徐立祥
- 作品数：16 被引量：49H指数：4
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅教学研究项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 模式识别核方法的理论研究及其应用
- 核方法及其理论是以双射函数和变换理论为基础，它的核心是研究希尔伯特空间上的一些半正定函数以及它的相关应用。基于核的机器学习方法不仅适用于以特征向量表示的模式，也适用于结构化数据的模式，前者对应的是向量核方法，后者对应的是...
- 徐立祥
- 关键词：模式识别
- 迭代的图变换匹配算法被引量：7
- 2014年
- 目的图像的精确匹配在图像处理与识别中起着重要的作用。为了提高图像的匹配效果,提出了一种迭代的图变换匹配算法来实现误匹配关系的去除从而提高图像的匹配精度。方法首先利用传统的图变换匹配(GTM)算法从初始匹配关系集合中获得较为精确的匹配关系子集;然后,利用已经获得的正确匹配点集与初始匹配点集之间的几何关系对初始匹配进行修正;最后,利用GTM对修正后的匹配关系进一步优化,从而得到更多的精确匹配关系。结果实验结果显示在不同的图像变换场景下,相比于传统GTM算法,该算法具有较高的查全率。结论所提算法能够克服传统GTM算法所得正确匹配关系少的缺陷。
- 李婷婷汤进江波罗斌徐立祥
- 关键词：图像匹配
- 应用型本科院校信息与计算科学专业小波分析课程理论与实践教学的探索被引量：1
- 2016年
- 针对应用型本科院校主要培养能适应人才就业市场要求的应用型人才的办学特点,结合地方院校的具体情况,对小波分析在信息与计算科学专业中的课程设置与课程建设给出相应的分析和建议。
- 徐立祥牛欣顾泽宇李亚亚周晨博
- 关键词：小波分析信息与计算科学课程建设
- 应用型本科院校数值分析课程改革的若干实践——以合肥学院为例被引量：3
- 2012年
- 根据本校的办学定位及教学团队多年的教学经验,对应用型本科院校数值分析课程的建设进行了一些新的改革,分别就教学内容与方式、实验与考核方法以及团队建设等方面改革与实践进行了探讨。
- 谢进张霞段敏孙梅兰徐立祥
- 关键词：课程建设
- 一四元数矩阵方程的最小二乘解
- 2011年
- 利用四元数体上自共轭矩阵的奇异值分解,得到了实四元数矩阵方程X+AXB=C的最小二乘解的表达式,同时给出了在相应解集中矩阵方程的极小范数解.
- 吴文静孙梅兰徐立祥
- 关键词：四元数体矩阵方程最小二乘解
- 基于K均值聚类改进的蚁群算法研究被引量：3
- 2014年
- 蚁群优化算法(ACO)在求解TSP(traveling salesman problem)问题时,其算法的时间复杂度为O(m·n2·t)(其中t表示循环次数,n为城市数,m为蚂蚁数),搜索时间比较长。利用K-means聚类的方法得到多个类,每一个类都看作是一个小的TSP问题,然后在每个类内部和类之间利用改进的蚁群算法寻找最优路径,通过实验仿真,验证了此方法不但能提高解的精度,而且还加快了运行速度。
- 李旭徐立祥刘家保
- 关键词：蚁群算法K-MEANS聚类
- 利用Littlewood-Paley小波讨论Laplace方程初值问题的正则解被引量：1
- 2008年
- 讨论了Laplace方程初值问题解的逼近.利用小波分析中的多分辨率分析方法,借助Littlewood-Paley小波在频域上的高频衰变性,把Laplace方程在边界条件下的解投影到紧支撑函数空间,来考虑Laplace方程初值问题的正则解.
- 徐立祥邓彩霞王旭
- 关键词：多分辨率分析正则解
- 图核函数研究现状与进展被引量：6
- 2017年
- 核方法具有坚实的理论基础和广泛的应用,已引起了各领域的关注.基于核的机器学习方法不仅适用于以特征向量表示的模式,也适用于结构化数据的模式.前者对应的是向量核方法,后者对应的是图核方法.图核对结构化数据具有强大而灵活的表示形式,其不仅能描述研究对象或模式的特性,还能反映构成这个物体不同部分之间的结构信息.目前,基于图核的机器学习方法在模式识别、机器学习、机器视觉、数据挖掘等相关研究领域得到了极为广泛的关注与应用,已成为结构数据描述方法和应用领域的一个重要研究方向.论文从使用最为广泛的基于R-convolution的图核谈起,总结了图核研究的意义,着重回顾和讨论图核函数的基本理论、基本分类、国内外研究现状,并进一步指出图核研究的发展方向.
- 白璐徐立祥崔丽欣焦宇航吴宇帆潘云逸
- 关键词：图核
- 基于混合核函数支持向量机的回归模型被引量：2
- 2013年
- 基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数和Sig核函数进行有效的线性混合,给出一种新的支持向量机的混合核函数,并提出一种基于再生核的混合核函数支持向量机回归模型,该回归模型兼具了全局核函数与局部核函数的优点,且算法的复杂度被降低.仿真实验结果表明:最小二乘支持向量机的核函数采用基于再生核的混合核函数是可行的,回归的效果比单核函数可以更为细腻.
- 徐立祥李旭
- 关键词：支持向量机再生核混合核函数
- 基于最小二乘支持向量机的信号回归
- 2010年
- 基于支持向量机核函数的条件和Sobolev Hilbert空间H1(R;a,b)的再生核,提出了一种称为最小二乘支持向量机的新的回归模型,并将该回归模型应用于信号回归的仿真实验中.实验表明,最小二乘支持向量机的核函数采用再生核是可行的,它优于常用的高斯核函数.
- 徐立祥余海峰段宝彬吴文静
- 关键词：支持向量机核函数再生核
