怀丽波
- 作品数：20 被引量：37H指数：4
- 供职机构：延边大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科研项目吉林省科技发展计划基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- MapReduce框架下基于正负关联规则的视频人物关系挖掘
- 2020年
- 针对目前视频人物关系挖掘中关系单一的问题,提出了一种MapReduce框架下基于关联规则的视频人物关系挖掘方法。首先对预处理过的视频图像进行人脸聚类,其次引入了关系方向、关系权重、关系影响三个关系细化的概念,对所得人脸事务数据库进行了正负关联规则挖掘,最后比较了挖掘结果关系图同客观关系图在对应图节点度数上的差异。实验表明,该方法可以挖掘出客观人物关系图主要结构,相对于其他人物关系挖掘方法完成了人物关系的细化,对视频内容分析的研究具有较强的参考价值。
- 朱晋怀丽波崔荣一王齐
- 关键词：正负关联规则视频内容分析
- 基于关联规则的地方高校专业课程设置方法研究
- 2018年
- 高校中的课程设置是专业学科教务工作中十分重要的一个环节。因此,本文提出利用经典关联规则Apriori算法挖掘学生的专业课成绩信息,进而得出课程之间的相关性,再根据获得的相关性分析目前课程的设置是否合理。利用该方法可以更科学地制定教学计划,合理安排课程,从而提高教学质量和学生学习效果。
- 胡延雪怀丽波张振国崔荣一
- 关键词：课程设置关联规则APRIORI算法
- 影响少数民族高校计算机程序设计成绩的客观因素分析被引量：1
- 2018年
- 提出利用统计学中分类数据的分析方法,以少数民族地区综合型211所属大学为研究对象,定量分析影响计算机程序设计课程成绩的诸多客观因素,并对其相关程度进行比较分析。
- 王晓丹王正怀丽波
- 关键词：相关系数少数民族
- 最优化理论与方法在人工神经网络中的应用被引量：1
- 2013年
- 该文介绍了最优化理论的基本研究内容及方法,论述了人工神经网络的基本知识,着重介绍了多层前向网络模型的优势和不足:并综述了用最优化理论改进人工神经网络的学习算法和对网络结构进行优化的方法及最新进展。
- 怀丽波
- 一种融合位置信息的字符串相似度度量方法被引量：3
- 2015年
- 针对传统字符串相似度算法复杂的局限,在向量空间模型(VSM)的基础上,提出一种同时考虑字符相邻位置关系和词序的字符串相似度计算模型。通过计算VSM中向量的汉明距离来描述字符串相邻程度,并以向量的曼哈顿距离作为衡量字符先后次序的指标。最后对两个指标加权求和得到字符串相似度的定量描述。与传统的算法比较,该算法更简便,时间复杂度为O(n log(n))。实验结果表明,该方法提高了字符串相似度的准确率,得到的数据结果更合理。
- 肖雨崔荣一怀丽波
- 关键词：字符串相似度词序汉明距离
- 结合锥模型算法的修正多步拟牛顿法
- 2010年
- 提出一种解决维数较大的无约束优化问题的混合算法.该算法采用了一个开关用于切换修正多步拟牛顿算法和锥模型算法.结果表明,该算法既保留了拟牛顿算法的快速有效性,又将适用范围扩大到了二次模型逼近效果较差的函数,且对于大多数维数较大的函数都是切实可行的.
- 怀丽波
- 关键词：无约束优化锥模型混合算法
- 基于TF-IDF算法的唐代著名诗僧残缺诗句的填充方法研究被引量：1
- 2019年
- 由于历史流传过程中一些不可抗因素,唐代著名诗僧部分诗句出现残缺。通过引入自然语言处理的相关技术进行填充。首先对唐代诗僧皎然、齐己、贯休的完整诗句采用中文分词系统进行分词,获得词典并利用TF-IDF方法构造特征向量;其次,采用KNN分类算法,利用向量空间模型的余弦相似度作为度量标准,选取词库中相似度最高的词语对部分残缺诗句进行填充。最后,为了验证该算法的可行性,分别进行两组对比实验。实验结果表明,所提出的方法对填充词语提供客观的衡量标准,具有较强的可行性,对文学研究具有一定的参考价值。
- 邓金史国阳蔡天鸿朱晋怀丽波
- 关键词：唐代诗僧VSMTF-IDF余弦相似度
- 基于改进的蚁群算法的教室管理优化问题被引量：1
- 2014年
- 给出了教室管理问题的一种改进的蚁群优化方法.考虑教室容量、课间距离和单双周课程等因素,对抽象出的数据按优化方向排序,将教室管理问题简化为带权二部图的完备匹配问题;然后运用基于超立方框架的最大最小蚁群算法进行求解.为有效减少搜索空间,该算法按照教室类型对二部图结点进行分块搜索.实验表明,与基本蚁群算法相比,该算法在解决教室管理优化问题上能得到较优解.
- 怀丽波崔荣一赵亚慧
- 关键词：教室管理最大最小蚂蚁系统
- 基于小波分析的特征提取文本分类方法研究被引量：8
- 2018年
- 该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。
- 朱晋怀丽波崔荣一尹慧
- 关键词：小波分析TF-IDFKNN压缩感知
- 基于兴趣度关联规则的在线学习行为分析方法被引量：1
- 2019年
- 针对如何使用数据挖掘技术分析指导用户改善学习行为的问题,提出了一种基于兴趣度关联规则的学习行为分析方法.首先,采用K-means聚类方法快速归纳出用户的学习状态;其次,通过含兴趣度的关联规则算法获得学习行为与学习效果之间的强规则;最后,以edX平台提供的用户学习数据为例对算法进行了验证.结果表明:含兴趣度指标的算法所获得的强规则数目比传统关联规则算法缩减了40.9%,同时该方法能够得出学习行为因素与学习效果之间的具体关系,有利于指导用户改善学习行为.
- 胡延雪怀丽波崔荣一
- 关键词：在线课堂聚类关联规则兴趣度
