徐望
- 作品数：16 被引量：45H指数：3
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 连续语音识别的稳健性技术研究
- 说话人差异，信道失真和背景噪声导致训练环境和测试环境不匹配，严重影响了非特定人连续语音识别系统的性能。为提高中文连续语音识别系统的稳健性和自适应能力，本文从信号空间、特征空间和模型空间三个方面对说话人归一化、语音增强、端...
- 徐望
- 关键词：语音识别信号子空间
- 文献传递
- 一种用于声道长度归—化的频率折叠技术
- 声道长度归一化（VTLN）是通过折叠和平移语音信号的短时谱来“改变”声道长度,使各说话人的共振峰频率相匹配。VTLN一般由两个要素组成:（1）频率折叠因子的选择。（2）频率折叠的方法的选取。最常见的频率折叠方法有线性折叠...
- 徐望王炳锡丁琦
- 关键词：语音识别双线性变换
- 文献传递
- 一种基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法
- 本文详细给出了概率模型中引入倒谱预测值的动态相关性来进行特征补偿的方法。该方法采用期望最大化(EM)算法来估计联合分布参数,基于语音和噪声的先验概率密度、在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),以提高语音...
- 马治飞徐望王炳锡王兴斌
- 关键词：语音识别
- 文献传递
- 噪声环境下语音能量的MMSE估计及其在语音识别中的应用
- 语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RSATA-PLP分析的增益参数和最小均误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映...
- 王兴斌徐望王炳锡马治飞
- 关键词：语音识别带噪语音
- 文献传递
- 一种基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法
- 2005年
- 本文详细给出了概率模型中引入倒谱预测值的动态相关性来进行特征补偿的方法.该方法采用期望最大化(EM)算法来估计联合分布参数,基于语音和噪声的先验概率密度、在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),以提高语音识别精度.不同噪声环境和不同信噪比下的实验结果表明,本文方法能有效提高噪声环境下的中文连续语音识别的正确率.
- 马治飞徐望王炳锡王兴斌
- 关键词：语音识别
- 一种基于高维嵌入的词边界检测算法
- ＜正＞ 1 引言本文基于随机噪音的高维不可嵌入性与语音信号吸引子的低维特征,提出在嵌入维15维的高维情况下,对带噪语音信号取数据窗,通过滑动嵌入计算虚邻点比例来进行自动词边界检测。不同背景噪声下的实验结果表明,该方法能得...
- 徐望丁琦王炳锡
- 文献传递
- 一种基于信号子空间和听觉掩蔽效应的语音增强方法被引量：8
- 2004年
- 提文推导了基于离散余弦变换(DCT)的子空间分解法对有色噪声背景下的语音进行增强的公式,用基于听觉掩蔽效应的感智滤波器对增强后的信号频谱进行平滑以抑制背景噪声。几种噪声背景下对增强语音的客观测试表明,本文提出的方法可以有效地减少语音信号的失真度。
- 徐望王炳锡丁琦
- 关键词：语音增强信号子空间离散余弦变换听觉掩蔽效应
- 基于模糊分类器的能量可变噪声环境下的词边界检测被引量：3
- 2003年
- 词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一,常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作。文中用语音信号的精确时频参数和过零率来训练模糊神经分类器,进行词边界检测。在不同背景噪声下的实验结果表明,该方法可适应背景噪声能量的变化,得到高正确率的词边界检测。
- 丁琦徐望王炳锡
- 关键词：模糊分类器检测误差语音识别背景噪声
- 噪声环境下的语音识别特征提取算法研究
- 比较了MFCC、RASTA-PLP、MVDR和PAC四种特征参数的性能,并和语音降噪方法及基于概率模型的特征补偿算法在噪声环境下的语音识别结果进行了对比。提出了一种在信号级采用瞬时维纳滤波减少前端输入噪声,在对数Mel域...
- 徐望王兴斌郭永辉马治飞王炳锡
- 关键词：语音识别维纳滤波
- 文献传递
- 噪声环境下语音能量的MMSE估计及其在语音识别中的应用
- 语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数。在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一。本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性...
- 王兴斌徐望王炳锡马治飞
- 关键词：语音识别最小均方误差估计
- 文献传递
