徐茹枝
- 作品数：50 被引量：282H指数：8
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理文化科学更多>>
- 基于CNN的5G网络切片安全分配研究
- 2024年
- 网络切片是5G网络的关键技术,在支持多种5G应用和服务方面发挥着重要作用。为确保5G网络提供更加灵活安全的按需服务,对网络切片的灵活性和安全性研究尤为重要。为此,提出一种按应用服务类型划分细粒度网络切片的方案,并通过基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的模型来安全分配网络切片。当网络流通过该模型后,先筛选出受到分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击的流量,然后良性流量再按应用类型分配到相应的切片上。仿真结果表明,基于CNN的网络切片分配模型,在安全分配网络切片方面有着显著的效果。与其它常见的机器学习分类算法相比,该方案中的模型在准确率、精确率、召回率和F1分数方面都有着更好的性能优势。
- 刘德鑫徐茹枝龙燕刘培培
- 关键词：卷积神经网络分布式拒绝服务攻击
- 电力数据通信网络的服务质量解决方案
- 本文提出了一个电力IP网络的QoS框架方案.首先比较和强调了电力骨干数据网络和公共通信网络业务模式的不同,然后讨论了MPLS VPN协议栈结构.在分析了不同流量QoS需求的基础上,提出了电力IP网络的业务分类和逐跳行为映...
- 徐磊徐茹枝
- 关键词：电力数据网服务质量多协议标记交换
- 文献传递
- 水电站厂级监控信息系统设计方案研究被引量：2
- 2006年
- 21世纪是信息化的时代,实现基础自动化和基础信息化及监控管理一体化是我国大部分水电站的当务之急。在深入调研的基础上提出了一种水电站厂级监控信息系统的总体设计方案,并对基础和过程自动化层、生产调度和监控层的结构及企业管理和决策层的模型进行了研究。提出的方案应用了较为前沿的计算机通信和工控技术及成熟产品,是计算机网络通信技术在水电站自动化及信息化中的综合应用。
- 徐茹枝李为
- 关键词：水电站计算机监控ERP
- 基于多级综合服务器架构的智能变电站
- 本发明公开了智能变电站设计领域的一种基于多级综合服务器架构的智能变电站。其技术方案是，所述智能变电站包括过程层、间隔层和站控层；所述过程层包括非常规电流互感器ETA、非常规电压互感器ETV、交流电气量采集合并单元、一次设...
- 徐茹枝徐欢许瑞辉王婧朱超然
- 文献传递
- 一种基于区块链智能合约技术的分布式电能交易方法
- 本发明属于智能电网技术领域，尤其涉及一种基于区块链智能合约技术的分布式电能交易方法，包括：步骤1：建立DHT网络并通过智能电表上传记录网络内各个售电者的历史发电信息；步骤2：购电者将购电合约发送给DHT网络审核通过后向区...
- 关志涛陆鑫徐茹枝
- 文献传递
- 提高嵌入式Linux实时性方法的研究与应用被引量：5
- 2006年
- 介绍了两种提高嵌入式Linux操作系统实时性方法及其在实际中的应用。可抢占式内核利用改变中断的调度机制和自旋锁的运行方法使Linux的内核变成可抢占式的。低延迟内核在长耗时的任务中插入调度点使其他的任务也能执行。在基于PowerPC的硬件平台的实际应用结果表明,这两种方法都能有效地降低系统的时延,在一定程度上提高了系统的实时性。
- 单波徐茹枝朱灏
- 关键词：嵌入式LINUX实时性
- 对象关系映射框架的研究与设计被引量：21
- 2006年
- 针对软件开发中的持久对象与关系数据库的存储矛盾,分析并研究了目前比较流行的一种对象关系映射实现(Hibernate)的框架结构和相关机制;设计了一种对象关系映射框架Lorm。该框架具有对象/关系映射功能,使应用程序开发人员能够以统一的、面向对象的方法进行对象数据存取,而不必关心底层关系数据库的实现,基于Lorm框架的应用开发还支持SQL语言和JDBC标准。
- 徐茹枝丁昊志单波
- 关键词：对象关系映射ORM设计模式
- 多层大跨度面向大数据的电力设备状态监测与评估系统
- 本发明公开了属于电力设备状态研究领域的一种多层大跨度面向大数据的电力设备状态监测与评估系统。该系统分为四层：采集汇聚层、站控层、省网层和总部层；所述采集汇聚层又分为汇聚子系统和采集子系统；所述站控层包括状态监测服务器、工...
- 胡祥徐欢徐茹枝唐小宇张相依关志涛苏林萍刘硕宋丹
- 文献传递
- 基于联邦学习的中心化差分隐私保护算法研究
- 2024年
- 近年来,联邦学习以独特的训练方式打破了数据“孤岛”,因此受到越来越多的关注。然而在训练全局模型时,联邦学习易受到推理攻击,可能会泄露参与训练成员的一些信息,产生严重的安全隐患。针对联邦训练过程中半诚实/恶意客户端造成的差分攻击,文章提出了基于中心化的差分隐私联邦学习算法DP-FEDAC。首先,优化联邦加速随机梯度下降算法,改进服务器的聚合方式,计算参数更新差值后采用梯度聚合方式更新全局模型,以提升稳定收敛;然后,通过对聚合参数添加中心化差分高斯噪声隐藏参与训练的成员贡献,达到保护参与方隐私信息的目的,同时还引入时刻会计(MA)计算隐私损失,进一步平衡模型收敛和隐私损失之间的关系;最后,与Fed AC、分布式MB-SGD、分布式MB-AC-SGD等算法做对比实验,评估DP-FEDAC的综合性能。实验结果表明,在通信不频繁的情况下,DP-FEDAC算法的线性加速最接近Fed AC,远优于另外两种算法,拥有较好的健壮性;此外DP-FEDAC算法在保护隐私的前提下能够达到与Fed AC算法相同的模型精度,体现了算法的优越性和可用性。
- 徐茹枝戴理朋夏迪娅杨鑫
- 关键词：隐私泄露高斯噪声
- 一种核电厂安全级数字化仪控系统脆弱性分析方法
- 本发明提供了一种核电厂安全级数字化仪控系统脆弱性分析方法，利用攻击图理论实现对核电数字化仪控系统信息安全脆弱性的可视化路径分析。立足于系统设计人员的角度建立攻击图的分析方法，对于每一个潜在的攻击起始结点进行分析，分别得到...
- 郝祖龙刘远彬徐茹枝
