群算法的局部搜索能力,说明该混合粒子群优化算法是有效的.; 宋晓宇张峰任义曹阳; 关键词：粒子群优化禁忌搜索 JOB 混合算法

求解Job Shop调度问题的改进禁忌搜索算法被引量：15: 2008年; 提出一种改进的禁忌搜索算法,解决传统禁忌搜索算法优化效果对运行次数和初始解依赖的不足,提高这类问题的求解质量。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,采用此邻域选择方法构造禁忌搜索算法,当无邻域时,重新产生初始解进行禁忌搜索,将传统的禁忌搜索算法从单起始点搜索改进成多起始点搜索。采用改进的禁忌搜索算法对13个难的benchmarks问题进行10次求解,得到的平均值8个优于TSAB算法,得到的最优解6个优于TSAB算法、4个与TSAB算法相同。采用基于关键工序的邻域结构构造的改进TS算法具有较强的搜索能力。; 宋晓宇孟秋宏曹阳; 关键词：禁忌搜索算法 JOB

基于三位置超声波检测的改进强跟踪UKF-SLAM方法研究被引量：2: 2021年; 针对移动机器人使用超声波传感器检测环境时存在干扰与数据不确定性问题,在分析超声波传感器工作原理和相邻位置检测数据的关联特性后,提出了基于三位置超声波检测的环境轮廓构建方法,利用超声波对室内环境进行建图;再使用改进强跟踪UKF-SLAM将超声波测量数据和移动机器人驱动模型进行滤波融合,得到更准确的位姿信息与地图特征。搭建仿真环境,并通过搭载有超声波传感器的全向轮移动机器人在实验环境内验证。仿真结果表明改进方法与其他算法相比,定位和地图构建的误差降低58.058%。室内实验中,获取环境特征的平均误差降低了50.2863%,进一步验证了提出算法的可行性与有效性。该方法对机器人同步定位与地图构建有一定参考价值。; 袁帅吴健曹阳白岳岩郭鹏程

复杂条件下现代制造企业车间调度问题研究: 2009年; 本文介绍了现代制造企业车间调度问题的由来、特点和研究现状,分析当前复杂约束条件下企业在生产调度方面存在的问题,提出建立制造执行系统以提高生产管理效率的解决方案,并针对辽宁省现代制造企业现状提出了进一步研究的目标。; 曹阳; 关键词：作业车间调度制造执行系统

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曹阳